
MATLAB์ฒ๋ผ ์ฐ๋ PYTHON
๋ฐ๋ฒ์ง
MATLAB ์ ๋ฌธ๋ฒ๊ณผ ๋งค์นญ๋๋ PYTHON์ ๋ฌธ๋ฒ๋ง์ ๋ฝ์ ๋น ๋ฅด๊ฒ MATLAB ์ฝ๋๋ฅผ PYTHON์ผ๋ก ๋ฐ๊พธ์ค ์ ์์ต๋๋ค.
์ด๊ธ
Python, MATLAB, ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋์ด๋ง
์ฝ๋ฉ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ๋ก ํ์ธ ํ ์ ์๋ jupyter notebook ์ ํตํ์ฌ python ์ ๊ธฐ์ด๋ฅผ ์งง๊ฒ ๋ด์๋ณด๊ณ ์ ํ์์ต๋๋ค.
Python ๊ธฐ์ด
Jupyter Notebook ์ฌ์ฉ๋ฒ
jupyter notebook์ ์ฌ์ฉํ์ฌ
pyhon ๊ธฐ์ด ์ฌ์ฉ๋ฒ ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ ๐
๊ฐ์์ ์ด์ฉ๋๋ jupyter notebook ํ์ผ์ ์์ถํ์ผ ํํ๋ก ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
๋ณธ ๊ฐ์๋ฅผ ํตํด python๊ณผ jupyter notebook์ ๋ฐฐ์ธ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฌด์ธ๊ฐ๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ ์ํด์๋ ๋ง์ ๋ ธ๋ ฅ๊ณผ ์๊ฐ์ด ํ์ํฉ๋๋ค. ํด๋น ๊ฐ์์์๋ jupyter notebook ์ ํตํ์ฌ ์ฝ๋์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ๋ก ๋ณผ ์ ์๊ฒ ํ์๊ณ , ์ ๋ฌธ ๋จ๊ณ์์ ํ์ ์๋ค๊ณ ์๊ฐํ๋ ๋ถ๋ถ์ ๊ณผ๊ฐํ ์๋ตํ์ฌ ์กฐ๊ธ ๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ํ์ต์ ๋๋๋ก ํ์์ต๋๋ค. ํด๋น ๊ฐ์๋ฅผ ์๊ฐํ๊ณ ๋์๋ฉด ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ ๊บผ๋ ค์ก์๋ python์ ํ์ต์ ๋ํ์ฌ ์กฐ๊ธ์ด๋๋ง ๋์์ด ๋๋ฆฌ๋ผ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
๐ ๊ฐ์ ํน์ง
๊ฐ์ ์๊ฐ ๋ถ๋ถ์์๋ ๊ฐ์์ ๋ํ ๋ด์ฉ๊ณผ ํด๋น ๊ฐ์๋ฅผ ์ถ์ฒํ๋ ์๊ฐ์๋ฅผ ์๊ฐํ์๊ณ , jupyter notebook์ ์ค์น ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฐ ์คํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ด์์ต๋๋ค.
python์์ ์ง์ํ๋ ์๋ฃํ(์ซ์, ๋ฌธ์, ๋ฆฌ์คํธ, ํํ, ๋์ ๋๋ฆฌ, ์ ์ ๊ดํ ์ค๋ช ์ ๋ด์์ต๋๋ค.
๋ฐ๋ณต๋ฌธ(for, while)๊ณผ ์กฐ๊ฑด๋ฌธ(if)์ ๊ดํ ์ค๋ช ์ ๋ด์๋ด์์ต๋๋ค.
def๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ํจ์๋ฅผ ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ๊ทธ ์ฌ์ฉ๋ฒ์ ๋ํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ์์ต๋๋ค.
์๋ฌ๊ฐ ๋ฐ์ํ ๋ ์ฌ์ฉํ๋ ์์ธ์ฒ๋ฆฌ์ ๋ํ์ฌ ์๊ฐ๋ฅผ ํ์์ต๋๋ค.
๋ด ์ธ๋ถ์ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ค์น ๋ฐ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํ์ฌ ์๊ฐํ์์ต๋๋ค.
jupyter notebook์์ ์ง์ํ๋ ๋งํฌ๋ค์ด์ ๋ํด ๊ฐ๋จํ๊ฒ ์ค๋ช ํ์์ต๋๋ค.
Q-1. ๋น์ ๊ณต์๋ ๋ค์ ์ ์๋์?
A-1. ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง, ์ ๊ฐ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ ๋์์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด๋ฅผ ์ ํด๋ณด์ ๋ถ์ด๊ธฐ์ ์ค๋ช
์ด ์กฐ๊ธ ๋ถ์กฑํ ๋ถ๋ถ์ด ๋ฐ์ํ ์๋ ์์ต๋๋ค.
Q-2. ๊ฐ์๋ฅผ ๋ฃ๊ธฐ ์ ์ค๋นํด์ผ ํ ๊ฒ์ด ์๋์?
