[골든래빗x프로그래머스] 코딩 테스트 합격을 위한 특강

코딩 테스트 준비를 위한 핵심 가이드: 알고리즘의 이해와 최신 트렌드

코딩 테스트는 많은 기업들이 소프트웨어 개발 직무 지원자의 프로그래밍 능력을 평가하기 위해 사용하는 중요한 도구입니다. 본 강의는 코딩 테스트를 준비하는 데 필수적인 알고리즘과 최신 트렌드에 대한 깊이 있는 분석을 제공합니다. Python을 사용하여 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS), 스택, 큐, 그리고 시간 복잡도의 개념을 체계적으로 배우게 됩니다.

코딩 테스트의 최신 트렌드 이해하기

코딩 테스트의 트렌드는 빠르게 변화하고 있습니다. 본 섹션에서는 현재 코딩 테스트의 트렌드와 그 변화의 방향성을 파악하여, 수강생들이 시험 준비를 보다 효과적으로 할 수 있도록 돕습니다.

시간 복잡도

프로그램의 효율성을 평가하는 데 있어 시간 복잡도는 매우 중요한 개념입니다. 본 강의에서는 다양한 알고리즘과 자료구조의 시간 복잡도를 계산하는 방법을 배우며, 이를 통해 주어진 문제를 해결하기 위한 가장 효율적인 방법을 선택하는 방법을 학습합니다. 성능을 분석하고 최적화하는 방법을 습득해서 실제 코딩 테스트에서 효율적인 알고리즘을 구현할 수 있도록 합니다

이 강의는 이론적 지식과 실질적인 적용 사례를 결합하여, 수강생들이 코딩 테스트를 위한 실질적인 준비를 할 수 있도록 구성되어 있습니다. Python을 사용한 알고리즘 구현에서부터 최신 트렌드에 이르기까지, 모든 내용은 코딩 테스트의 성공을 위해 신중하게 선별되었습니다.

깊이 우선 탐색(DFS)과 너비 우선 탐색(BFS)

DFS와 BFS는 그래프를 탐색하는 데 사용되는 두 가지 기본적인 알고리즘입니다. 이들은 다양한 코딩 테스트 문제, 특히 그래프와 트리 관련 문제를 해결하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 본 강의에서는 Python을 사용하여 이러한 탐색 알고리즘을 구현하는 방법을 실습을 통해 배우며, 각 알고리즘의 작동 원리와 적용 사례를 상세히 다룹니다.

스택과 큐: 자료구조의 기본

스택과 큐는 프로그래밍에서 가장 기본적이면서도 중요한 자료구조입니다. 코딩 테스트에서 자주 등장하는 다양한 문제들을 통해 이 자료구조들이 어떻게 활용되는지를 배웁니다. Python을 통해 스택과 큐를 직접 구현하고, 이를 활용하는 다양한 문제를 해결하는 방법을 실습합니다.