이부일의 R릴레오 시즌1 (실무편)

2. 백분율 구하기

3. prettyR 패키지를 이용한 빈도와 백분율을 한 번에 구하기

4. epiDisplay패지키의 tab1() 함수

5. barplot() 함수를 이용한 막대그래프

6. ggplot2 패키지를 이용한 막대그래프

7. plotly 패키지를 이용한 막대그래프

8. 일변량 양적 자료에 대한 빈도표 작성하기

9. hist() 함수를 이용한 히스토그램 작성하기

10. ggplot2 패키지를 이용한 히스토그램 작성하기

11. plotly 패키지를 이용한 히스토그램 작성하기

12. boxplot() 함수를 이용한 상자그림 작성하기

13. boxplot 작성 방법

14. ggplot2 패키지를 이용한 상자그림 작성하기

15. plotly 패키지를 이용한 상자그림 작성하기

16. 기술통계량의 개념(1)

17. 기술통계량의 개념(2)

18. 기술통계량(중심=대표값) 구하기(1)

19. 기술통계량(퍼짐=산포=다름)의 개념

20. 기술통계량 구하기(2)

22. psych 패키지를 이용하여 기술통계량 구하기

23. dplyr 패키지를 이용하여 열(변수) 추출하기

24. dplyr 패키지를 이용한 기술통계량 구하기

25. dplyr 패키지를 이용한 행 추출하기

26. dplyr 패키지의 파이프 기능과 새로운 변수만들기

27. dplyr 패키지를 이용한 기술통계량과 정렬하기

28. dplyr 패키지를 이용한 데이터 합치기

29. dplyr 패키지를 이용한 semi join과 anti join

30. 모집단과 표본

31. 분포(Distribution)

32. 정규분포의 개념

33. R을 이용하여 정규분포에서 확률구하기

34. 표본평균의 분포

35. 분포

36. 가설검정 (1)

37. 유의수준이란 무엇인가? (1)

38. 가설검정 (2)

39. 유의수준이란 무엇인가?(2)

40. 정규분포의 표준화

42. 유의확률이란 무엇인가? (2)

44. R을 이용한 일표본 t검정

45. R을 이용한 윌콕슨의 부호 순위 검정

46. R을 이용한 일표본 검정

47. R을 이용한 일표본 검정에 대한 Flow Chart - 일표본 검정

48. 독립 2표본 검정 (1)

49. 독립 2표본 검정 (2)

50. 독립 2표본 검정 (3)

51. 독립 2표본 검정 (4)

52. 독립 2표본 검정 (5)

53. 독립 2표본 검정 (6)

54. 독립 2표본 검정 (7)

55. 대응 2표본 검정 (1)

56. 대응 2표본 검정 (2)

57. 대응 2표본 검정 (3)

58. 대응 2표본 검정 (4)

59. 대응 2표본 검정 (5)

60. 분산분석 (1)

61. 분산분석 (2)

62. 분산분석 (3)

63. 분산분석 (4)

64. 분산분석 (5)

65. 분산분석 (6)

66. 분산분석 (7)

67. 분산분석 (8)

69. 상관분석 (2)

70. 상관분석 (3)

71. 상관분석 (4)

72. 상관분석 (5)

73. 회귀분석 (1) - 개요

75. 회귀분석 (3) -회귀모형의 타당성검정

76. 회귀분석 (4) - 회귀계수의 유의성검정

77. 회귀분석 (5) - 회귀모형의 설명력

78. 회귀분석 (6) -단순선형회귀분석 R실습 1

79. 회귀분석 (7) -단순선형회귀분석 R실습 2

80. 회귀분석 (8) - 단순선형회귀분석 R실습 3

81. 회귀분석 (9) - 다중선형 회귀분석 1

82. 회귀분석 (10) - 다중선형 회귀분석 2

83. 회귀분석 (11) - 다중선형 회귀분석 : 잔차분석과 더미변수

84. 회귀분석 (12) - 다중선형 회귀분석 : 변수선택방법과 다중공선성

85. 회귀분석 (13) - 다중선형 회귀분석 : 표준화된 회귀계수

86. 시즌1 총정리