[Python 실전] 웹크롤링과 데이터분석 : 전세계 축구 선수 몸값 분석
손흥민 통산 100호골 기념 프로젝트! 트랜스퍼마켓(Transfermarkt) 실전 크롤링 & 데이터 분석
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
웹크롤링 기초와 beautifulsoup 라이브러리 활용법
데이터분석 기초와 pandas 라이브러리 활용법
[Python 실전]
웹크롤링과 데이터분석 : 전세계 축구 선수 몸값 분석
주제 소개 📝
파이썬은 들어봤지만, 크롤링(스크래핑)과 데이터분석은 처음이신 분을 위한 강좌입니다.
파이썬 라이브러리 Beautifulsoup과 Pandas를 활용해 웹스크래핑과 데이터분석 실습을 해봅니다. 실제 전세계 축구선수들의 몸값 정보를 제공하는 사이트인 transfermarkt.com를 크롤링하여 분석하는 프로젝트입니다.
왜 배워야 하는지 ✒️
"파이썬 기본 문법은 배웠는데 그 다음엔 뭐하지?
데이터분석과 머신러닝/딥러닝으로 넘어가긴 해야 하는데.... "
어떻게 시작해야 할 지 막막한 분들을 위한 가벼운 프로젝트 수업입니다.
실제 데이터를 다루면서, 웹스크래핑과 데이터분석에 대한 기본지식과 자신감을 얻을 수 있습니다.
이 강의에서 배우는 것들 ✏️
Beautifulsoup 공식홈페이지에 있는 기본적인 예제들을 충분히 실습합니다.
Pandas도 Cheat Sheet에 있는 내용들을 기반으로 하나씩 이해할 수 있게 짚고 넘어갑니다.
실제 데이터를 가져오고 분석하는 프로젝트 수업이지만, 가장 기초적인 내용을 설명하는 초보자용 강의입니다.
1부. BeautifulSoup 활용 크롤링
- 웹크롤링이란?
- 웹크롤링을 위한 사전 지식 (robots.txt, http, user-agent...)
- html로 간단한 홈페이지 만들기 실습
- BeautifulSoup 예제 실습
- 실전 크롤링 (transfermarkt.com)
2부. Pandas 활용 데이터분석
- 데이터프레임으로 저장하고 불러오기
- Pandas로 데이터 살펴보기
- 정렬하고 생성하고 삭제하고 수정하기
- 통계정보 알아보고 그룹 분석하기
강의 특징 💡
모든 강의 자료를 공유합니다. (2강에서 자료 다운받는 법 안내)
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
파이썬으로 뭔가 재미있는 걸 해보고 싶은 분
이론이나 문법이 아니라 실제 데이터를 다뤄보고 싶은 분들
웹스크래핑과 데이터분석 모두 처음이고 같이 연결해서 배워보고 싶은 분들
그냥 손흥민과 축구를 좋아하시는 분들
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초 문법 : 변수, 반복문, 리스트 정도
커리큘럼
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11개 ∙ (2시간 21분)