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설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)

맛비와 함께 AI 하드웨어의 기본을 공부합니다. 비메모리 설계 전문가로서 좋은 AI HW를 설계하기 위한 필수 지식을 담았습니다.

(5.0) 수강평 22개

수강생 613명

Verilog HDLFPGACNN임베디드

중급자를 위해 준비한
[반도체, 임베디드 · IoT] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 현업 비메모리 설계자의 Insight

  • AI HW 설계를 위한 필수 지식

  • HW 가속기 설계 경험

AI HW 설계를 위한 핵심 바이블!
실전에서 바로 쓸 수 있는 경험을 쌓을 수 있어요.

비메모리 설계 전문가를 꿈꾸는 당신을 위한
맛비 유니버스 로드맵을 확인해보세요. (그림 click 시 상세 로드맵 page 로 이동합니다.)

안녕하세요! 
설계독학의 맛비입니다.

Velilog HDL Season1과 FPGA Season1에 이은 세 번째 강의입니다.
필수는 아니지만, 선수 강의를 완료하신 분들이 들으셨을 때 배울 수 있는 내용을 중점적으로 구성했습니다.

이번 강의에서는 비메모리 설계자, 하드웨어 엔지니어로서 꼭 알아야 할 AI HW(AI Hardware) 설계에 대해 다룹니다. 
AI HW 설계가 무엇인지부터 최적의 AI HW 설계를 위해서는 어떻게 해야 하는지 궁금하신 분들이라면 이 강의에 주목해주세요!

비메모리 반도체 설계의 필수 교양!

💡 수강 전 확인해주세요!

  • 본 강의에서는 선수 강의 커리큘럼에 해당하는 부분을 다루지 않습니다. 선수 강의에서 다루는 내용에 대한 질문은 선수 강의에서 받고 있으니, 준비가 되신 분들의 수강신청을 부탁드립니다 🙂
  • 자세한 소개영상 및 커리큘럼은 미리보기 영상을 통해 확인하실 수 있습니다. 수강신청 전 꼭 시청 부탁드립니다!

AI HW 설계 분야의 많은 기회가
기다리고 있습니다.

AI HW 설계 분야는 성숙된 지 10년이 채 안 된 분야입니다. 그만큼 수많은 국내외 스타트업들이 각자 세계 최고의 테크 기업이 되기 위해 노력하고 있습니다.

실제로 AI HW인 GPU, AI ASSP/ASIC (NPU), FPGA의 수요가 꾸준히 증가하고 있어 향후 10년 이상 지속적으로 미래 가치가 상승할 것으로 예상됩니다. 신생 기술 + 기대수요가 큰 시장이라는 특징이 일러주듯, 앞으로도 AI HW 분야의 전망이 밝으리라 확신합니다. 이는 AI HW 분야에 있는 여러분들에게 크나큰 기회가 기다리고 있다는 의미이기도 합니다.

출처: Semiconductor Engineering

시장에서 활발히 전문 기술을 요구하는 AI HW 설계 분야를 공부하신다면 여러분들의 몸값 또한 증가합니다.
이미 업계 상위 1%의 연봉을 받는다고 해도, 분명 더 높은 연봉을 받을 기회가 여러분께 있습니다.

이 강의를 모두 듣고 나면

여러분은 좋은 AI HW를 설계하실 준비가 되셨습니다.
기술 수요가 발생한 지 채 10년도 안 된 신생 분야이니만큼 아직 시장이 성숙되지 않은 상황입니다. 이는 기술의 방향이 정립되지 않았고 기술 노하우 또한 전수되지 않고 있다는 의미입니다.

4년간 AI HW 설계를 해오면서 현업 제품에 사용했던, 실전에서 바로 사용할 수 있는 핵심 이론과 실습을 담았습니다.
AI HW 석/박사 혹은 현업 실무자로 진입을 준비하시는 분들께 이 강의를 추천드립니다.

현업에서 만나요 🖐

읽어주셔서 진심으로 감사합니다.
여기까지 읽으셨다면 제 강의를 수강하지 않으시더라도, 
여러분들께서 훌륭한 설계 엔지니어가 되실 거라 확신합니다. 

선택은 여러분의 몫입니다. 
여러분을 현업에서 만나뵙기를 기대합니다. 

감사합니다. 맛비 드림. 

🎁 학생, 취준생분들께 할인 쿠폰을 드립니다! 🥰

아직 수입이 없는 분들의 부담을 조금이나마 덜어드리기 위해 마련했어요.
더 많은 분들에게 혜택이 돌아갈 수 있도록 양해부탁드립니다.  신청링크 (클릭)

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • AI HW 관련 취업하신 분, 석박사를 준비하시는 분

  • 디지털 회로 설계 경험 기본기를 갖추신 분

  • AI HW 설계에 관심이 있으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Verilog HDL

  • FPGA

  • C

안녕하세요
설계독학맛비입니다.

