중급자를 위해 준비한
[수학, 데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
시계열 분석
시계열 예측
시계열 모델링
딥러닝 시계열 예측
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
금융 데이터 분석과 예측을 하고자 하는 분
데이터 사이언스에 관심이 있으신 분
시계열 모델링 방법에 관심이 있으신 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 문법
확률과 통계 (가설검정)
인공 지능 기초
안녕하세요
루비네 코딩입니다.
루비와 James 쌤이 만들어가는 코딩교실입니다.
루비는 먹고 자는 것이 취미이며 호기심 많은 시츄 여아 입니다.
많은 관심 부탁해요~~ 😊 🙇♂️ 🙏
커리큘럼
전체
30개 ∙ 6시간 6분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
시계열 분석 개요
10:29
시계열의 정상성
15:34
시계열 데이터의 변환
04:37
ARIMA 시계열 모형
23:49
시계열 모형의 해석
15:58
ARIMA 모형의 예측
22:45
이동평균
08:44
시계열의 분해
11:39
지수평활화 모형
22:17
칼만 필터
12:35
이동평균 (Python 실습)
08:59
시계열의 분해 (Python 실습)
03:46
칼만 필터 (Python 실습)
09:08
강의 게시일: 2024년 10월 04일
마지막 업데이트일: 2024년 10월 04일
마지막 업데이트일: 2024년 10월 04일
수강평
아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!