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TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

(4.9) 수강평 29개

수강생 282명

Tensorflow딥러닝CNN
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초급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • TensorFlow Object Detection API 사용법

  • TensorFlow Detection Model ZOO 사용법

  • 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법

텐서플로 고성능 최신 딥러닝 모델로
Object Detection 수행법을 익혀보세요 😊

Tensorflow Object Detection API 가이드 Part 1

  • 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해 구현하는 방법을 연구하는 분야입니다.
  • 물체 검출(Object Detection)은 컴퓨터 비전의 대표적인 문제 중 하나로 꼽힙니다. 물체가 있는 영역의 위치정보를 바운딩 박스(Bounding Box)로 찾고, 박스 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류함으로써 물체를 검출해내는 방법을 텐서플로(TensorFlow) Object API를 활용해 익힐 수 있게 됩니다.
  • 구글 내부에서 사용하기 위해 만들어진 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용해 Object Detection을 수행해 보세요!

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection을 수행하고 싶은 분

  • TensorFlow Object Detection API를 사용하고 싶으신 분

  • 인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분

  • 인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분

  • 인공지능/컴퓨터비전 엔지니어로 취업을 원하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기초적인 Python 사용경험

안녕하세요
AISchool입니다.

커리큘럼

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24개 ∙ (5시간 7분)

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