기초 선형회귀에서 깊게 쌓기까지!

• 행렬의 의미를 정확히 이해하고, 파라미터가 얼마나 필요한지 이해해 보세요

• 또 깊게만 쌓기만 해서는 학습이 안 되는 이유를 깨닫고, 활성화 함수의 의미를 제대로 이해해 보겠습니다.

• 최종적으로 모델을 설계하는 법을 배우고, 순전파/역전파까지 함께 구현해 보겠습니다.

  
  

텐서플로우(Tensorflow)나 파이토치(Pytorch) 같은 프레임워크 도움 없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써 딥러닝에 대한 깊은 이해를 해 보겠습니다.

행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀(Excel)로 시각화해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다.

자, 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!