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데이터 사이언스

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데이터 분석

Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.6 텍스트와 이미지 분석

비정형 데이터 분석의 기초부터 응용까지 AI 분석 도구 Orange와 함께 쉽고 빠르게!

4명 이 수강하고 있어요.

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, Orange3] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 정형/비정형 데이터의 주요 차이점과 다양한 형태와 구조

  • 기본적인 텍스트 전처리의 원리 학습

  • 코퍼스, 토큰화, 품사 태깅과 같은 텍스트 마이닝 기법

  • 텍스트 클러스터링 및 TF-IDF 기법을 실제 비즈니스 데이터 예측과 분류에 활용

  • 이미지 데이터 추출의 기초 개념부터 비전 모델, 이미지 분류 및 클러스터링 기법 실습

비정형 데이터 분석의 기초부터 응용까지, AI 분석 도구 Orange와 함께 쉽고 빠르게!


성과로 이어지는 Orange 데이터 분석 강의

데이터 분석? 더 이상 전문가들만의 영역이 아닙니다.
비정형 데이터의 개념과 예시, 그리고 관련된 기법들을 이해하기 쉽게 배울 수 있습니다

– 복잡한 코딩 기술 없이 누구나 Orange를 통해 비정형 데이터에서 유의미한 결론 이끌어내기
– 텍스트 & 이미지 분석의 기본적인 프로세스부터 결과물까지 한 눈에
-텍스트와 이미지 데이터를 실무에서 어떻게 다루고 분석하는지에 대한 직관적인 설명

 

비정형 데이터를 활용한 비즈니스 분석은 더 이상 먼 미래의 일이 아닙니다.
이 강의로, 실질적인 문제 해결을 위해 비정형 데이터를 활용할 수 있는 첫 걸음을 내딛으세요!



수강 체험단 후기
기업 강의 전문, 노하우가 만들어낸 강의


1부터 10까지 다 가능한 Orange

데이터 분석을 직접 다루는 직무는 아니지만 알아두면 많은 도움이 될 것 같아 공부 중인 직장인입니다.

정형 데이터만 다루다가 비정형 데이터에 대해 다루게 된 건 처음이었는데, 텍스트나 이미지도 생각 이상으로 분석이 정확하게 되더라고요.
무엇보다 강사님께서 설명을 하실 때 매번 적절한 예시로 비유를 해주시면서 개념 설명을 해주셔서 너무나도 이해하기 편했습니다!

-체험단 후기 (김**)


비전문가도 적용 가능한 비법 전수

텍스트 분석에 대한 기본 이론을 공부하고 싶어서 강의를 수강하게 되었는데, 생각 이상으로 유용합니다.

최근 판매 중인 제품의 고객 리뷰를 모아서 저장 해두고 방치만 했는데, 텍스트 전처리 방법을 알고나니, 리뷰들의 특징에 따라 분류하고 분석이 가능했습니다.
실제 업무에 활용을 해보니 앞으로 제품 피드백을 할 때 유용하게 쓸 것 같습니다. 감사합니다~


-체험단 후기 (오***)



코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.6 텍스트와 이미지 분석 커리큘럼 특징

Orange를 통해 비정형 데이터 분석의 핵심 기법과 텍스트, 이미지 데이터를 활용한 실무 적용 방안을 제시하는 핵심 강의입니다.


1. 비정형 데이터 분석의 기본 개념 및 데이터의 유형과 구조 이해

정형 / 반정형 / 비정형 데이터의 차이점을 시작으로 비정형 데이터의 개념과 이를 분석하는 과정 학습


2. 텍스트 마이닝 기법의 기본부터 텍스트 전처리의 실습까지 학습

코퍼스의 개념과 활용, 토큰화, N-그램과 같은 단어의 빈도 및 위치 정보를 활용하는 기초 통계 기법 학습


3. 텍스트 기반의 데이터로 실제 비즈니스 예측 및 분류 분석

텍스트 데이터를 실질적으로 활용하는 방법 설명과 감성 분석 및 텍스트 데이터의 네트워크를 분석하는 기법 실습


4. 이미지 데이터의 핵심 특징 추출 및 분석

CNN(합성곱 신경망)과 같은 비전 모델을 통해 이미지 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 이를 예측 및 분류하는 과정 실습


5. 비정형 데이터를 활용한 비즈니스 분석 역량 강화

텍스트와 이미지를 분석하면서 실제 비즈니스에 적용하는 방법 공유



다 떠먹여드립니다. 수강할 마음만 준비하세요!

1. 강의 수강하기

2. 강사님을 따라 Orange 활용해보기

3. 비정형 데이터 분석으로 성과 향상

성공의 3 STEP, 지금 밟을 차례입니다



이런 걸 배워요!

