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TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

Name: TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기
Price: 23100 KRW

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

(4.8) 수강평 33개

수강생 292명

AISchool

Tensorflow 딥러닝 CNN

초급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

TensorFlow Object Detection API 사용법
TensorFlow Detection Model ZOO 사용법
고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법

텐서플로 고성능 최신 딥러닝 모델로
Object Detection 수행법을 익혀보세요 😊

Tensorflow Object Detection API 가이드 Part 1

컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해 구현하는 방법을 연구하는 분야입니다.
물체 검출(Object Detection)은 컴퓨터 비전의 대표적인 문제 중 하나로 꼽힙니다. 물체가 있는 영역의 위치정보를 바운딩 박스(Bounding Box)로 찾고, 박스 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류함으로써 물체를 검출해내는 방법을 텐서플로(TensorFlow) Object API를 활용해 익힐 수 있게 됩니다.
구글 내부에서 사용하기 위해 만들어진 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용해 Object Detection을 수행해 보세요!

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection을 수행하고 싶은 분
TensorFlow Object Detection API를 사용하고 싶으신 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능/컴퓨터비전 엔지니어로 취업을 원하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

기초적인 Python 사용경험

안녕하세요
AISchool입니다.

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수강생

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강의 평점

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강의

AISchool ( http://aischool.ai/ )
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행

커리큘럼

전체

24개 ∙ (5시간 7분)

섹션 1. 강의 소개

1개 ∙ (6분)

강의 소개
06:37

섹션 2. Object Detection 문제영역 소개

3개 ∙ (24분)

Object Detection 문제영역 소개
05:08
Object Detection Metric - IoU, mAP
12:51
Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
06:30

섹션 3. 복잡한 설치가 필요없는 간편한 실습환경 - Google Colab 소개

2개 ∙ (6분)

Google Colab 소개
06:45
강의에서 사용하는 실습 Colab 파일들 링크

섹션 4. TensorFlow Object Detection API 소개

1개 ∙ (10분)

섹션 5. 딥러닝 Object Detection 모델 소개

7개 ∙ (1시간 48분)

섹션 6. Pre-Trained 모델을 이용해서 간편하게 Object Detection 수행하기

1개 ∙ (6분)

섹션 7. Person Detection - 사람을 검출해보자

1개 ∙ (29분)

섹션 8. Car Detection - 차량을 검출해보자

2개 ∙ (25분)

섹션 9. Face Detection - 얼굴을 검출해보자

2개 ∙ (46분)

섹션 10. Autopilot - 자율주행을 위한 물체들을 검출해보자

1개 ∙ (12분)

섹션 11. License Plate Detection - 차량 번호판을 검출해보자

1개 ∙ (12분)

섹션 12. Human Pose Estimation - 사람의 자세를 검출해보자

2개 ∙ (18분)

강의 게시일: 2021. 04. 14.

마지막 업데이트일: 2021. 06. 14.

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.

모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!