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빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)

파이썬과 ChatGPT를 활용한 텍스트마이닝 분석 기법,빅데이터 분석 기법, 단어빈도분석,워드클라우드 시각화, 형태소분석,토픽모델링 분석 기법을 배우며, 논문 작성 시 필요한 텍스트마이닝 데이터 분석 기법 활용법, 연구논문에 기초적인 활용법에 관한 강의입니다.

날개 달린 동전

강의를 홍보 링크로 공유하면, 판매 수익의 최대 25%를 받을 수 있어요!

이런 걸 배울 수 있어요

  • 파이썬을 활용한 텍스트마이닝 핵심 비법 요약

  • 단어빈도분석

  • 워드클라우드 시각화

  • 형태소 분석

  • 텍스트에서 중요도를 파악할수 있는 TF-IDF

  • LDA기법을 활용한 텍스트 토픽 분류

  • 빅데이터/텍스트마이닝 논문 작성시 데이터 해석법

  • 텍스트마이닝의 핵심 이론 설명

  • KNU감성 사전을 활용한 감성분석 (감성어휘추출,감성문서비율)

텍스트마이닝 혹은 텍스트마이닝 관련논문 작성에
고민이 있으신 분들을 환영합니다! 🙌

 

수강 전 무료 강의인 "기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬""텍스톰 TEXTOM 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석"강의를 들으시면 이해하기가 쉽습니다.

 

고전모델인 LDA토픽모델링,KNU 감성분석부터 최신기법인 BERTopic까지 텍스트마이닝/빅데이터 분석 논문에 쓰이는 핵심 기법들을 활용해 논문 작성 하실수 있도록 안내한 강의입니다.

 

 

본 강의는 인문,예체능, 보건 의료 등의 인문사회계열 대학원생,연구자분들이 빅데이터 논문 작성하실 때 도움을 드릴 수 있는 강의입니다.

 

 

비전공자,문과생 분들은 이 강의를 통해 텍스트마이닝 논문 작성에 대한 두려움과 막막함을 없앨 수 있습니다!

 

ChatGPT를 활용하여 빅데이터/텍스트마이닝 분석을 쉽게 할수 있는 방법 노하우도 강의에 담아냈습니다. 

 

 "📖초심자 분께서는 빅데이터 논문/텍스트 분석 하느라 여러시간 헤매실 필요가 없습니다."

 

"간결하지만 깊이 있는 학습을 원하시는 분을 위한 강의"

 

 

📚복잡한 이론과 장황하고 원론적인 이론 설명 강의가 아닙니다.

 

LDA모델에 사용된 수학이론

 

🗝 전공자들 수준의 원론적인 이론 설명을 하는것이 아니라 실무나 빅데이터 논문을 쓰시는 분들이 바로 활용이 가능한 실용적 강의 입니다

 

논문이나 실무에서 주로 사용되는 LDA모델 시각화결과

 

 

최근에 많이 등장하는 BERTopic 모델 활용법도 안내합니다.

 

 

🗝강의를 듣고 사용된 코드만 변형하신다면 텍스트 분석을 적용할 수 있게끔 하였습니다.(입력데이터만 바꾸면 데이터 분석이 가능한 코드 제공)

 

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📚6년 간 텍스트 분석 실문 및 연구 경험, 그 핵심만 압축한 강의입니다.

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📚입문자를 위해 가장 많이 활용되는 핵심 기법을 가르쳐 드립니다.

 

모든 연구 분야에서 점점 텍스트마이닝, 빅데이터를 도입합니다.

회사 실무 역시 텍스트 데이터를 다룰 줄 알아야 인정받을 수 있습니다.

요즘 대세인 빅데이터 및 텍스트마이닝을 복잡하고 어려운 코딩대신 누구나 쉽게 따라할 수 있게끔 효율적인 강의를 제작하였습니다. 

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  • 📚파이썬을 활용한 텍스트 분석 프로젝트 및 연구

      

    💻 이 강의는 텍스트마이닝 기법을 활용해 빅데이터 연구 논문 작성을 도와드립니다!(처음하시는 분을 위한 안내강의입니다.)

    🚀 텍스트 분석에 대한 핵심 이론과 실무에서 활용할 수 있는 텍스트 분석 기법을 알려드립니다.

    🗝 대량의 텍스트 문서에서 인사이트를 발굴하실 수 있도록 도와드립니다.

     

  • ✅ 본 강의는 파이썬을 이용하여 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 분석 기술을 배우며, 데이터와 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 다루는 강의입니다

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  • ✅ 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석 강의입니다(인식분석, 동향분석을 위한 가장 기본적인 강의입니다.)

