
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
HappyAI
₩88,000
초급 / 챗봇, LLM, LangChain, RAG, openAI API
5.0
(8)
LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!
초급
챗봇, LLM, LangChain
강의를 홍보 링크로 공유하면, 판매 수익의 최대 25%를 받을 수 있어요!
파이썬을 활용한 텍스트마이닝 핵심 비법 요약
단어빈도분석
워드클라우드 시각화
형태소 분석
텍스트에서 중요도를 파악할수 있는 TF-IDF
LDA기법을 활용한 텍스트 토픽 분류
빅데이터/텍스트마이닝 논문 작성시 데이터 해석법
텍스트마이닝의 핵심 이론 설명
KNU감성 사전을 활용한 감성분석 (감성어휘추출,감성문서비율)
데이터 분야에서 일하는 연구자, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어
텍스트마이닝 및 빅데이터 논문작성 하시려는 연구원 대학원생
빅데이터 분석 및 텍스트마이닝 분석 기술에 관심이 있는 분들 누구나
논문 작성에 필요한 데이터 추출 및 분석에 대한 정보 제공
실제 파이썬을 활용한 데이터 분석 실습 진행
파이썬 초보자도 따라 할 수 있는 쉬운 설명
파이썬으로 빅데이터와 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 학습
이론과 실습의 적절한 비율! 이론을 바탕으로 실제 데이터 분석을 수행하는 실습 진행
학습 대상은
누구일까요?
텍스트마이닝/빅데이터 논문을 쓰시고자 하시는 대학원생, 연구원
텍스트마이닝 기법을 배우고 싶으신 분
파이썬을 활용해 텍스트마이닝을 하시고자 하시는분
텍스트마이닝 프로젝트 및 연구 과제 수행
소셜 미디어 데이터 SNS를 데이터 분석을 원하시는 분
마케팅을 위해 고객피드백, 리뷰 분석을 통해 고객 니즈 파악을 하고자 하시는 분
감성분석을 해보고 싶으신분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초 문법을 어느정도 아셔야 합니다
구글 Colab에 대한 사용방법을 알아야 합니다
3,220
명
수강생
104
개
수강평
44
개
답변
4.6
점
강의 평점
8
개
강의
안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.
[강사약력]
이진규 (Lee JinKyu)
해피AI (Happy AI CEO)
생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.
🎒 강연 및 외주 문의
[email] leejinkyu0612@naver.com
[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612
[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
[github] https://github.com/leejin-kyu/
[Homepage] https://happyaidata.kr
[H.P] 010-9973-2113
[kakao] jinkyu0612
📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782
삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행
의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)
📘 Bio
- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표
- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)
- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)
- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자
- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)
🎒Courses & Activities
2025
LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)
2024
Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)
ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)
인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)
LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)
쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)
파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)
랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)
2023
ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)
빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)
빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)
💻 Projects
LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)
Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)
AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)
내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)
빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)
Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)
AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)
자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)
AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)
딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)
AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)
AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)
빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)
이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행
📖 Publication
[주요 논문 ]
Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.
