파이썬과 딥러닝을 활용한 시계열 자료 처리
시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!
중급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
시계열 데이터의 이해
딥러닝 모델 실습
실제 케이스 스터디
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
데이터 과학에 열정적인 분들
주식 등 금융 시장 분석에 관심 있는 개발자
복잡한 시계열 데이터를 해석하고 예측하는 데 관심 있는 학생, 연구원
경력 전환을 고려하는 전문가들
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 언어
머신러닝 딥러닝 기초
안녕하세요
YoungJea Oh입니다.
오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.
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36개 ∙ 10시간 26분
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강의 게시일: 2024년 05월 28일
마지막 업데이트일: 2024년 05월 28일
마지막 업데이트일: 2024년 05월 28일
수강평
아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!