장박사의 빅데이터와 인공지능 입문

대세가 된 빅데이터 + 인공지능! 
어려운 용어 설명 없이 쉽게 시작해 보세요.

초보자도 쉽게 배우는 
빅데이터 기초!

비전공자나 초보라도, 어려운 용어나 수학 공식을 이해하지 않아도 인공지능 모델을 만들고 싶다는 강의 요청이 많아 강의를 제작하게 되었습니다.

• ✅ 빅데이터가 왜 필요한지를 설명하고, 이것을 시각화하기 위해서 필요한 기술에 대해 알아봅니다.
• ✅ 빅데이터를 바탕으로 인공지능을 하기 위해서 필요한 개론을 살펴보고 생활 속 인공지능 기술에 대해 사례 분석을 해 봅니다.
• ✅ 인공지능 사례를 통해 이를 어떻게 프로그램으로 구현을 했는지를 직접 코딩을 해 보고 딥러닝 모델을 구현해 봅니다. 

이런 분들께 
추천합니다 ✅

• 비전공자라서 어려운 컴퓨터 용어나 인공지능 용어를 몰라도 인공지능을 이해하고 싶은 분
• 인공지능의 사례를 알고 싶은 분
• 인공지능 모델에 대해 빠르게 이해하고 싶은 분
• 인공지능 시장에 대해 알고 싶은 분
• 인공지능 동작원리와 구현을 해보고 싶은 분

짧은 시간에 이론 + 실무 + 딥러닝 모델 제작 과정의 전체를 경험해보세요!

모든 멘티들의 고민을 완벽히 해결해 드릴 순 없지만, 인공지능 기술에 대하여 명확하게 이해 할 수 있도록 도와 드릴 수 있는 강의입니다. 얇고 넓은 지식의 깊이를 가져가는 것은 물론, 인공지능의 핵심인 '딥러닝 모델'을 만들어 봄으로써 인공지능 분야에 대해서 큰 호기심과 관심을 가질 수 있도록 구성했습니다.

학습 내용 📚

본 과정은 이론과 실습으로 구성되어 있습니다.

빅데이터에 대한 
중요성 및 
기본적인 이해 

인공지능 개론 및 
데이터 시각화에 
대한 개념 

인공지능 사례 
실습을 통한 
응용 분야 이해 

딥러닝 모델 개발과 
동작 원리에 
대한 이해 

빅데이터와 시각화

인공지능을 위해서 필요한 사전 지식에 대해 알아보고, 빅데이터에서 추구하고 인공지능을 위해 준비해야 할 요소에 대해 학습합니다.

인공지능 이해

인공지능이 추구하는 궁극적인 목표가 무엇인지 이해하고, 기본 동작원리에 대해 알아봅니다. 또한, 개발에 필요한 툴이나 라이브러이에 대한 특징을 알아봅니다.

인공지능 사례 실습

인공지능 모델로 만들어진 응용 사례입니다. 응용 사례를 실습하면서 일상생활에서 어떻게 적용이 되는지를 알아봅니다.

딥러닝 모델 개발 & 질의응답

이론으로 배운 내용을 직섭 실습해가면서 어떻게 딥러닝 모델을 프로그래밍하는지를 알아봅니다. 데이터 준비부터 인공지능 모델로 얻어진 최종 결과물까지의 과정을 자세히 알아보고,  친절한 소스코드 해석과 모델 생성 방법 그리고 생성된 모델로 결과물을 도출하는 과정에 대해 자세히 실습해 봅니다. 끝으로, 가장 많은 질문을 주셨던 부분을 알려드립니다.

자주 묻는 질문을 
확인해보세요! 💬