캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.
안녕하십니까,
Pytorch 강의 출시 및 새 봄 맞이 행사로 오늘(4월 2일) 부터 4월 15일까지 2주간 제 모든 강의를 30% 할인 진행합니다.
인프런 마케팅 팀에서 수고해 주셔서, 아래 행사 페이지도 별도로 만들었으니 참조 부탁드립니다.
그리고 기존 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드와 이번에 출시한 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전을 새롭게 로드맵으로 구성하였습니다. 관심 있으신 분은 아래 로드맵 페이지 방문 부탁드리며, 특별히 2주간만 해당 로드맵에 한해 특별 할인 적용 중입니다.
감사합니다.
안녕하십니까,
예정보다 일찍 시스템 구성이 완료되어 방금, 신규 강의인 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 강의를 오픈 하였습니다.
오랜 시간에 걸쳐 본 강의를 준비해 왔습니다. 기존 TFKeras 버전 강의에서 보다 개선된 강의 내용과 함께, 본 강의를 통해 PyTorch 기반으로 CNN의 원리부터 실습까지 단계적으로 학습하여, 실무 프로젝트에서도 바로 적용할 수 있는 실전 역량을 쌓으실 수 있을 것입니다.
아래 URL에 보다 상세한 강의 소개 내용을 수록하였습니다.
Pytorch에 관심 있으셨다면, 이번 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 강의 선택을 후회하시지 않으실 것입니다. CNN은 물론이고 Pytorch의 기본부터 심화까지 본 강의를 통해서 완벽하게 마스터 하실 수 있을 것입니다.
감사합니다.
안녕하십니까, 수강생 여러분, 권철민 입니다.
제가 이번에 'FastAPI 완벽 가이드' 라는 제목으로 새롭게 강의를 출시하였습니다. FastAPI에 관심이 있으신 분들에게 도움이 되고자 간략한 강의 소개 글 올립니다.
'FastAPI 완벽 가이드'는 FastAPI의 핵심 구성 요소부터 고급 기능까지 체계적인 학습이 가능하도록 다양한 예제와 풍부한 실전 프로젝트로 구성되어 있습니다.
또한 FastAPI 자체만을 다루지 않고, FastAPI를 활용한 웹 서비스 개발의 전 과정을 다룹니다. 이를 통해 여러분은 FastAPI를 실전 프로젝트에 바로 적용할 수 있을 정도의 실력을 키우실 수 있을 것입니다.
보다 자세한 강의 소개는 아래 URL에서 확인 하실 수 있습니다.
https://www.inflearn.com/course/fastapi-%EC%99%84%EB%B2%BD-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C
FastAPI를 위한 본 강의의 선택, 후회하지 않으시도록 많은 시간, 정성을 다해 제작하였습니다.
다가오는 추석 연휴, 모두들 행복하고, 소중한 시간이 되시길 기원 드립니다. 제 강의를 사랑해주시는 모든 수강생 분들께, 미리 추석 인사 큰 절 드립니다.
감사합니다.
안녕하십니까, 수강생 여러분
제가 이번에 카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect)편 이라는 제목으로 신규 강의를 오픈 하였습니다.
카프카 완벽 가이드 - 코어편에 이은 두번째 카프카 시리즈 강의 입니다.
본 강의는 지금껏 어떤 강의나 책에서도 접할 수 없었던, 상세하고 실전적인 수준으로 카프카 커넥트를 다루고 있습니다. 카프카 커넥트 핵심 구성 요소들의 상세한 메커니즘 설명, 그리고 커넥트를 활용한 다양한 데이터 연동과 운영 관리를 다뤄볼 수 있는 많은 실습 예제들을 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 카프카 커넥트 전문가로 성장시켜 드릴 것입니다.
2022년이 얼마 안 남았군요. 제 강의를 들어주시고 사랑해 주시는 여러분, 너무나 감사 드립니다.
얼마 안 남은 2022년 잘 마무리 하시고, 다가오는 2023년, 소망 하시는 모든 일들 다 이루시고, 걱정 근심 없는 한 해가 되시기를 기원 드립니다.
감사합니다.
안녕하십니까, 수강생 여러분.
제가 이번에 '카프카 완벽 가이드 - 코어편' 이라는 제목으로 새롭게 강의를 출시하였습니다.
카프카(Kafka)는 대용량 스트리밍 데이터 수집은 물론 대규모 데이터 파이프라인 구축, 이벤트 기반의 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 구축 등에서 이제 빼놓을 수 없는 선택지가 되었습니다.
때문에 최근 몇 년간 많은 기업들은 카프카를 앞다투어 도입하고 있으며, 전문 인력에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있습니다.
'카프카 완벽 가이드 - 코어편' 강의는 카프카의 핵심부터 내부 메커니즘에 대한 Advanced 내용까지, 상세한 이론 설명과 핸즈온 실습 & 실전 카프카 애플리케이션 개발 실습을 통해 카프카를 시작하는 사람도 단숨에 전문가 레벨로 도달할 수 있도록 강의를 구성했습니다.
