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스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 6월]

IT업계 데이터 분석가의 커리어 성장기가 궁금하시다면 6월 세미나를 들어보세요!

55명 이 수강하고 있어요.

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입문자를 위해 준비한
[취업 · 이직, 데이터 사이언스] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 데이터 분석가 업무

  • 데이터 분석가 커리어 패스

  • 데이터 분석가 커리어 개발 방법

누적 신청자 약 2,600명! 
화제의 웹 세미나를 영상으로 만나보세요.

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 이 강의는 2022년 6월 진행된 “스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기” 라이브 세미나 녹화 영상(VOD)입니다.
  • 라이브 발표 도중에 올라오는 실시간 채팅에 대한 답변이 포함되어 있습니다.

6월에는 데이터 분석 실무 이야기를 다룹니다!
월간 데이터리안 세미나 🎤


6월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

  • 취준 과정, 취업 후 고민 등 선배 데이터 분석가의 이야기를 듣고 싶어요.
  • 취업한 선배 데이터 분석가들은 어떻게 일하고 있는지 궁금해요.
  • 도와주세요. 사수 없는 데이터 분석가입니다. 일을 이렇게 하는게 맞을까요?
  • 저 지금 잘 하고 있는 걸까요? 이러다가 물경력 쿼리 머신이 되는 건 아닐까요?
  • 앞으로 20년, 30년 일해야 할 수도 있는데 내 커리어 도대체 어떻게 꾸려나가야 하죠?

📺 7월에는 데이터 기반 의사 결정의 실제 사례를 이야기 합니다.


6월 세미나 타임라인

#1부 - 스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기

✔ "커리어 광야에서 나만의 북극성 찾기"

  • 연사 배예슬 - 데이터 분석가 / 새벽 배송 스타트업을 거쳐 중고거래 플랫폼에서 일하고 있습니다.

데이터 분석가의 업무를 정확히 정의할 수 있는 사람 있나요?
회사마다, 심지어는 같은 회사 안에서도 하는 일이 굉장히 다른 데이터 분석가. 각자가 정의하는 데이터 분석가가 다른 이 광야 같은 상황에서 우리는 어떤 걸 목표로 커리어를 만들어야 할까요? 무엇이 저의 북극성이 되었을까요?

✔ "우물 밖 개구리가 된 분석가 이야기"

  • 연사 이보민 - 데이터 분석가 / 잡플래닛 데이터 분석가를 거쳐 데이터리안에서 분석을 하고 있습니다.

회사 내에서 1%도 안 되는 소수 직군, 데이터 분석 실무와 관련 내용은 검색해 봐도 안 나오는데 대체 주니어 분석가는 어떻게 공부를 하죠?
물어볼 사수가 있으면 다행이지만, 그래도 1부터 100까지 사수한테 매번 물어볼 순 없잖아요. 우물 안 개구리가 되고 싶지 않다면 어떻게 해야 할까요? 현업 데이터 분석가의 좌충우돌 취업기 그리고 취업 후에 펼쳐지는 커리어 고민들. 그 고민을 어떻게 해결하고 있는지 궁금하시다면 이 세션을 들어보세요.

#2부 - 질의응답

2부에서 답하는 사전 질문 펼쳐보기

Ⅰ. 데이터 분석가 취업 관련

Q1. 데이터 분석가를 희망하는 취준생인데요. 주변에서 처음 입사하는 기업, 흔히 첫 스타트가 중요하다고 많이들 말하더라구요. 저는 주도적으로 일하고 성장하고 싶기 때문에 대기업이 아니라 스타트업 취업을 희망하고 있습니다. 데이터 분석가라는 직무로서 좋은 기업을 보는 눈을 어떻게 기를 수 있고, 괜찮은 기업을 선택할 수 있는 연사님들만의 팁이 있다면 궁금합니다!

Q2. 채용공고를 보면, 가설 설정 및 실험을 통해 지표를 개선한 경험을 많이 요구하는데 신입은 이런 경험을 어떻게 쌓을 수 있을까요? 실제 기업 데이터를 활용하지 않고서도 이런 경험을 간접적으로나마 만들어 볼 수 있을지 궁금합니다!

Q3. 취업 사이트에서 공고 읽을 때 무엇을 중점적으로 봐야할까요?

