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데이터 사이언스

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데이터 분석

[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석

65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.

45명 이 수강하고 있어요.

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 통계] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 연속형 변수의 순위화 및 점수화

  • 연속형 변수의 구간화 방법

  • 범주들의 최적 척도화 및 수량화

  • 주변효과의 개념과 이해

  • 부그룹 분석에 대한 개념과 실제 사례

빅데이터 러닝센터다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는

실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다.


전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 통해

수강생들이 실제 업무에서 필요한 역량을 습득할 수 있도록 돕고 있습니다.


👆 주요 교육 프로그램

  1. 통계 전문 SW SPSS를 활용한 교육

  2. 구조방정식 모델링(SEM)을 위한 소프트웨어 Amos를 활용한 교육

  3. R/Python을 활용한 코딩 교육

  4. 논문 작성을 위한 SCIE, SSCI 교육

  5. 특정 분야 전문가를 위한 교육 (의학 전문가 등)

  6. 코딩 없이 배울 수 있는 SW 교육

이 외에도 많은 교육 및 세미나가 운영되고 있으므로 사이트에 오셔서 직접 확인해 보시기 바랍니다! 😊

(정규교육 / e-러닝 / 오픈하우스 / 실습 세미나 / 도서 / 위탁교육 / 튜터 )


🔹 데이터 활용 역량(DQ) 무료 진단하기: https://www.dataai.kr/main/page.jsp?code=dataquotient

🔹 다양한 교육 확인하기: https://www.dataai.kr

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 변수 유형에 따른 데이터분석 방법을 배우고자 하시는 분

  • SPSS 29 버전을 활용한 분석 방법을 배우고자 하시는 분

  • 주변효과와 부그룹 분석에 대해 배우고자 하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기초 통계에 대한 이해

  • SPSS에 대한 기본 지식

안녕하세요
빅데이터 러닝센터입니다.

수강생 수

328

수강평 수

7

강의 평점

4.7

강의 수

5

빅데이터 러닝센터다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊

사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp

커리큘럼

전체

4개 ∙ (2시간 2분)

  • Scaling

    32:27

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!