컴팩트하게 이해하고 바로 구현하는 Kubernetes ELK 로그 모니터링 시스템

ELK 스택이란

Elasticsearch, Logstash, Kibana라는 로그 모니터링 관련 툴들로 구성된 스택을 의미합니다. 이 스택의 각 툴들이 데이터 가공, 저장 및 분석, 시각화 역할을 수행하기 때문에, 로그 모니터링 시스템을 구축할 때 함께 사용되는 건데요. (그리고 여기에 Filebeat라는 데이터 수집 툴까지 함께 사용되는 경우가 많습니다.)

이런 ELK 스택 툴들을 Kubernetes 클러스터 위에 각 리소스로 배포하고, 서로 유기적으로 연결되는 걸 확인하며, 직접 사용해보는 것은 Kubernetes를 막 학습하고 계신 분들에게 좋은 실습 경험이 될 것이라는 생각에 본 강의를 준비하게 되었습니다.

실용적인 Kubernetes 사용 경험을 쌓고 싶으신가요?

ELK 스택에 대해 들어봤지만, 어떻게 배포하고 사용하는지 궁금하신가요?

그렇다면 잘 찾아오셨습니다. 본 강의를 들으시면 로컬 Kubernetes 환경에서 ELK (with Filebeat) 스택으로 로그 모니터링 시스템을 직접 구축하고 사용하는 경험을 쌓으실 수 있거든요.

본 강의를 수강 후에는...

• ELK 스택을 직접 배포하고 Log Monitoring 시스템을 구축하여 실질적인 Kubernetes 사용 경험을 얻게 됩니다.

• Kubernetes infrastructure에 대한 기본적인 이론 수업과 ELK 스택의 각 구성 요소를 Kubernetes 기본 리소스만으로 배포하여 Kubernetes를 더욱 깊게 이해할 수 있습니다.

• ELK 스택의 각 구성 요소에 대한 기본적인 지식을 습득하게 됩니다.

학습 내용

본 강의는 이론 파트와 실습 파트로 나뉩니다.

수강 전 참고 사항

• 본 강의는 minikube라는 툴로 구축하는 로컬 Kubernetes 클러스터에서 실습을 진행합니다.

  • minikube는 본 강의에서 설치하는 방법과 사용법을 알려드릴 예정이지만, 실습을 진행하려면 여러분의 실습 PC에 Docker와 같은 가상화 툴과 Kubernetes 클러스터 관리 툴인 kubectl이 미리 설치되어 있어야 합니다.

• 본 강의에서 사용할 ELK 스택 툴의 버전은 마지막 오픈소스 배포판인 7.10.2입니다.

  
  

  • 오픈소스 버전의 ELK 툴을 활용한 모니터링 시스템의 기본을 다룰 예정이기 때문에, Elastic에서 개발된 X-Pack 기능은 본 강의에서 다루지 않습니다.