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설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)

Name: 설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
Price: 330000 KRW

맛비와 함께 AI 하드웨어의 기본을 공부합니다. 비메모리 설계 전문가로서 좋은 AI HW를 설계하기 위한 필수 지식을 담았습니다.

(5.0) 수강평 23개

수강생 624명

설계독학맛비

Verilog HDL FPGA CNN 임베디드

강의를 홍보 링크로 공유하면, 판매 수익의 최대 25%를 받을 수 있어요!

이런 걸 배울 수 있어요

현업 비메모리 설계자의 Insight
AI HW 설계를 위한 필수 지식
HW 가속기 설계 경험

AI HW 설계를 위한 핵심 바이블!
실전에서 바로 쓸 수 있는 경험을 쌓을 수 있어요.

비메모리 설계 전문가를 꿈꾸는 당신을 위한
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안녕하세요!
설계독학의 맛비입니다.

Velilog HDL Season1과 FPGA Season1에 이은 세 번째 강의입니다.
필수는 아니지만, 선수 강의를 완료하신 분들이 들으셨을 때 배울 수 있는 내용을 중점적으로 구성했습니다.

이번 강의에서는 비메모리 설계자, 하드웨어 엔지니어로서 꼭 알아야 할 AI HW(AI Hardware) 설계에 대해 다룹니다.
AI HW 설계가 무엇인지부터 최적의 AI HW 설계를 위해서는 어떻게 해야 하는지 궁금하신 분들이라면 이 강의에 주목해주세요!

비메모리 반도체 설계의 필수 교양!

설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)

설계독학맛비

₩247,500

초급 / Verilog HDL, FPGA, 임베디드

5.0

(138)

1,600+

답변 활발

현업자와 함께 Verilog HDL을 이용하여 비메모리 반도체 설계의 기본 지식과 경험을 쌓아봅시다.

초급

Verilog HDL, FPGA, 임베디드

설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)

설계독학맛비

₩297,000

중급이상 / FPGA, 임베디드

5.0

(73)

1,100+

답변 활발

설계독학맛비와 함께! FPGA의 기본 지식과 HW 가속기 설계 경험을 쌓아봅시다.

중급이상

FPGA, 임베디드

💡 수강 전 확인해주세요!

본 강의에서는 선수 강의 커리큘럼에 해당하는 부분을 다루지 않습니다. 선수 강의에서 다루는 내용에 대한 질문은 선수 강의에서 받고 있으니, 준비가 되신 분들의 수강신청을 부탁드립니다 🙂
자세한 소개영상 및 커리큘럼은 미리보기 영상을 통해 확인하실 수 있습니다. 수강신청 전 꼭 시청 부탁드립니다!

AI HW 설계 분야의 많은 기회가
기다리고 있습니다.

AI HW 설계 분야는 성숙된 지 10년이 채 안 된 분야입니다. 그만큼 수많은 국내외 스타트업들이 각자 세계 최고의 테크 기업이 되기 위해 노력하고 있습니다.

실제로 AI HW인 GPU, AI ASSP/ASIC (NPU), FPGA의 수요가 꾸준히 증가하고 있어 향후 10년 이상 지속적으로 미래 가치가 상승할 것으로 예상됩니다. 신생 기술 + 기대수요가 큰 시장이라는 특징이 일러주듯, 앞으로도 AI HW 분야의 전망이 밝으리라 확신합니다. 이는 AI HW 분야에 있는 여러분들에게 크나큰 기회가 기다리고 있다는 의미이기도 합니다.

_{출처: Semiconductor Engineering}

시장에서 활발히 전문 기술을 요구하는 AI HW 설계 분야를 공부하신다면 여러분들의 몸값 또한 증가합니다.
이미 업계 상위 1%의 연봉을 받는다고 해도, 분명 더 높은 연봉을 받을 기회가 여러분께 있습니다.

이 강의를 모두 듣고 나면

여러분은 좋은 AI HW를 설계하실 준비가 되셨습니다.
기술 수요가 발생한 지 채 10년도 안 된 신생 분야이니만큼 아직 시장이 성숙되지 않은 상황입니다. 이는 기술의 방향이 정립되지 않았고 기술 노하우 또한 전수되지 않고 있다는 의미입니다.

