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실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 4월]

돈이 되는 매출 분석부터 코호트(Cohort) 분석 프레임워크까지 알차게 구성한 데이터리안 4월 세미나를 놓치지 마세요.

(5.0) 수강평 1개

수강생 83명

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 업셀, 크로스셀 사례와 중요도

  • 매출 분석을 위한 주요 지표와 예시

  • LTV 개념과 활용도

  • 고객 세분화 분석의 개념과 사례

  • 코호트 분석의 개념과 사례

누적 신청자 약 2,600명!
화제의 세미나를 영상으로 만나보세요.

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 이 강의는 2022년 4월 진행된 “실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬” 라이브 세미나 녹화 영상(VOD)입니다.
  • 라이브 발표 도중에 올라오는 실시간 채팅에 대한 답변이 포함되어 있습니다.

4월에는 데이터 분석 
실무 이야기를 다룹니다! 
월간 데이터리안 세미나 🎤


4월의 데이터리안 세미나는 🔍

돈이 되는 매출 분석부터 코호트(Cohort) 분석 프레임워크까지 알차게 구성한 데이터리안 4월 세미나를 놓치지 마세요.

“아반*사러와서 그랜* 풀옵션을 계약하기까지”
Revenue, Paying User 비율, ARPU, ARPPU, LTV, Up-selling, Cross-selling, 객단가... 매출과 관련한 전문용어는 왜 이렇게 많은걸까요? 매출을 내는 것이 회사에서 가장 중요한 일이기 때문입니다. 매출 분석의 기초부터, Up-selling/Cross-selling 까지 ‘돈 버는' 데이터 분석에 대해 이야기를 풀어봅니다.

“분석이 지지부진 한가요? 그러면 코호트(Cohort)를 추가해보세요.”
출근 첫 날, 팀장님이 갑자기 여러분 자리에 와서 “우리 1월에 런칭한 서비스가 있는데 말이에요. 잘 되고 있는건지 한 번 봐줄 수 있어요?” 라고 물으며 책상에 커피를 한 잔 두고 갔습니다. 매월 고객 수는 1,000명씩 늘고 있고, 고객 당 평균 구매액은 1월 5,000원, 2월 4,300원, 3월 4,500원입니다. 팀장님, 우리... 잘 되고 있는걸까요?

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

  • 데이터 분석가로 근무하고 있는데 어떤 분석 방법을 이용해 분석을 해야할지 모르겠다.
  • 데이터 분석가로 취업하고 싶은데 도대체 이 직군이 무슨 일을 하는지 정확하게 알 수가 없다.
  • 업무에 데이터를 활용하고 싶은데 어떻게 시작해야 될까?

📺 5월에는 시각화를 이용해 데이터를 더 잘 보여주는 방법을 이야기합니다.


4월 세미나 타임라인

#1부 - 실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬

  • “아반*사러와서 그랜* 풀옵션을 계약하기까지” _ 혜정
  • “분석이 지지부진 한가요? 그러면 코호트(Cohort)를 추가해보세요.” _ 선미

 

#2부 - 데이터 분석가 4인 질의응답 (혜정, 선미, 민주, 보민)

2부에서 답하는 사전 질문 펼쳐보기


Q1. CLV 활용도에 관해서도 궁금합니다! 우량고객 선별이나 마케팅 비용 측정 시에 CLV를 예측해서 활용하는 것으로 알고 있는데, 개인 CLV를 다 파악하시는지.. 평균 CLV로 대략적인 파악을 하시는지.. 방법을 택하신 이유도 함께 알고 싶습니다! 아니면 다른 분석법을 쓰시는지요!

Q2. 데이터 분석가에게 도메인 지식이 중요하다고 하는데, 도메인 지식 별로 같은 분석기법이더라도 어떻게 적용이 달라지는 건가요? 데이터 분석가가 도메인 지식을 공부하는 방법이 있을까요?

Q3. Acquisition(고객유입)보다 Retention(고객유지)에 있어서 다양한 데이터를 보고 분석하는 게 어렵게 느껴지는 것 같습니다. 코호트를 비롯하여 어떤 데이터들을 분석하는 게 추천되는지 궁금합니다.

Q4. 취준생 입장에서 Cohort, AARRR 과 같은 분석 방법론에 대한 공부방법이 궁금합니다.

Q5. 비즈니스적인 관점을 어떻게하면 키울 수 있을까요? 따로 경영 관련 수업을 수강해야할지..등등 방법에 관한 질문입니다.

Q6. 문제가 주어졌을 때 가설을 도출하는 과정에 대해 궁금합니다 :)

Q7. 요즘 분석기법 트렌드는 어떤 것이 있나요?

Q8. 인사이트 도출 스킬이 궁금해요!

Q9. 데이터 분석을 하실 때 중요한 분석을 어떻게 가려낼 수 있을까요? 너무 세세하게 하려니 TMI 같고(쓸 데 없이 시간을 쓰는 것 같아요) 그렇다고 안하자니 중요한 걸 놓칠 것 같아 불안해요.!

