인공지능

딥러닝 · 머신러닝

엑셀로 맛보는 딥러닝 -CNN

Name: 엑셀로 맛보는 딥러닝 -CNN
Price: 5500 KRW

엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기! 이미지 데이터를 어떻게 처리하는지 학습!

(5.0) 수강평 3개

수강생 166명

멋진

VBA Excel CNN

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

딥러닝 기초
VBA
엑셀
CNN

분류에 이어 이미지 문제도 엑셀로 해결해 보자!

행렬의 의미를 정확히 이해하고, 파라미터가 얼마나 필요한지 이해해 보세요
또 깊게만 쌓기만 해서는 학습이 안 되는 이유를 깨닫고, 활성화 함수의 의미를 제대로 이해해 보겠습니다.
최종적으로 모델을 설계하는 법을 배우고, 순전파/역전파까지 함께 구현해 보겠습니다.

텐서플로우(Tensorflow)나 파이토치(Pytorch) 같은 프레임워크 도움 없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써 딥러닝에 대한 깊은 이해를 해 보겠습니다.

행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀(Excel)로 시각화해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다.

자, 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

딥러닝의 원리가 궁금하신 분
엑셀로 보면서 딥러닝을 구현해보고 싶으신 분
CNN 연산이 궁금하신분

선수 지식,
필요할까요?

엑셀(Excel)
엑셀로 맛보는 딥러닝 시리즈 강의 선수수강 (모두 무료)

안녕하세요
멋진입니다.

1,354

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수강생

개

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4.6

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강의 평점

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강의

안녕하세요

비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.

공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다

감사합니다.

커리큘럼

전체

7개 ∙ (1시간 27분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 엑셀로 맛보는 딥러닝 -CNN

7개 ∙ (1시간 27분)

1. CNN 1
12:03
2. CNN 2
09:08
3. CNN 3
15:14
4. CNN 4
11:29
5. CNN 5
09:43
6. CNN 6
14:27
7. CNN 7
15:21

강의 게시일: 2024. 05. 28.

마지막 업데이트일: 2024. 05. 29.

수강평

전체

3개

5.0

3개의 수강평

s w
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2025. 03. 21.
5
43% 수강 후 작성
다음 강의가 기다려지는 강의입니다. 넷플릭스 보는 것 같아요. 딥러닝에 관심은 있었는데 파이썬을 몰라 시작하지 못하고 있었는데, 먼진님의 강의를 발견한 건 행운 같습니다. 파이썬을 잘 했다면 눈에 보이지 않는 연산 과정으로 왜? 그래서 이게 뭐하는 거지? 하는 궁금증만 생기고 흥미가 확 떨어졌을 텐데 엑셀로 어떤 과정들이 일어나고 있는지 보여주셔서 계속 다음 강의가 보고 싶어졌습니다. 세부적인 내용은 제가 채워가 보겠습니다. 좋은 강의 감사합니다^^
- 멋진
  지식공유자
  2025. 03. 21.
  와..수강평 넘나 감사합니다! 딥러닝 원리를 쉽게 설명하고 싶은게 제 의도인데..어렵네요 ㅎ 다음에도 좋은 강의 만들어 보겠습니다
똘똘이스머프
수강평 864
∙
평균 평점 5.0
2024. 06. 14.
5
100% 수강 후 작성
귀한 강의 제공해주셔서 감사합니다. 건강 조심하세요.
- 멋진
  지식공유자
  2024. 06. 14.
  앗 넘나 감사합니다!
유한천
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
2025. 06. 13.
5
43% 수강 후 작성
- 멋진
  지식공유자
  2025. 06. 13.
  와 감사합니다

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딥러닝은 복잡한 함수의 조합으로 이루어진 신경망을 통해 데이터를 학습하는 기술입니다. 이 강의에서는 딥러닝의 핵심 개념을 수학적으로 이해하고, 이를 행렬 연산 관점에서 분석해봅니다. 특히 Python의 NumPy 라이브러리를 활용하여, 딥러닝의 순전파와 역전파 과정을 직접 구현해보며 파라미터가 어떻게 업데이트되는지 시각적으로 살펴봅니다. 복잡해 보이던 신경망 구조도 행렬 연산으로 풀어내면 명확해집니다. 이 강의는 코딩보다 개념 이해에 중점을 두고, 딥러닝의 원리를 수학적으로 직관적으로 익히고자 하는 학생들에게 적합합니다.