Q4. 데이터 분석 포지션은 아니지만 데이터를 다루는 유관 직무에서 데이터 분석가로 커리어 전환을 시도할 때 필요한 것이 궁금합니다. 예) 마케터 → 데이터분석가

Q5. 퇴사를 고민 중입니다. 데이터 분석가로 직무 변경하려면 신입이나 인턴으로 들어가야 될 거 같은데 그렇게 시작해도 되는 걸까요?

Ⅱ. 데이터 분석가 커리어 개발

Q6. 데이터 분석 1년차의 커리어는 어디에 더 집중을 해야 할까요?

Q7. 데이터 분석가로서 어떤 업무를 진행하며 급성장했다고 느끼셨는지 궁금합니다.

Q8. 두 분은 분석가로서 어떤 역량과 기술을 무기 삼아 뾰족하게 다듬고 계신지 궁금합니다!

Q9. 데이터 분석에는 논리가 가장 중요하다고 말씀을 하시는데요, 그 논리력을 키우기 위해서 어떤 방법이 있을까요?

Q10. NLP 데이터분석 공부를 하였고 현재 NLP IT스타트업에 취직 3개월 차인데 데이터 분석이 아닌 완전히 다른 직무를 일하고 있어서 혼란스럽습니다. 더 늦기 전에 이직을 준비해야 할까요?

Q11. 롤모델이 있다면 누구인지 궁금합니다. 성장하여 하고 싶으신 꿈이 무엇인지, 로드맵은 어떻게 그리고 계신지도 궁금합니다.


6월 세미나 
참여자 소개 📖

모더레이터 <혜정>

콘텐츠 플랫폼에서 데이터 분석가로 일하다가 지금은 데이터리안 CPO가 되었습니다. 데이터리안의 오리지널 콘텐츠를 만들고 분석하는데 진심입니다.

1부 연사 <예슬>

데이터 분석가. 새벽 배송 스타트업을 거쳐 중고거래 플랫폼에서 일하고 있습니다.

1부 연사 <보민>

잡플래닛 데이터 분석가를 거쳐 데이터리안에서 일하고 있습니다. 세상에 존재하지 않았던 데이터를 만들어 내는 일 부터, 데이터를 이용한 비즈니스 전략 제안과 프로젝트 매니징까지. 데이터로 할 수 있는 일들의 A-Z를 모두 합니다.

패널 <민주>

공유주거 스타트업 창업, B2B 물류 스타트업 분석가를 거쳐 지금은 데이터리안 대표가 되었습니다. 창업부터 엑싯까지 경험이 있는 청년 창업가입니다. 첫 창업한 회사 시절부터 지금까지 끊임없이 비즈니스 Funnel에 대해 고민했고, 지금은 데이터리안의 Funnel 설계와 분석을 하고 있습니다.

패널 <선미>

쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 데이터 분석가를 거쳐 지금은 데이터리안 대표가 되었습니다. 데이터리안의 멤버들과 함께 일하면서 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다.


예상 질문 Q&A 💬

Q. 월간 데이터리안 라이브 세미나는 언제 하나요? 어디에서 신청할 수 있나요?

데이터리안 웹사이트에서 다음 월 세미나 정보를 보실 수 있답니다. 신청도 바로 할 수 있어요!

Q. 듣기 전에 준비해야 하는 게 있나요?

없습니다 :D 누구나 들을 수 있어요!

Q. 세미나에서 사용하신 슬라이드를 따로 볼 수 있을까요?

슬라이드는 아래 링크에서 확인해주세요!
6월 세미나 슬라이드: https://bit.ly/3yrT4TG


라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상깊었던 내용은?