Q10. 분석가가 되기로 하고 후회한 적이 있으신가요?

Q11. 데이터 분석가로서 직무에서 가장 큰 보람을 느끼는 순간이 언제이신지 궁금합니다. :)




4월 세미나 
참여자 소개 📖

1부 연사 <혜정>

콘텐츠 플랫폼에서 데이터 분석가로 일하다가 지금은 데이터리안 CPO가 되었습니다. 데이터리안의 오리지널 콘텐츠를 만들고 분석하는데 진심입니다.

1부 연사 <선미>

쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 데이터 분석가를 거쳐 지금은 데이터리안 대표가 되었습니다. 데이터리안의 멤버들과 함께 일하면서 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다.

모더레이터, 패널
<민주>

공유주거 스타트업 창업, B2B 물류 스타트업 분석가를 거쳐 지금은 데이터리안 대표가 되었습니다. 창업부터 엑싯까지 경험이 있는 청년 창업가입니다. 첫 창업한 회사 시절부터 지금까지 끊임없이 비즈니스 Funnel에 대해 고민했고, 지금은 데이터리안의 Funnel 설계와 분석을 하고 있습니다.

패널 <보민>

채용 플랫폼의 데이터 노동자. 세상에 존재하지 않았던 데이터를 만들어 내는 일 부터, 데이터를 이용한 비즈니스 전략 제안과 프로젝트 매니징까지. 데이터로 할 수 있는 일들의 A-Z를 모두 합니다.


예상 질문 Q&A 💬

Q. 월간 데이터리안 라이브 세미나는 언제 하나요? 어디에서 신청할 수 있나요?

데이터리안 웹사이트에서 다음 달 세미나 정보를 보실 수 있답니다. 신청도 바로 할 수 있어요!

Q. 듣기 전에 준비해야 하는 게 있나요?

없습니다 :D 누구나 들을 수 있어요!

Q. 세미나에서 사용하신 슬라이드를 따로 볼 수 있을까요?

슬라이드는 아래 링크에서 확인해주세요!
4월 세미나 슬라이드: https://bit.ly/3Lrwzm6


이번 세미나에서는 필기하며 강연을 들으실 수 있도록 노션 필기노트를 제공하니, 개인 노션으로 복제하시거나 태블릿으로 필기하며 시청해보세요 :)
노션 필기노트: https://bit.ly/3MpfyJc


라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상깊었던 내용은?

  • upselling과 cross-selling에 대한 설명입니다. 구체적으로 어떤 제품을 어떻게 셀링하려고 하는건지 분명히 이해를 할 수 있었어요! 코호트도 세부적으로 어떻게 나눠야하는지 자세한 설망과 예시 좋았습니다
  • 분석기법과 분석에 대해 다양한 해석법이 있다는걸 알 수 있어서 좋았습니다!
  • 아반떼, 아이폰, 배민, 카카오톡 등 쉬운예시로 설명해주셔서 좋았습니다.
  • 내용이 확실히 실무에서 필요한 내용들이 있어서 0년차 신입인 나에게는 친절한 선배를 만난 기분이었습니다.
  • 이론으로만 알고 있었는데 실무에 적용 했을때 어떻게 변형해서 쓸 수 있는지 팁 얻어 갑니다.
  • 노션 노트를 공유해주셔서 한결 집중이 잘 되었습니다!
  • 실무 팁들 공감도 되고 도움도 되었어요!
  • Q & A로 현업의 경험을 바탕으로 풀어주셔서 좋았습니다.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

  • 계속해서 다양한 주제로 세미나 진행해주시면 좋을거같아요! 오늘 너무 유익했고, 이전 세미나도 다 들어봐야겠네요 :) 감사합니다!
  • 좋은 정보 공유하고 준비해주셔서 감사합니다! 많은 유용한 정보들 얻어갈 수 있어서 좋았습니다!
  • 부트캠프를 신청해놓고 괜히 돈만 버리는거 아닐까 라는 생각이 들었지만, 바로 후회하고 공부계획 세우게 만드는 세미나였습니다! 추후 뵈어요!
  • 세미나 내용도 알찼고 진행 방식도 너무 좋았습니다. 유용한 정보들 알고 간 것 같아서 정말 만족스럽습니다.
  • 이렇게 좋은 내용의 강의를 준비하고 진행해주셔서 감사합니다.
  • 데이터리안 화이팅!

지난 월간 데이터리안 
웹 세미나가 궁금하다면? 📺

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석가로 근무하고 있는데 어떤 분석 방법을 이용해 분석을 해야할지 모르겠는 분

  • 데이터 분석가로 취업, 이직하기 위해 이 직무가 어떤 일을 하는 지 궁금하신 분

  • 업무에 데이터를 활용하고 싶은데 어떤 방법으로 시작하면 좋을지 모르겠는 분

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://www.datarian.io

커리큘럼

전체

5개 ∙ (1시간 51분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!