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프로그래밍 언어

입문자를 위한 Python 기초

비전공 입문자를 위한 파이썬 기초 강의입니다. 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

(5.0) 수강평 9개

수강생 216명

입문자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어, 파이썬] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이썬 기초 문법

  • 코딩 개념 이해

비전공 입문자를 위한 Python기초

처음 코딩과 파이썬을 접하는 분들이 쉽게 접근할 수 있도록 최소한의 내용을 담았습니다.

이런 내용을 배워요

파이썬 기초 사용법

파이썬의 기본적인 자료형과 기능을 실습을 통해서 학습합니다.

conda 가상환경을 주피터에 연동해서 실습합니다.

코딩 개념 이해

컴퓨터를 이용하여 데이터를 다루는 방법을 배웁니다.

배운 내용을 적용해 볼 수 있는 연습문제와 정답을 제공합니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows

  • 사용 도구: miniconda, Jupyter Lab

  • PC 사양: 해당사항 없음

학습 자료

선수 지식 및 유의사항

  • 별도의 선수 지식은 필요 없습니다. 입문자를 위한 기초 강의입니다.

  • 질문 또는 의견이 있으시면 편하게 질문해주세요.

신규 강의 안내 (30% 할인, ~10/29)

  • LangChain 활용 RAG 시스템 구현 & 성능 평가

  • RAG 구현부터 성능 평가까지 -

    9시간으로 끝내는 실전 AI 개발

    • LangChain 기반 RAG 시스템 구축 실습

    • 고급 RAG 기법 학습

    • RAG 시스템 성능 평가 방법론

    • LangChain의 최신 LCEL 문법과 Runnable 활용법


  • 링크: https://inf.run/mdYe4

연계 강의 안내 (1)

  • 프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG 만들기 - LangChain, Gradio 활용

  • 총 4개의 프로젝트로 구성


    • 간단한 QA 챗봇 : 개발환경 셋팅, LLM Chain 구조, Gradio 인터페이스 이해  

    • PDF 기반 RAG 챗봇 : RAG 기법 이해, 모델 파라미터 이해, 챗봇 인터페이스 구현

    • 데이터 분석 챗봇 : CSV 파일을 업로드하고, 해당 데이터를 분석 (Single Agent)

    • 투자 분석가 챗봇 : 암호화폐 관련 리서치 및 투자 분석 (Multi Agent) 

  • 링크: https://inf.run/PfJaS

연계 강의 안내 (2)

  • LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지

  • LangChain과 LLM으로 업그레이드하는

    웹 크롤링 & 데이터 분석


    • 웹 크롤링/스크래핑 활용한 데이터 수집

    • LangChain 도구와 LLM 활용하여 데이터 수집, 정제, 분석

    • LLM을 활용한 예측 분석 (감성 분석, 요약, 상품 추천 등)

  • 링크: https://inf.run/QYw3Q

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 코딩을 처음 접하는 사람

  • 파이썬을 배우고 싶은 비전공자 또는 입문자

안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.

 

[이력]

현) 핀테크 스타트업 CEO

전) 데이콘 CDO

전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수

Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사

 

[강의]

NCS 등록강사 (인공지능)

SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)

금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의

서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험

  

[집필]

 

[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU

커리큘럼

전체

11개 ∙ (1시간 23분)

  • miniconda 가상환경 설치, 주피터 랩(Jupyter Lab) 연동

    10:50

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!