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  • ✅ 데이터 수집 및 정제, 텍스트 데이터 전처리, 빈도 분석, TF-IDF 분석, 워드 클라우드, LDA,감성분석을 이용한 토픽 모델링 등을 학습합니다.

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✅ 최신 LLM인 ChatGPT를 활용하여 좀 더 쉽게 빅데이터분석을 할 수 있는 방법을 안내합니다.

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이런 걸 배워요 📚

파이썬을 이용하여 빅데이터와 텍스트 데이터를 분석하는 방법을 이해하게 됩니다.

데이터 분석에 필요한 데이터 전처리, 시각화, 통계 분석 등의 기술을 익히게 됩니다.

빅데이터 논문 작성 시 필요한 데이터 분석 스킬을 익힐 수 있습니다.

다양한 데이터와 텍스트 분석 도구와 기술을 익힘으로써, 데이터 분석 능력을 향상할 수 있습니다.

빅카인즈 데이터 자료를 수집해  논문에 쓰이는 데이터를 직접 추출하는 과정을 실습합니다.

요즘 트렌드인 AI모델ChatGPT를 활용하여 빅데이터 분석을 좀 더 쉽게할 수 있는 방법에 대해 안내 합니다.

 

 


이런 분들께 추천해요 🙆‍♀️

 

데이터 분야에서 일하는 연구자, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어

텍스트마이닝 및 빅데이터 논문작성 하시려는 연구원 대학원생

빅데이터 분석 및 텍스트마이닝 분석 기술에 관심이 있는 분들 누구나

이 강의와 함께해요 😊

데이터 분석 및 논문 작성에 대한 불안감이 있는 수강생들은 이 강의를 통해 해당 능력을 강화할 수 있습니다.

강의를 통해 데이터와 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 익힘으로써, 수강생들은 빅데이터 분석과 텍스트마이닝 분야에서 높은 수준의 능력을 갖출 수 있습니다. 이러한 능력은 수강생들의 직무 역량 강화 및 학업 성취도에 큰 도움이 될 것입니다.


강의 특징 ✨

논문 작성에 필요한 데이터 추출 및 분석에 대한  정보 제공

실제 파이썬을 활용한 데이터 분석 실습 진행

파이썬 초보자도 따라 할 수 있는 쉬운 설명

파이썬으로 빅데이터와 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 학습

이론과 실습의 적절한 비율! 이론을 바탕으로 실제 데이터 분석을 수행하는 실습 진행

 

강의수강평은 꼭 강의를 100%완강 하신 후에 작성부탁드립니다. 강의를 100%완강하시고 후기작성하신분께는 Textom강의를 제공해드립니다!


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 텍스트마이닝/빅데이터 논문을 쓰시고자 하시는 대학원생, 연구원

  • 텍스트마이닝 기법을 배우고 싶으신 분

  • 파이썬을 활용해 텍스트마이닝을 하시고자 하시는분

  • 텍스트마이닝 프로젝트 및 연구 과제 수행

  • 소셜 미디어 데이터 SNS를 데이터 분석을 원하시는 분

  • 마케팅을 위해 고객피드백, 리뷰 분석을 통해 고객 니즈 파악을 하고자 하시는 분

  • 감성분석을 해보고 싶으신분

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬 기초 문법을 어느정도 아셔야 합니다

  • 구글 Colab에 대한 사용방법을 알아야 합니다

안녕하세요
HappyAI입니다.

3,220

수강생

104

수강평

44

답변

4.6

강의 평점

8

강의

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

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커리큘럼

전체

48개 ∙ (5시간 38분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

12개

4.3

12개의 수강평

  • 밝은 비버님의 프로필 이미지
    밝은 비버

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    45% 수강 후 작성

    텍스트마이닝 독학으로 공부하다 좌절하고 있을 때 한줄기 빛과 같이 찾아낸 강의입니다:-) 요즘 논문에서 많이 다루고 있는 핫한 방법론 다 설명해주시는데 왜 이렇게 이해가 잘되나요..!! (솔직히 학교에서 들으려면 1학기 강의 분량인데..이렇게 컴팩트하게 알려주시다니>.<) 무엇보다 이론 강의가 아닌 실습 강의라 실무적으로 엄청 도움이 되었고 완전완전 지식이 농축된 강의라 수강료가 하나도 아깝지 않았습니다. 오히려 저렴하다고 느껴질정도..ㅠㅠ 한 가지 더 이 강의에서 가장...완벽한 점은..!! 질문 남기면 선생님께서 피드백도 거의 실시간이시고 끝까지 같이 해결해주시려고 도움 주시는 부분에서 감히 엄지 척을 살포시 드리고 갑니다!!^^bb 감사합니다 선생님~~