여러분의 카프카 기술 갈증을 해결 시켜드림과 동시에 카프카의 운영과 개발에 필요한 필수 요소부터 Advanced 핵심 메커니즘까지 본 강의를 통해 모두 체득할 수 있을 것입니다.
아래 URL에 보다 자세한 강의 소개를 작성하였습니다.
뜨거운 여름의 열기도 한풀 꺽인 요즘입니다. 모두들 즐거운 여름의 끝자락을 맘껏 즐기는 금요일이 되셨으면 합니다.
제 강의를 사랑해 주시는 모든 수강생분들에게, 언제나 감사한 마음뿐입니다. ^^
안녕하십니까, 권철민 입니다.
제가 이번에 '다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석' 강의를 출시하였습니다.
본 강의는 여러분의 SQL 실력과 실전 분석 능력을 동시에 향상 시켜드릴 수 있도록 만들어졌습니다.
매출 분석, 주문 분석 등의 도메인 관련 내용뿐만 아니라, Google Analytics와 그로스 해킹 영역에서 활용되는 여러 분석 지표들을 난이도 높은 SQL을 통해서 구현하면서 분석 역량과 SQL 실력을 동시에 향상시킬 수 있도록 구성하였습니다.
아쉽게도, 본 강의는 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의를 수강하신 분들을 대상으로 합니다. 선수 강의를 수강하진 않으신 분들의 경우는 '다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석' 강의 소개의 선수 과정 내용을 확인하시어 강의 선택에 참조 부탁드립니다.
5월의 화창함을 느끼러 산책하기 좋은 날씨 입니다. 여러분 모두 건강하시고, 5월의 황금 연휴 잘 보내십시요.
감사합니다.
제 강의를 사랑해 주시는 수강생 여러분, 안녕하십니까,
제가 이번에 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의를 새롭게 출시하게 되어서 짤막한 소개 말씀 올립니다.
데이터 분석 영역에서 어떻게 하면 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상시킬 수 있을까? 오랫동안 고민해 왔습니다(그래서 머리가 너무 많이 빠지는 불상사가....).
이 두 마리 토끼를 다 잡기 위해서 여러가지 유형의 실전 데이터 분석 지표, 현업에서 원하는 다양한 분석 요구사항을 SQL로 구현하면서 실력을 항상시키는 강의를 두개의 시리즈 강의로 출시할 예정입니다.
그 첫 번째로, 이번에 출시하는 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의는 SQL을 구성하는 기본 메커니즘에 대한 상세한 설명과 다양한 실습을 통해 여러분의 SQL 역량을 탄탄히 다질 수 있도록 구성하였습니다.
특히, 데이터 분석을 위한 SQL 핵심 무기인 Analytic SQL(Window Function)에 대해서 A부터 Z까지 자세하게 설명드리기에 여러분이 어느 자리에서건 Analytic SQL에 대한 단단한 자신감을 가지실 수 있을 것입니다.
본 강의가 여러분의 SQL 실력을 일취월장할 수 있는 소중한 시간이 될 수 있도록 강의를 만들었습니다. 질문은 언제나 환영이고 강의에서 뵐 수 있으면 좋겠습니다.
하루 빨리 따뜻한 봄 햇살이 기대되는 요즘입니다. 여러분 모두 멋진 봄날을 맞이 하시길 기원합니다.
그럼, 저는 곧 이어서 출시되는 '다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석' 강의를 마무리하러 휘리릭 사라지겠습니다.
감사합니다.
안녕하십니까,
제가 이번에 '스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1' 이라는 제목으로 새롭게 강의를 출시 했습니다.
'스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1'은 오픈 소스 대용량 분산 처리 솔루션의 최강자인 아파치 스파크(Spark)에서 머신러닝 모델 구현 방법을 익히는 것을 넘어서 데이터 가공과 분석에도 능한 머신러닝 전문가로 수강생 분들을 성장 시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
본 강의는 스파크 Machine Learning Framework을 구성하는 다양한 요소들인 DataFrame, SQL, Estimator, Transformer, Pipeline, Evaluator 등에 대해서 상세한 이론 설명과 풍부한 실습은 물론이고, 캐글의 Instacart Market Basket Analysis 경연 대회 실습을 통해서 SQL 기반에서 데이터를 가공/분석하는 법, 업무 도메인 기반으로 분석요소를 도출하는 법,그리고 이러한 Feature Engineering기법을 통해 어떻게 모델을 생성하는 지에 대해서 상세하게 배우시게 될 것 입니다.
대용량 데이터 기반에서 진정한 머신러닝 전문가로 성장하고자 하시는 분들에게 큰 도움이 되고자, 심혈을 기울여 본 강의를 만들었습니다.
2021년도 이제 얼마 안남았군요. 올 한해 계획하셨던 일들 잘 마무리 하시고, 다가오는 2022년에도 소망하시는 일, 다 이루시기를 기원 드립니다.
감사합니다.