언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024
자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022
숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021
이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출
Others
Python을 활용한 데이터분석 및 시각화
LLM을 활용한 데이터분석
ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상
전체
48개 ∙ (5시간 38분)
해당 강의에서 제공:
2. 데이터 전처리 이론소개
02:21
4. LDA기본이론
04:41
7. 구글 코랩에서 실습 준비하기
02:41
10. 빈도(TF)구하기
05:49
12. TF_IDF구하기
04:55
13. TF_IDF워드크라우드시각화
03:40
14. LDA분석용 데이터만들기
07:24
전체
12개
4.3
12개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
텍스트마이닝 독학으로 공부하다 좌절하고 있을 때 한줄기 빛과 같이 찾아낸 강의입니다:-) 요즘 논문에서 많이 다루고 있는 핫한 방법론 다 설명해주시는데 왜 이렇게 이해가 잘되나요..!! (솔직히 학교에서 들으려면 1학기 강의 분량인데..이렇게 컴팩트하게 알려주시다니>.<) 무엇보다 이론 강의가 아닌 실습 강의라 실무적으로 엄청 도움이 되었고 완전완전 지식이 농축된 강의라 수강료가 하나도 아깝지 않았습니다. 오히려 저렴하다고 느껴질정도..ㅠㅠ 한 가지 더 이 강의에서 가장...완벽한 점은..!! 질문 남기면 선생님께서 피드백도 거의 실시간이시고 끝까지 같이 해결해주시려고 도움 주시는 부분에서 감히 엄지 척을 살포시 드리고 갑니다!!^^bb 감사합니다 선생님~~
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
안녕하세요, 수업 반절 정도 들은 시점에서 강의 평가 남깁니다. 저는 어학 박사 취득하고 파이썬에 관해서는 아예 지식이 전무한 상태로 강의듣고 있는데요, 선생님이 코드를 잘 짜주시고, 설명도 잘해주셔서 만족하면서 듣고 있습니다. 얼마전 LDAvis 이용 관련해서 계속 오류가 나서 선생님이 저녁 10시에 원격으로 도와주셨는데, 12시 30반까지 해도 도저히 안되는거에요. 늦은 시간이기도 하고, 선생님도 정말 도와주시려고 노력하시는데 안되서 정말 죄송했는데, 선생님이 그 다음날 메일로 오류 수정하셔서 코드 전달해 주시더라고요. 그만큼 강의에 진심이고, 열정적이신 분이에요. (들어와 보니 선생님이 강의 목록에 코드 업데이트도 해주셨더라고요) 저처럼 파이썬 관련 지식 전무해도 강의 들으실 수 있고요, 선생님께 어려움 요청하면 잘 도와주시니 강의 꼭 들으셨으면 좋겠습니다. 저는 이 강좌 끝나면 선생님 다른 (유료)강의 들으려고요. 강의 내용도 선생님도 진심으로 추천합니다.
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
텍스트 마이닝 연구 논문을 준비하고 있는 대학원생 또는 연구자에게는 정말 가뭄에 단비와 같은 강의입니다. 시중에 파이썬 텍스트 마이닝과 관련된 책은 여럿 있으나 코딩 초보자가 실제로 코딩을 연구 논문에 적용하는데 방향을 잡아주는 것이 없는데 이 강의는 연구논문에서 바로 적용할 수 있도록 자료수집 단계부터 분석방법에 대한 파이썬 코딩이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 과정을 다 보여주셔서 너무 많은 도움이 됩니다. 특히 궁금한 부분에 대한 피드백도 신속하고 친절하게 해 주신점도 좋았습니다. 이 강의는 코딩 문법의 원리를 자세히 알려주는 강의는 아닙니다. 하지만 코딩을 모르더라도 연구에 필요한 부분을 실전에 바로 적용할 수 있는 강의인 만큼 텍스트 마이닝 연구를 하고 싶으나 코딩 적용은 어려운 분들께 너무나 적합한 강의입니다!
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
수강평을 듣고 저도 후다닥 강의를 진행하고 진도율은 많지만 실은 무슨 말인지 모르겠어요. 저는 너무 초보인지라. 텍스톰 강의를 들었어야 했던거 같아요. 파이썬 부터 ~~~~~~~~아~어려워. 저 5월에 학회지 논문 낼려고 하는데 ..실은 동료가 1.5일 만에 텍스톰으로 논문 쓰고 올리는거 봐서 저도 할수 있을거라 생각했는데 .강의듣고 더 멘붕입니다. 텍스톰 강의로 가야 될듯...너무 슬프다.
안녕하세요 😊 처음 빅데이터 분석을 접하신다면 개념이 다소 어렵게 느껴지실 수 있습니다. 특히 파이썬이나 텍스트마이닝이 처음이시라면 더더욱 그렇죠. 말씀하신 것처럼, 본 강의 전에 "기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬" 또는 "텍스톰 TEXTOM 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석" 같은 무료 강의를 먼저 들어보시면 전체 흐름을 이해하시는데 훨씬 도움이 되실 거예요. 먼저 기초 강의를 한 번 수강해보시고, 그 다음에 본 강의를 다시 들으시면 더 수월하게 따라오실 수 있을 겁니다. 학회지 논문도 꼭 잘 마무리하시길 응원하겠습니다! 감사합니다 😊
지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!
같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!
월 ₩22,000
5개월 할부 시
₩110,000