본 강의는 파이썬에 대한 기초 문법을 배우신 분들을 대상으로 하며 텍스트 데이터 분석에 사용되는 핵심적인 스킬을 배우게 됩니다. 텍스트 분석에 관심이 있으신 분들이 본 강의를 통해 보다 많은 아이디어를 얻고 두고두고 사용하시길 바랍니다.
이런 걸
배워요!
파이썬을 이용한 데이터 크롤링
텍스트 데이터 전처리
워드 클라우드를 이용한 키워드 시각화
토픽모델링을 이용한 뉴스 데이터 분류
누구나 할 수 있는 파이썬 텍스트 분석,
데이터 수집부터 시각화 & 모델링까지 유용하게!
Text miningData VisualizationTopic Modeling
기초적인 파이썬 지식은 배웠고, 텍스트 마이닝을 해보고 싶은데, 어디서 시작할지 몰라 막막하신가요? 책으로 공부하려 해도, 내용이 이론적이거나 방대한 경우가 많습니다. 그러나 딥러닝 같은 최신 기술을 애써 사용하지 않더라도, 충분히 실용적인 분석을 할 수 있습니다. 본 강의는 기본적이고 활용도가 높은 주제만 골라 데이터 수집부터 분석까지 준비했습니다.
본 강의는 텍스트 분석을 현업으로 사용하는 실무자 두 명이 함께 제작하였습니다. 강의도 함께 진행합니다. 장단점이 있겠지만, 그 덕분에 강의 자료를 보다 상세하게 만들 수 있었고, 현업에서 실제로 사용해본 기술의 핵심을 전달할 준비가 되었습니다.
물론입니다. 본 강의에서 다루는 내용은 알고보면 그리 어려운 내용이 아닙니다. 파이썬 기초 문법만 익히셨다면, 들으실 수 있으나, 부가적인 설명을 위해 약간의 수학 지식을 동원할 수는 있습니다. (로그, 행렬의 곱셈 정도)
잘 정리된 자료를 통째로 드립니다.
언제든 필요한 부분만 열어서 보세요.
학습 대상은
누구일까요?
자연어처리에 관심이 있으신 분
뉴스 데이터를 분석해보고 싶으신 분
실용적인 파이썬 스킬을 배우고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초 문법
판다스 조금
행렬 곱셈
수강생 수
308
수강평 수
14
강의 평점
4.7
강의 수
1
안녕하세요. 인사이저입니다. 텍스트 데이터를 분석합니다.
https://incizor.com/INTRO
전체
30개 ∙ (4시간 20분)
가 제공되는 강의입니다.
<이론> html 호출과 데이터 파싱
19:47
<이론> 크롤링의 적법성(1)
09:31
<이론> 크롤링의 적법성(2)
11:48
<실습> requests 사용하기
08:19
<실습> csv 파일 받기
03:08
<실습> 정규표현식 연습하기
06:40
<실습> 문서를 토크 단위로 나누기
06:54