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현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 머신러닝의 개념

  • 머신러닝 모델 성능 향상법

  • Google Colab 사용법

  • 머신러닝 라이브러리 - scikit-learn, xgboost

  • 머신러닝/데이터분석 라이브러리 - Numpy, Pandas

  • 데이터시각화 라이브러리 - matplotlib, seaborn

  • 머신러닝 실무 프로젝트 진행방법

다양한 캐글 예제로 배우는 머신러닝 기초,
현업 엔지니어의 실무 꿀팁까지 한번에! 😀

📌 커리큘럼 간단 소개

0. 머신러닝(Machine Learning, ML)이란?

  • 머신러닝의 개념을 단단히 잡아보자

1. 복잡한 설치가 필요없는 간편한 실습환경

  • Google Colab 소개

2. scikit-learn 소개 & 나의 첫 머신러닝 모델

  • 키를 토대로 몸무게를 예측해보자

3. Kaggle 및 Kaggle Competition 소개

4. Linear Regression 알고리즘 (Ridge, Lasso, ElasticNet) 뽀개기 & 내 집값은 얼마?

  • 보스턴 부동산 가격을 예측해보자

5. 성능 좋고 인기 많은 팔방미인형 예측기 Random Forest 

  • 머신러닝 모델로 내일 비가 올지 안 올지 예측해보자

6. Kaggle 우승자들이 애용하는 알고리즘 XGBoost

  • XGBoost로 뇌졸중 발생유무를 예측해보자

7. 현업 머신러닝 엔지니어가 들려주는 실무 이야기

  • 머신러닝 엔지니어의 일과를 체험해보자

8. 실무자가 알려주는 DS/ML 실전 팁

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

  • Kaggle 프로젝트를 통해 머신러닝 관련 지식(머신러닝 관련 라이브러리 - Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, xgboost...)을 습득하고, 머신러닝을 실무에 응용하는 방법을 학습해 봅니다.
  • 다양한 캐글(Kaggle) 예제를 통해 머신러닝의 기초부터 차근차근 학습하고, 현업 IT 대기업 머신러닝 엔지니어의 머신러닝 프로젝트 실무 팁까지 한번에 배울 수 있도록 강의를 구성했습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 머신러닝을 처음 접하시는 분

  • 데이터 분석 기법을 학습하고 싶으신 분

  • 머신러닝 엔지니어로 취업을 원하시는 분

  • 머신러닝 엔지니어로 취업이후 업무 프로세스가 궁금하신 분

  • IT대기업 현업 머신러닝 엔지니어의 실무 꿀팁을 얻고싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기초적인 Python 사용경험

안녕하세요
AISchool입니다.

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    도전적인 기린

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    機械学習のさまざまなアルゴリズムを基本的に扱う方法を学ぶのに大きな助けになりました。

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      こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!詳しい受講評もありがとうございます~。より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!

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    gmail

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    よく聞きました。

    • aischool
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    valuestudioquant0065

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    基礎をよく握ることができました。

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    charliejo

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    良い講義ありがとうございます 基本的なヘターファイルから知ることができてよかったです!

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    sunyeop2

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    機械学習の全体的な流れを理解するのに優れているようです。 ある程度感を読んだので本格的に本を買って勉強しようと思います。おそらく勉強しやすくなってくれてありがとう

    • aischool
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      こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!詳しい受講評もありがとうございます~。より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!

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