실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
딥러닝호형
₩71,500
입문 / 딥러닝, 인공신경망, 머신러닝
4.7
(91)
다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.
입문
딥러닝, 인공신경망, 머신러닝
트랜스포머 동작원리
셀프어텐션의 이해
간단한 RNN원리
GPT2 파인튜닝
학습 대상은
누구일까요?
트랜스포머를 이해하고자 하시는분
셀프어텐션을 이해하고자 하시는분
선수 지식,
필요할까요?
딥러닝 기초
전체
17개 ∙ (2시간 3분)
1. RNN 소개
06:00
2. RNN 구현
06:26
4. 생성형 RNN
09:38
5. RNN 총정리
06:53
6. 워드 임베딩
07:38
7. 트랜스포머 소개
05:23
8. 셀프어텐션
07:26
9. 멀티헤드 어텐션
05:36
10. LayerNorm
06:34
11. Embedding Layer
04:02
13. 트랜스포머 인코더
08:00
14. 트랜스포머 디코더
08:58
17. GPT 파인튜닝하기
09:12
전체
2개
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