  • 첫번째 세션에서 업무를 스스로 찾아나서는 모습과 하고 싶던 일이 맞는지 점검하는 모습이 특히 인상 깊었습니다.
  • 야근도 마다하지 않고 열심히 기회를 잡으신 예슬님의 강연이 인상 깊었습니다!
  • 비전공생에서 데이터 분석가로 성장할 수 있었던 일련의 과정들이 가장 인상 깊었습니다. 새로운 커뮤니티에 가입하고 다양한 사람들에게 영감을 받는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다. 앞으로 데이터리안 커뮤니티를 애용해야겠다는 생각을 했습니다 :)
  • 저희들의 한 사람이 되어주겠다던 보민님의 말씀이 가장 인상 깊었어요.
  • 연사님들의 경험이야기를 통해 제 자신을 반성하고, 저도 연사님들처럼 뭔가 적극적으로 데이터 또는 어떤 일이든지 매달릴 수 있는 끈기를 가져야겠다고 생각했습니다.
  • 실제 공감되는 내용이 너무 많아서 인상 깊은 점이 많았습니다. 스타트업에서 혼자 데이터 분석가로 있는 점과 그래서 내가 분석하고 싶은 일을 개척해서 하는 일 등에 큰 공감을 느꼈습니다.
  • Q&A시간 나눠주신 이야기들이 전반적으로 인상 깊었는데, 급성장했던 업무 관련 질문에서 현업 실무자들만이 가질 수 있는 인사이트를 공유해주셔서 좋았습니다. 특히 데이터 분석의 ROI가 무엇인지 고민하셨다고 하는 부분에서 오..! 했어요. 신생 직무이다보니 개척해야 할 것도 많고, 마인드 셋이 무엇보다 중요한 직무라는 점을 새롭게 알아가는 것 같아요.
  • 취준생이라 어떤 기업에 이력서를 넣어야하고 선택해야 하는지 감이 안 잡혔는데 연사님들이 말씀해주신 기업을 선택하는 기준과 양보할 수 없는 본인의 기준을 하나 잡으라는 말씀이 정말 도움이 되었던 것 같습니다.
  • 강의해주신 분들의 경험을 가감없이 공유해주신 게 가장 인상깊었습니다. 상업적으로 이용하려면 달콤한 얘기만 끝도 없이 했을 법도 한데 현실적인 이야기 위주로 해주셔서 정말 좋았습니다~

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

  • 좋은 강의 잘 들었습니다! 우연히 인스타 광고에 떠서 가벼운 마음으로 왔다가 무겁게 채워가는 거 같아요 ㅎㅎ
  • 사수없이 일을 시작하게된 신입에게 정말 큰 도움이에요ㅜㅜ
  • 비전공 취준생에게 빛과 소금과 같은 시간이었습니다~
  • 데이터리안에서 주최하는 세미나는 처음 듣는데, 많은 분들이 저보다 먼저 이 좋은 걸 알고 있었군요...! SQL 강의나 커뮤니티 애용할게요! 좋은 강연 감사합니다.
  • 같은 고민을 하는 데이터 분석가분들이 이렇게 많이 계시고, 또 먼저 이런 고민을 겪어보신 현직자 선배 데이터 분석가분들에게 이야기를 들을 수 있다는게 왠지 든든합니다. 데이터리안 세미나 화이팅 !!!!
  • 5월 말쯤 RFM 분석에 관한 게시글을 처음 접하게 되면서 데이터리안을 알게 되었는데 그때 좀 더 관심 가지고 팀 블로그 살펴봤다면 좀 더 많은 정보를 얻을 수 있지 않았을까 하는 아쉬움이 남습니다. ㅎㅎ 아무래도 대부분의 부트캠프는 머신러닝/딥러닝 기술에 초점을 둔 채 기초적인 분석 방법만 다루다 보니 데이터분석가 취업 준비를 하면서 항상 갈증이 있었는데 소금같은 존재를 알게 되어서 너무 든든합니다. 감사합니다 !!
  • 데이터 분석에 관심 있는 사람들이 모일 수 있는 공간 만들어주셔서 감사합니다!
  • 오늘 유익한 세미나 준비해주셔서 감사합니다! 데이터 분석가 직무를 준비하는데 큰 도움이 되었습니다.
  • 너무 좋은 세미나 감사합니다. 좋은 정보도 얻고, 앞으로의 커리어에 대해 고민할 수 있는 시간이었습니다.

지난 세미나 함께 보기 📺

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 취준 과정, 취업 후 고민 등 선배 데이터 분석가의 이야기를 듣고 싶은 분

  • 취업한 선배 데이터 분석가들은 어떻게 일하고 있는지 궁금하신 분

  • 데이터 분석가로 일하고 있지만, 물경력 쿼리 머신이 되는 건 아닐지 걱정하고 계시는 분

  • 데이터 분석가 커리어를 어떻게 꾸려나가야 할지 막막하신 분

안녕하세요
데이터리안입니다.

수강생 수

27,479

수강평 수

2,542

강의 평점

4.9

강의 수

37

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://www.datarian.io

커리큘럼

전체

6개 ∙ (2시간 20분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

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