4년간 AI HW 설계를 해오면서 현업 제품에 사용했던, 실전에서 바로 사용할 수 있는 핵심 이론과 실습을 담았습니다.
AI HW 석/박사 혹은 현업 실무자로 진입을 준비하시는 분들께 이 강의를 추천드립니다.

현업에서 만나요 🖐

읽어주셔서 진심으로 감사합니다.
여기까지 읽으셨다면 제 강의를 수강하지 않으시더라도,
여러분들께서 훌륭한 설계 엔지니어가 되실 거라 확신합니다.

선택은 여러분의 몫입니다.
여러분을 현업에서 만나뵙기를 기대합니다.

감사합니다. 맛비 드림.

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아직 수입이 없는 분들의 부담을 조금이나마 덜어드리기 위해 마련했어요.
더 많은 분들에게 혜택이 돌아갈 수 있도록 양해부탁드립니다. 신청링크 (클릭)

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

AI HW 관련 취업하신 분, 석박사를 준비하시는 분
디지털 회로 설계 경험 기본기를 갖추신 분
AI HW 설계에 관심이 있으신 분

선수 지식,
필요할까요?

Verilog HDL
FPGA
C

안녕하세요
설계독학맛비입니다.

3,854

명

수강생

273

개

수강평

1,230

개

답변

5.0

점

강의 평점

개

강의

안녕하세요. 설계독학의 맛비입니다.

현) Global Top5 Fabless기업에서 HW IP 설계하고 있습니다.

세상에 없던 그리고 여러분들의 현업 생활에 도움이 되는, 반도체 설계 실무 강의를 만들고 있습니다.

설계독학과 함께할 수 있는 링크입니다. 함께 즐공하고 성장해요!

커리큘럼

전체

25개 ∙ (9시간 24분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. AI HW 설계 기초 Intro

3개 ∙ (9분)

섹션 2. AI HW 설계가 무엇인지 알아보아요. (기초)

6개 ∙ (2시간 44분)

4. [AI HW 1장] What is AI? Deep Learning? (feat. AI HW 의 기회)
30:30
5. [AI HW 2장] Overview of Deep Neural Networks (feat. HW 설계를 위한 정확한 연산을 이해해보자!)
30:28
6. [AI HW 3장] Training (학습) vs Inference (추론) (feat. 대다수의 NPU 는 Inference 를 위한 HW 입니다.)
16:41
7. [AI HW 4장] 잘알려진 DNN 들은 어떤 것들이 있을까요? FC, CNN, RNN, LSTM? (Feat. 설계독학에서 다룰 DNN 은?)
27:05
8. [AI HW 5장] CNN 에 대해서 알아보자 (기초 내용!)
35:02
9. [AI HW Lab1] CNN Core C 코딩 (Golden Model 만들기)
25:09

섹션 3. AI HW 설계를 위한, 필수!! HW 지식을 쌓아봅시다. (중급)

5개 ∙ (2시간 1분)

10. [AI HW 6장 1부] CNN Paper Review (Intro, LeNet, AlexNet)
27:39
11. [AI HW 6장 2부] CNN Paper Review (VGGNet, GoogLeNet, ResNet, 마무리)
26:57
12. [AI HW 7장] 효율적인 NPU 설계를 위한 필수 지식, CNN Advanced (feat. TPU Architecture )
24:54
13. [AI HW 8장] 좋은 AI HW 를 설계하고 싶을때 알아두면 좋은 내용
18:57
14. [AI HW 9장] AI HW 를 설계시 알아두면 좋은 문법 (feat 책 추천)
23:17

섹션 4. 나만의 AI HW Core 설계해보기! (실습 Project)

4개 ∙ (1시간 50분)

섹션 5. 최적의 AI HW 설계를 위한, HW 지식을 쌓아봅니다. (고급)

4개 ∙ (1시간 47분)

섹션 6. 좋은 AI HW 설계를 위한 상식을 다지며 마무리!

3개 ∙ (49분)

강의 게시일: 2022. 06. 15.

마지막 업데이트일: 2025. 05. 13.