    • 뚱이 언니님의 프로필 이미지
      뚱이 언니

      수강평 1

      평균 평점 5.0

      5

      63% 수강 후 작성

      안녕하세요, 수업 반절 정도 들은 시점에서 강의 평가 남깁니다. 저는 어학 박사 취득하고 파이썬에 관해서는 아예 지식이 전무한 상태로 강의듣고 있는데요, 선생님이 코드를 잘 짜주시고, 설명도 잘해주셔서 만족하면서 듣고 있습니다. 얼마전 LDAvis 이용 관련해서 계속 오류가 나서 선생님이 저녁 10시에 원격으로 도와주셨는데, 12시 30반까지 해도 도저히 안되는거에요. 늦은 시간이기도 하고, 선생님도 정말 도와주시려고 노력하시는데 안되서 정말 죄송했는데, 선생님이 그 다음날 메일로 오류 수정하셔서 코드 전달해 주시더라고요. 그만큼 강의에 진심이고, 열정적이신 분이에요. (들어와 보니 선생님이 강의 목록에 코드 업데이트도 해주셨더라고요) 저처럼 파이썬 관련 지식 전무해도 강의 들으실 수 있고요, 선생님께 어려움 요청하면 잘 도와주시니 강의 꼭 들으셨으면 좋겠습니다. 저는 이 강좌 끝나면 선생님 다른 (유료)강의 들으려고요. 강의 내용도 선생님도 진심으로 추천합니다.

      • (suhee)기댐. 믿음은 통로.님의 프로필 이미지
        (suhee)기댐. 믿음은 통로.

        수강평 2

        평균 평점 5.0

        5

        31% 수강 후 작성

        • 우아한 북극곰님의 프로필 이미지
          우아한 북극곰

          수강평 1

          평균 평점 5.0

          5

          100% 수강 후 작성

          텍스트 마이닝 연구 논문을 준비하고 있는 대학원생 또는 연구자에게는 정말 가뭄에 단비와 같은 강의입니다. 시중에 파이썬 텍스트 마이닝과 관련된 책은 여럿 있으나 코딩 초보자가 실제로 코딩을 연구 논문에 적용하는데 방향을 잡아주는 것이 없는데 이 강의는 연구논문에서 바로 적용할 수 있도록 자료수집 단계부터 분석방법에 대한 파이썬 코딩이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 과정을 다 보여주셔서 너무 많은 도움이 됩니다. 특히 궁금한 부분에 대한 피드백도 신속하고 친절하게 해 주신점도 좋았습니다. 이 강의는 코딩 문법의 원리를 자세히 알려주는 강의는 아닙니다. 하지만 코딩을 모르더라도 연구에 필요한 부분을 실전에 바로 적용할 수 있는 강의인 만큼 텍스트 마이닝 연구를 하고 싶으나 코딩 적용은 어려운 분들께 너무나 적합한 강의입니다!

          • 지영박(JYP)E*F*님의 프로필 이미지
            지영박(JYP)E*F*

            수강평 1

            평균 평점 5.0

            5

            35% 수강 후 작성

            수강평을 듣고 저도 후다닥 강의를 진행하고 진도율은 많지만 실은 무슨 말인지 모르겠어요. 저는 너무 초보인지라. 텍스톰 강의를 들었어야 했던거 같아요. 파이썬 부터 ~~~~~~~~아~어려워. 저 5월에 학회지 논문 낼려고 하는데 ..실은 동료가 1.5일 만에 텍스톰으로 논문 쓰고 올리는거 봐서 저도 할수 있을거라 생각했는데 .강의듣고 더 멘붕입니다. 텍스톰 강의로 가야 될듯...너무 슬프다.

            • HappyAI
              지식공유자

              안녕하세요 😊 처음 빅데이터 분석을 접하신다면 개념이 다소 어렵게 느껴지실 수 있습니다. 특히 파이썬이나 텍스트마이닝이 처음이시라면 더더욱 그렇죠. 말씀하신 것처럼, 본 강의 전에 "기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬" 또는 "텍스톰 TEXTOM 기초 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석" 같은 무료 강의를 먼저 들어보시면 전체 흐름을 이해하시는데 훨씬 도움이 되실 거예요. 먼저 기초 강의를 한 번 수강해보시고, 그 다음에 본 강의를 다시 들으시면 더 수월하게 따라오실 수 있을 겁니다. 학회지 논문도 꼭 잘 마무리하시길 응원하겠습니다! 감사합니다 😊

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