A-2. ์ธํธ๋ก ๋ถ๋ถ์์ ์ค๋ช
ํด ๋๋ฆฌ๋ฏ์ด ์๋์ฝ๋ค๋ฅผ ์ค์นํ์
์ jupyter notebook์ด ์ฌ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ํ๊ฒฝ์ด์ด์ผ ํฉ๋๋ค.
Q-3. ์์
๋ด์ฉ์ ์ด๋ ์ ๋ ์์ค๊น์ง ๋ค๋ฃจ๋์?
A-3. python์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ถ๋ถ์ ๋ค๋ฃน๋๋ค๋ง ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ฑ
์ด๋ ๊ฐ์์์ ์๊ฐํ๋ class ๋ฑ์ ์๋ต์ ํ์ฌ ๊ฐ์์ ์๋๊ฐ์ ๋์ด๋๋ก ํ์์ต๋๋ค.
์ฐธ๊ณ ์ฌํญ
ํ๊ตญ์ด์ ์์ด๋ ๋๊ฐ์ ์ธ์ด์ด์ง๋ง ํ๊ตญ์ด๋ฅผ ํ ์ค ์๋ค๊ณ ํ์ฌ์ ์์ด๋ฅผ ์ฝ๊ฒ ๋ฐฐ์ธ ์ ์๋ ๊ฒ์ ์๋๋๋ค. ์์ด๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ ์ํด์๋ ๊ทธ์ ๋ํ ๋ง์ ๋ ธ๋ ฅ์ด ํ์ํฉ๋๋ค. ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด๋ ์ด์ ์ ์ฌํ๋ค๊ณ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ๊ฐ์ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด์ด์ง๋ง, ๋ค๋ฅธ ์ธ์ด๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ ์ํด์๋ ์๊ฐ๊ณผ ๋ ธ๋ ฅ์ด ํ์ํฉ๋๋ค. ํด๋น ๊ฐ์์์๋ ์ด์ ๋ํ ํ์ต์์ ์๊ฐ๊ณผ ๋ ธ๋ ฅ์ ํ๋ค์ ๋ฎ์ถ๊ธฐ ์ํด์ ๊ณ ๋ฏผ์ ๋ง์ด ํ์์ต๋๋ค.
์ง๋ 3๋ ๊ฐ ์ธํ๋ฐ์์ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ง๋ค๋ฉฐ ์ด๋๋ง 3์ฒ์ด ๋๋ ๋ถ๋ค์ด ์ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ค์ด ์ฃผ์๊ณ ์ข์ ๋ฐ์์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์ จ์ต๋๋ค.
์ธํ๋ฐ ์ง์๊ณต์ ์ ๋ธ๋ก๊ทธ
ํ์ต ๋์์
๋๊ตฌ์ผ๊น์?
Python์ ์ ํ๊ณ ์ถ์ง๋ง ๋ง์ค์ด์๋ ๋ถ๋ค
Python์ ์งง๊ฒ ๋ง๋ณด๊ณ ์ถ์ผ์ ๋ถ๋ค
์ ์ ์ง์,
ํ์ํ ๊น์?
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ดํด
9,556
๋ช
์๊ฐ์
418
๊ฐ
์๊ฐํ
15
๊ฐ
๋ต๋ณ
4.8
์
๊ฐ์ ํ์
8
๊ฐ
๊ฐ์
- ํ) KREAM ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ
- ์ ) ABLY ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ
- ์ ) wadiz ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ
- ์ ) XIILab ์ธ๊ณต์ง๋ฅ๊ฐ๋ฐํ ์ ์์ฐ๊ตฌ์
- ์ ) ์๋ผ์ข ํฉ๊ธฐ์ ์์น๋ชจ๋ธ๋ง1ํ ์ฌ์
- ์ธํ๋ํ๊ต ํด์๊ณผํ๊ณผ (ํ/์)
์ ์ฒด
15๊ฐ โ (1์๊ฐ 2๋ถ)
ํด๋น ๊ฐ์์์ ์ ๊ณต:
3. ์ซ์ํ
05:34
4. ๋ฌธ์ํ
05:08
5. ๋ฆฌ์คํธ
06:56
6. ํํ
01:40
7. ๋์ ๋๋ฆฌ
03:35
8. ์
03:07
9. ๋ฐ๋ณต๋ฌธ(for)
05:13
10. ๋ฐ๋ณต๋ฌธ(while)
02:11
11. ์กฐ๊ฑด๋ฌธ(if)
03:17
์ ์ฒด
42๊ฐ
4.7
42๊ฐ์ ์๊ฐํ
์ง์๊ณต์ ์๋์ ๋ค๋ฅธ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ง๋๋ณด์ธ์!
๊ฐ์ ๋ถ์ผ์ ๋ค๋ฅธ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ง๋๋ณด์ธ์!
๋ฌด๋ฃ