수강평

전체

23개

5.0

23개의 수강평

kyw0531
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
2025. 05. 14.
5
100% 수강 후 작성
AI 및 FPGA가 어떻게 추론을 하고 어떤 방식으로 H/W구성이 되어서 System에서 동작하는지 명쾌하게 이해할 수 있는 진정한 현업 및 실무 강의입니다. 이론만 잔뜩 설명해주는 강의와는 비교할 수 없는 강의로 정말로 강추합니다. Xilnx FPGA로 실습하면서 조금씩 성장하는 걸 느끼고 있고, AMBA와 Deep Learning의 개념에 대해서 알고 실습할 수 있어서 너무 감사합니다. 진정한 스승님같습니다. 정말 감사합니다.
- 설계독학맛비
  지식공유자
  2025. 05. 15.
  진심이 느껴지는 소중한 수강평 감사합니다. 이론은 이해의 시작일 뿐, 결국 손으로 실습하고 시스템에서 동작하는 걸 직접 경험할 때 진짜 성장이 시작된다고 믿습니다. Xilinx FPGA로 하나씩 구현해보며 AI와 AMBA 시스템의 흐름까지 꿰뚫어보신 걸 보니, 앞으로 더 멋진 엔지니어로 성장하실 거라 확신합니다. '진정한 스승님'이라는 말씀… 정말 큰 힘이 됩니다. 저 역시 실력 향상을 위해서 끝까지 함께하겠습니다. 감사합니다!
길태영
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
2025. 02. 15.
5
60% 수강 후 작성
- 설계독학맛비
  지식공유자
  2025. 02. 20.
  "만점 평가 감사드립니다! 계속해서 유익한 강의 준비하겠습니다. 🙌"
soi897
수강평 6
∙
평균 평점 5.0
2022. 08. 16.
5
80% 수강 후 작성
연구실에서 GPU로 주어진 모델만 가속시키는 경험을 했었습니다. 꼭 직접 설계해 보고 싶은 마음이 컸지만, 하드웨어 가속기 설계를 알려 주는 마땅한 강의나 책이 없어 막막했습니다. 그러던 중 맛비님의 AI 하드웨어 설계 강의를 보게 되었습니다. 이 강의는 하드웨어 가속기 설계법뿐만 아니라 딥러닝 기초 지식을 이해하는 데에도 상당히 도움이 된 강의입니다. 하드웨어 가속기 설계법이 궁금하신 분들, 방대한 딥러닝 지식 중 하드웨어 설계에 도움이 되는 지식이 어떤 것인지 골라서 효율적으로 공부하고 싶으신 분들께 이 강의를 추천합니다. 다음 강의가 기다려집니다!
- 설계독학맛비
  지식공유자
  2022. 08. 16.
  상세한 두번째 댓글 진심으로 감사드립니다!! 진심으로 다음 강의를 만드는데 큰 힘이 됩니다. 해당 분야의 초입을 위한 강의다 생각하고 만들었어요. 그 말은 앞으로 해당 지식을 토대로 하실일들이 많이 있다 라는 거겠죠?! 인터넷에 많은 자료들이 있으니, 읽어보시고 공부하시면 실력향상에 도움이 되실꺼에요. 즐공하세요 :)
지윤
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2025. 04. 23.
5
32% 수강 후 작성
- 설계독학맛비
  지식공유자
  2025. 04. 26.
  수강평 진심으로 감사드립니다!! 유튜브도 많이 놀러와주세요. 즐공입니다 :)
theseoultech99
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
2025. 01. 14.
5
100% 수강 후 작성
맛비 로드맵 4개 강의중 3번째 강의 수강완료했습니다. 애초의 수강목적은 FPGA 보드에 AI 추론기를 탑재하는 것이였는데, 모델 실행에 필요한 AI H/W 가속기까지 공부하게 되었네요. 의도치 않게 정말 깊은 인사이트를 맛보게 되었구요, AI 추론기 탑재 목적에도 많은 고려를 해야 하겠다는 소중한 정보를 얻고 갑니다. 다음 4번째 강의 기대됩니다. 감사합니다.
- 설계독학맛비
  지식공유자
  2025. 01. 14.
  와... 처음부터 끝까지 이렇게 강의를 들어주셔서 감사합니다. 당연히 이 강의 하나만으로 모든걸 알 수 없다 생각해요. 직접 부딪히고 익히시는 것 또한 많을 것이라 생각이 듭니다. 네번째 강의 또한 긴 시간 만들었고요. 재밌게 들어주세요. 즐공하세요!

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