이미지 데이터 분석까지 완벽 활용

코퍼스와 워드 클라우드로 배우는 텍스트 분석의 기초

임베딩 벡터 기법으로 배우는 텍스트 문서 분류 모델과 평가

텍스트 감성 분석으로 고객 리뷰 분석 기법까지


텍스트 감성 분석으로 고객 리뷰 분석 기법까지

코딩에 대한 부담 없이 머신러닝의 기초를 이해하고
비정형 데이터를 활용한 분석 가능


비정형 데이터를 바라보는 새로운 관점 습득

현업에 쌓여 있는 텍스트 / 이미지 데이터들을
다른 시점으로 통찰하고 이를 효과적으로 분석

비정형 데이터를 활용한 비즈니스 분석 가능

강의의 구체적인 시나리오 학습을 통해
실질적인 문제 해결을 위한 비정형 데이터 활용


쌓여가는 데이터, 그 가치를 놓치지 않는 것이 모두의 필수 전략이 되었습니다.

지금이 기회입니다. 데이터를 당신의 경쟁력으로 전환해보세요.

지식공유자 소개


이런 분께 자신있게 추천드립니다.


– 실무적 데이터 분석 기술을 강화하고자 하는 분
– 어려운 코딩 없이 데이터 분석 능력을 향상하고자 하는 분
– 텍스트 / 이미지와 같은 비정형 데이터 분석을 통해 성과를 내고자 하는 분
– 엑셀의 한계를 느끼고 더 간단한 고급 분석 도구를 원하는 분
– 취업 시장에서 자신만의 차별성을 강조하고 싶은 취준생
– IT 분야로 커리어 전환을 고려하는 직장인


머신 러닝과 데이터 분석, 혹시 나와는 상관없는 이야기라고 느끼셨나요?
프로그래밍 지식 없이도 비정형 데이터 분석의 핵심 기술을 습득하고, 실제 비즈니스에서 데이터 기반 의사결정을 이끌어 가고 싶다면,
지금 바로 이 강의를 시작해보세요.



강의 특징

 

STEP 1. 입문자도 접근하기 쉽게, 비정형 데이터의 기초 개념 및 분석 방법 학습

비정형 데이터의 기본적인 유형, 구조, 형태를 기점으로 이러한 데이터를 분석할 때 발생하는 고유한 도전 과제 이해


STEP 2. 텍스트 마이닝의 기초부터 시작하는 실습

텍스트 데이터를 전처리하는 과정에서 필요한 핵심 기법들을 배우고, 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 방법 실습


STEP 3. 텍스트 분류 및 예측을 위한 다양한 기법 학습

텍스트 데이터의 군집 분석과 분류 기법을 활용해 비즈니스 문제 해결에 적용할 수 있는 실습 진행


STEP 4. 이미지 데이터 분석의 기초부터 응용까지 실습

이미지 데이터를 다루는 기본 원리를 이해하고 이를 활용해 이미지 분류 및 예측을 실무에 활용하는 방법 습득



대다수의 데이터는 비정형적인 형태로 존재합니다.

이를 효과적으로 분석할 수 있는 능력의 유무는 큰 차이를 불러 올 것입니다.

지금이 성장할 수 있는 최고의 시점!
더욱 발전된 생산성과 결과물을 먼저 경험하세요.

예상 질문 Q&A


Q. 강의를 수강하기 위해 인공지능이나 코딩, 디자인에 대한 선수지식이 필요한가요?
A. 본 강의는 인공지능, 코딩, 또는 엑셀 실력과 같은 선수지식을 요구하지 않습니다. 누구나 쉽게 따라올 수 있도록 기초부터 설명 드립니다. 다만, 이전 단계인 오렌지 강의 Lv.1 또는 Lv.2까지 수강하시면 강의 내용을 더욱 원활하게 이해하실 수 있습니다.


Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 오렌지를 일절 사용해보신 적이 없다면, 강의를 더욱 원활하게 진행하기 위해 기본적인 사용 방법이나 설치 방법을 미리 알아보시는 것을 추천 드립니다.


Q. 오렌지? 따로 소프트웨어를 구입해야 하나요?
A. 오렌지는 무료로 배포되고 있는 소프트웨어이며, 누구나 손쉽게 인공지능 데이터분석 환경을 구축 가능합니다. Portable 버전을 사용하면 외부 인터넷 연결 없이도 사용 가능하여, 보안 수준이 높은 근무 환경에서도 사용 가능합니다.

수강 전 확인해주세요!

  • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.


  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 실무적 데이터 분석 기술을 강화하고자 하는 분

  • 어려운 코딩 없이 데이터 분석 능력을 향상하고자 하는 분

  • 텍스트 / 이미지와 같은 비정형 데이터 분석을 통해 성과를 내고자 하는 분

  • 엑셀의 한계를 느끼고 더 간단한 고급 분석 도구를 원하는 분

  • 취업 시장에서 자신만의 차별성을 강조하고 싶은 취준생

  • IT 분야로 커리어 전환을 고려하는 직장인

선수 지식,
필요할까요?

  • 본 과정은 Orange의 기본적인 활용법을 숙지하고 수강하시면 더욱 원활한 습득이 가능합니다.

  • 마소캠퍼스의 "Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.1 데이터 마이닝의 첫 걸음" 과정 혹은 "Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.2 데이터 전처리와 시각화" 과정 수강 후 수강하시는 것을 추천드립니다.

안녕하세요
마소캠퍼스입니다.

수강생 수

4,743

수강평 수

480

강의 평점

4.7

강의 수

73

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

전체

14개 ∙ (5시간 56분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • AAE000 교재 다운로드

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!