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엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!
수강생 312명
Eddie Choi
수강평 1 ・평균 평점 5.0
5.0
많은 도움 되었습니다! Relu를 사용한 마무리에서는 자꾸만 예측값이 constant로 수렴되는 이유를 찾을 수가 없네요. 도움을 좀 받고 싶습니다! Updated on 6/27 : 혹시 메일 받지 못하셨을까봐 오늘 다시 한번 보내드렸습니다. 확인 한번 부탁 드립니다. 감사합니다!
Suit & Coffee
수강평 8 ・평균 평점 5.0
엑셀로 차례차례 보여주셔서 감사합니다. 이렇게까지 정교하게 딥러닝을 살펴볼 수 있어서 큰 도움이 되었습니다!
똘똘이스머프
수강평 840 ・평균 평점 5.0
유익한 강의 감사합니다. 새해 복 많이 받으시고 항상 건강하세요.
딥러닝 기초
엑셀
VBA
행렬의 의미를 정확히 이해하고, 파라미터가 얼마나 필요한지 이해해 보세요
또 깊게만 쌓기만 해서는 학습이 안 되는 이유를 깨닫고, 활성화 함수의 의미를 제대로 이해해 보겠습니다.
최종적으로 모델을 설계하는 법을 배우고, 순전파/역전파까지 함께 구현해 보겠습니다.
텐서플로우(Tensorflow)나 파이토치(Pytorch) 같은 프레임워크 도움 없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써 딥러닝에 대한 깊은 이해를 해 보겠습니다.
행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀(Excel)로 시각화해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다.
자, 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!
학습 대상은 누구일까요?
딥러닝의 원리가 궁금하신 분
엑셀로 보면서 딥러닝을 구현해보고 싶으신 분
선수 지식, 필요할까요?
엑셀(Excel)
1,146
명
수강생
17
개
수강평
7
답변
4.5
점
강의 평점
강의
안녕하세요
비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.
공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다
감사합니다.
전체
8개 ∙ (1시간 40분)
섹션 1. 깊게 쌓기
행렬의 의미
05:49
깊게 쌓기
06:45
모델 설계하기
13:26
체인룰
11:26
역전파
15:39
엑셀 구현
13:50
활성화 함수
06:44
마무리
26:53