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뼛속까지 문과생의 눈높이에 맞춘 수식 없이 이해하는 쉬운 말로 이야기처럼 풀어 쓴 머신러닝 강의입니다!
4명 이 수강하고 있어요.
이런 걸 배워요!
머신러닝
딥러닝
인공지능
세상이 발전하고 시대가 발전하고 기술이 진보하면서
낯설고 멀게만 느껴졌던 인공지능과 머신러닝은 나와 가까운 일상 곳곳에 자리하게 되었습니다.
이처럼 최근 머신러닝과 인공지능의 급속한 보급에 따라반강제적으로 AI와 머신러닝을 공부해야 하는 상황에 놓인뼛속까지 문과생이신 여러분들이 많아졌을 것이라고 생각합니다.
시중에 관련된 서적은 많지만,관련 전공자들이나 기술 전문가들이 쓴 책이뼛속까지 문과생의 눈높이에 맞지 않아,
어떤 느낌인지 대충 감은 오지만 명확하게 이해가 되지 않아답답한 문과생 분들께 머신러닝에 대한개괄적 이해를 제공하고 그 심리적 장벽을 해소해 드립니다!
뼛속까지 문과생이었지만 삼성전자 빅스비 개발자로 근무했던 경제학 전공자가 본인이 겪었던 시행차공와 어려움을 기반으로 실제 문과생에게 와닿는 강의를 제공합니다!
인공지능과 머신러닝에 대해 배우지만 수식이 전혀 쓰이지 않습니다!
누구나 친숙한 사례에 빗대어 이야기처럼 쉬운 말로 풀어 쓴 강의입니다!
강사가 출간한 강의와 동명의 저서인 《뼛속까지 문과생도 단번에 이해하는 쉬운 말로 풀어 쓴 머신러닝 이야기》라는 책을시각적으로 보다 한눈에 와닿도록 재구성한 140페이지가 넘는 강의 자료를 제공합니다! (별도 교재 구매 불필요)
머신러닝 전반에 대한 개괄적 이해를 제공해 드립니다!
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념과 관계
머신러닝의 절차
머신러닝의 방법론
딥러닝의 이해
자연어 처리
주요 알고리즘: 분류 분석, 군집 분석, 최단 거리 찾기
강화 학습의 이해
대략적이고 추상적인 이해에서 벗어나 머신러닝에 대한 개념을 구체적으로 이해할 수 있습니다!
이 강의가 브릿지가 되어 다른 전문적인 기술 서적을 읽을 수 있는 기초지식과 자신감을 갖게 됩니다!
○ 서울대 경제학부 우등졸업(Cum laude)
○ 삼성전자 개발팀 Software Engineer 근무(2015~2017)
빅스비 언어모델(LM) 성능평가 및 자연어 이해(NLU) 업무 담당
SmartThings 연동을 통한 IoT Lab 구축 참여
○ 성균관대학교 정보통신처 개발팀 근무(2018~2023.6)
국내 종합대학 최초 인공지능 챗봇 '킹고봇' 개발 업무 담당(약 1년)
국내 종합대학 최초 등록금 외화결제 서비스 단독개발(사내 표창 수상 및 언론 다수 보도)
수강과목 추천 서비스 및 우리 학과 진로 현황 서비스('챌스선배') 단독개발(사내 표창 수상)
법학전문대학원 모의변호사시험 성적관리 시스템 공동개발(사내 표창 수상)
○ 성균관대학교 근무(2023.7~)
○ 《대기업, 금융권, 공공기관, 교직원 20곳 이상 실제 면접후기》 출간(2023.4.)
○ 《뼛속까지 문과생도 단번에 이해하는 쉬운 말로 풀어 쓴 머신러닝 이야기》 출간(2023.7.)
학습 대상은 누구일까요?
머신러닝을 공부해야 하는 뼛속까지 문과생 분들
머신러닝 기술 서적을 읽거나 관련 논문을 써야 하는 비전공자
전체
10개 ∙ (1시간 53분)
가 제공되는 강의입니다.
섹션 1. 인공지능과 머신러닝의 이해
4개 ∙ (28분)
강사 및 강의 소개
03:24
07:24
11:53
05:27
섹션 2. 딥러닝의 이해
1개 ∙ (12분)
12:34
섹션 3. 자연어 처리
1개 ∙ (19분)
19:35
섹션 4. 주요 알고리즘의 이해
3개 ∙ (47분)
주요 알고리즘의 이해 1 : 분류 분석
17:01
주요 알고리즘의 이해 2 : 군집 분석
19:00
주요 알고리즘의 이해 3 : 최단 거리 찾기
11:26
섹션 5. 강화 학습의 이해
1개 ∙ (5분)
05:39