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업무 생산성

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업무 자동화

코딩없이 시작하는 엑셀 크롤링. WEB부터 ChatGPT API까지

코딩을 모르는 분들도 쉽게, 엑셀 파워쿼리 기능을 활용하여 데이터를 수집하고 가공하는 방법을 배우실 수 있어요. 아래 프로젝트를 같이 실습하면서 엑셀 크롤링 기술을 배웁니다.

(4.7) 수강평 3개

수강생 27명

Excel PowerQuery웹 크롤링웹 스크래핑openAI APIRPA
Thumbnail

입문자를 위해 준비한
[업무 자동화, 오피스] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 1. 영화 랭킹 수집(Web)

  • 2. 다음 뉴스 수집(Web)

  • 3. 구글 알리미 수집(RSS)

  • 4. 네이버 금융 일별 시세(Web)

  • 5. 공공데이터 포털 아파트 실거래가(API)

  • 6. 조달청 입찰공고 수집(Web, API)

  • 7. 네이버 쇼핑 검색 결과, 블로그 검색 결과 수집(API)

  • 8. 엑셀과 ChatGPT 연결(API)

엑셀 기초지식만 있으면
누구나 성공하는 쉬운 크롤링 🧑‍💻

이런 분들께 추천해요

코딩이 어려운 분

코딩 잘하고 싶은데 아직 낯설은 분도 성공할 수 있어요.

업무 능력을 업그레이드하려는 분

업무에 사용하던 엑셀로 다양한 데이터를 크롤링 할 수 있어요.

엑셀은 그래도 잘하는데...

이제 데이터에서 인사이트를 도출하셔야 합니다. 도전해보세요.

수강 후에는

  • 다양한 웹페이지와 API에서 제공하는 데이터를 실시간으로 내 엑셀 파일로 웹 크롤링할 수 있어요.

  • 파이썬, VBA를 배우지 않아도 데이터 수집과 데이터 분석에 자신감을 갖게 돼요.

  • Power BI와 같이 사용되는 Power Query를 다양하게 활용하실 수 있어요.

  • 엑셀로 업무자동화(RPA)를 하실 수 있어요.

이 강의의 특징

비개발, 노코딩의 눈높이에서 시작해요.

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오직 엑셀만 사용해요.

처음부터 끝가지 오직 엑셀(Excel Power Query)만 사용하여 데이터를 수집해요. 웹 스크레이핑 기술을 이용해서간단한 웹 크롤링만 하지 않고, 복잡한 구조의 웹페이지와 API까지 수집해요.

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8개의 다양한 사례 프로젝트. ChatGPT API까지

2강부터 바로 8개의 프로젝트를 시작합니다. 실무에서 사용할 수 있는 다양한 사례 프로젝트를 통해 수강 후 업무에 적용할 수 있어요. ChatGPT API연동을 반복처리(RPA) 할 수 있는 방법까지 소개해요.

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웹페이지 뿐만 아니라 API까지

GET, POST 방식의 웹페이지와 Header처리. 국내에서 많이 사용하는 네이버, 공공데이터포털, ChatGPT API(OpenAI API)까지 실습 프로젝트로 경험할 수 있어요. 테스트하고 끝나는 사례가 아니라 실제 사용할 수 있는 깊이 있는 프로젝트를 실습해요.

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빅데이터 수집을 위한 멀티키워드, 페이징 처리

실무에서 바로 데이터를 사용할 수 있도록 많은 양의 데이터를 수집(웹스크레이핑)하는 방법을 소개해요. 멀티키워드 검색 결과를 통합 처리하고, 여러 페이지의 내용, 여러 기간의 내용을 통합해서 처리해야 하는 경우에 대비하기 위해 각각에 대응하는 사례 프로젝트를 실습해요.

이 강의를 만든 사람

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows

  • 엑셀 버전 : 2016이상 권장. 2010과 2013은 추가 플러그인 설치 필요


학습 자료

선수 지식 및 유의사항

  • 엑셀의 기본 메뉴 조작을 하시고, 복붙이나 드래그를 하시는 분이면 시작하실 수 있어요.

  • 기타 건의사항이나 의견이 있으시면 언제든지 메시지 보내주세요.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 엑셀로 데이터를 자유롭게 크롤링하고 싶은 분

  • 엑셀로 대용량 빅데이터를 제한없이 다루고 싶은 분

  • 엑셀로 데이터처리를 자동화하고 싶은 분

  • 다양한 종류의 데이터 세트를 경험하고 싶은 분

  • 파이썬 크롤링이 어려운 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 엑셀 초급

안녕하세요
다비입니다.

수강생 수

119

수강평 수

9

강의 평점

4.9

강의 수

2

실전형 인공지능 분석, 빅데이터 분석, 앱 개발에 대해 경험한 내용을 여러분과 공유하고 싶습니다.

부족한 점이 있더라도 많이 응원해주시면, 더 열심히 노력해보겠습니다. 감사합니다.

커리큘럼

전체

43개 ∙ (3시간 1분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!