3,800

명

수강생

264

개

수강평

1,218

개

답변

5.0

점

강의 평점

4

개

강의

안녕하세요. 설계독학의 맛비입니다.

현) Global Top5 Fabless기업에서 HW IP 설계하고 있습니다.

세상에 없던 그리고 여러분들의 현업 생활에 도움이 되는, 반도체 설계 실무 강의를 만들고 있습니다.

설계독학과 함께할 수 있는 링크입니다. 함께 즐공하고 성장해요!

더보기

커리큘럼

전체

25개 ∙ (9시간 24분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

22개

5.0

22개의 수강평

  • 길태영님의 프로필 이미지
    길태영

    수강평 3

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    60% 수강 후 작성

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      "만점 평가 감사드립니다! 계속해서 유익한 강의 준비하겠습니다. 🙌"

  • soi897님의 프로필 이미지
    soi897

    수강평 6

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    80% 수강 후 작성

    연구실에서 GPU로 주어진 모델만 가속시키는 경험을 했었습니다. 꼭 직접 설계해 보고 싶은 마음이 컸지만, 하드웨어 가속기 설계를 알려 주는 마땅한 강의나 책이 없어 막막했습니다. 그러던 중 맛비님의 AI 하드웨어 설계 강의를 보게 되었습니다. 이 강의는 하드웨어 가속기 설계법뿐만 아니라 딥러닝 기초 지식을 이해하는 데에도 상당히 도움이 된 강의입니다. 하드웨어 가속기 설계법이 궁금하신 분들, 방대한 딥러닝 지식 중 하드웨어 설계에 도움이 되는 지식이 어떤 것인지 골라서 효율적으로 공부하고 싶으신 분들께 이 강의를 추천합니다. 다음 강의가 기다려집니다!

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      상세한 두번째 댓글 진심으로 감사드립니다!! 진심으로 다음 강의를 만드는데 큰 힘이 됩니다. 해당 분야의 초입을 위한 강의다 생각하고 만들었어요. 그 말은 앞으로 해당 지식을 토대로 하실일들이 많이 있다 라는 거겠죠?! 인터넷에 많은 자료들이 있으니, 읽어보시고 공부하시면 실력향상에 도움이 되실꺼에요. 즐공하세요 :)

  • kyw0531님의 프로필 이미지
    kyw0531

    수강평 2

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    AI 및 FPGA가 어떻게 추론을 하고 어떤 방식으로 H/W구성이 되어서 System에서 동작하는지 명쾌하게 이해할 수 있는 진정한 현업 및 실무 강의입니다. 이론만 잔뜩 설명해주는 강의와는 비교할 수 없는 강의로 정말로 강추합니다. Xilnx FPGA로 실습하면서 조금씩 성장하는 걸 느끼고 있고, AMBA와 Deep Learning의 개념에 대해서 알고 실습할 수 있어서 너무 감사합니다. 진정한 스승님같습니다. 정말 감사합니다.

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      진심이 느껴지는 소중한 수강평 감사합니다. 이론은 이해의 시작일 뿐, 결국 손으로 실습하고 시스템에서 동작하는 걸 직접 경험할 때 진짜 성장이 시작된다고 믿습니다. Xilinx FPGA로 하나씩 구현해보며 AI와 AMBA 시스템의 흐름까지 꿰뚫어보신 걸 보니, 앞으로 더 멋진 엔지니어로 성장하실 거라 확신합니다. '진정한 스승님'이라는 말씀… 정말 큰 힘이 됩니다. 저 역시 실력 향상을 위해서 끝까지 함께하겠습니다. 감사합니다!

  • theseoultech99님의 프로필 이미지
    theseoultech99

    수강평 2

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    맛비 로드맵 4개 강의중 3번째 강의 수강완료했습니다. 애초의 수강목적은 FPGA 보드에 AI 추론기를 탑재하는 것이였는데, 모델 실행에 필요한 AI H/W 가속기까지 공부하게 되었네요. 의도치 않게 정말 깊은 인사이트를 맛보게 되었구요, AI 추론기 탑재 목적에도 많은 고려를 해야 하겠다는 소중한 정보를 얻고 갑니다. 다음 4번째 강의 기대됩니다. 감사합니다.

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      와... 처음부터 끝까지 이렇게 강의를 들어주셔서 감사합니다. 당연히 이 강의 하나만으로 모든걸 알 수 없다 생각해요. 직접 부딪히고 익히시는 것 또한 많을 것이라 생각이 듭니다. 네번째 강의 또한 긴 시간 만들었고요. 재밌게 들어주세요. 즐공하세요!

  • 지윤님의 프로필 이미지
    지윤

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    32% 수강 후 작성

    • 설계독학맛비
      지식공유자

      수강평 진심으로 감사드립니다!! 유튜브도 많이 놀러와주세요. 즐공입니다 :)

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