윤재성의 Kotlin 기반 안드로이드 앱 개발 Part 3 - 데이터관리와 네트워크

구글 안드로이드 개발 공식 언어 코틀린(Kotlin) 
기본부터 응용까지 Step By Step!

강의 소개 ✒️

최근 구글은 안드로이드 개발 공식언어로 코틀린을 소개하였습니다. 구글은 코틀린 언어로 개발하는 것을 권장하고 유도하고 있습니다. 현재난 Java로 개발하여도 되지만 코틀린을 사용할 경우 개발상의 다양한 편리성을 제공하여 코틀린을 활용해 개발하는 것을 권장하고 있습니다.

이에 본 과정에서는 코틀린을 활용하여 안드로이드 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 살펴보고 이를 응용할 수 있습니다. 총 과정은 3부작으로 구성되어 있으며 본 과정은 세 번째 과정으로 활용도가 높은 안드로이드의 액션바와 다양한 데이터들을 관리하는 방법에 대해 살펴봅니다.

학습을 통해 다양한 액션바의 활용 방법과 데이터 관리 기법을 학습하시기 바랍니다.

상세 커리큘럼 구성 📝

(강의 자료 및 소스코드 교안 파일을 제공합니다.)

• 강좌 소개 및 개발환경 구축 : 1 ~ 4강
  본 강좌에 대해 간략한 소개와 개발환경 구축 방법을 살펴봅니다.
  
  
• 안드로이드의 액션 바 : 5강 ~ 11강
  안드로이드의 액션바에 대해 살펴봅니다.
  
  
• 액션바를 활용한 다양한 View 구성 : 12강 ~ 15강
  액션바와 연동되는 다양한 View 들을 살펴봅니다.
  
  
• 데이터 입출력 : 16강 ~ 26강
  데이터를 저장하고 관리하는 다양한 방법에 대해 살펴봅니다.
  
  
• 리소스 관리 : 27강 ~ 33강
  안드로이드 애플리케이션을 위한 다양한 리소스 사용 방법에 대해 살펴봅니다.
  
  
• 안드로이드 센서 : 34강 ~ 42강
  안드로이드에서 지원하는 다양한 센서와 카메라 사용법을 살펴봅니다.
  
  
• 네트워크 : 43강 ~
  안드로이드 애플리케이션과 소켓 서버간의 통신 방법을 살펴봅니다.
  서버에 있는 이미지, 사운드, 동영상 파일을 재생하는 벙법을 살펴봅니다.
  웹 서버와의 통신 방법을 살펴보고 xml, json 문서 파싱 방법을 살펴봅니다.

먼저 수강하면 도움이 되는 
강의를 살펴보세요 🏃

안드로이드를 위한 자바 프로그래밍
JSP Web 개발에 필요한 필수 자바를 배워봅니다.

윤재성의 Google 공식 언어 Kotlin 프로그래밍 시작하기
코틀린 언어를 이용해 개발하는 방법을 학습합니다.

윤재성의 Kotlin 기반 안드로이드앱 개발 Part1 -
UI Programming

코틀린 기반 안드로이드 앱 개발에 필요한 
모든 UI 요소를 학습합니다.

윤재성의 Kotlin 기반 안드로이드앱 개발 Part2
- 메뉴와 4대 구성요소

코틀린 기반 안드로이드 앱 개발에 필요한 
다양한 메뉴들과 애플리케이션을 이루는 
다양한 구성요소를 학습합니다.

지식공유자 소개 👨‍💻

윤재성(현 소프트캠퍼스 개발 이사)
국내 IT 초창기 모바일 콘텐츠 부터 빅데이터 분야 개발 및 컨설팅 IT 응용 소프트개발 등 19년 동안 다양한 분야 및 현장에서의 경험을 강의에 녹였습니다.

개발 경력 
• SKT "아일랜드 어드벤쳐" 모바일 콘텐츠 개발 런칭 
• KT " 퀴즈사커" 모바일 콘텐츠 개발 런칭 
• SK "모바일 공인중개사" 런칭 
• 아이폰 "한자통" 앱개발 
• 아이폰 "헬스 트레이닝" 앱개발 
• KT/SK 일본 남코 "데일즈 오브 코몬즈" 콘텐츠 개발 
• KT 미니 게임(야금야금 땅따먹기, 알라딘의 요술램프, 미스터리 블록탐정단, BUZZ and BUZZ)개발

강의 경력 
삼성멀티캠퍼스, 부산정보산업진흥원, 전주정보문화산업진흥원, 인천정보산업진흥원, 한국전파진흥원, SK C&C, T 아카데미, 한국로봇산업진흥원, 대전 ETRI, 삼성전자, nica 교육센터, 한국생산성본부, 한화 S&C, 삼성전자, LG전자, SK C&C, 대구 로봇산업진흥원, 부산대학교 등 국내 유명 기업 현직 재직자 및 미취업자를 대상으로 강의 및 개발 19년차 경력을 갖춘 베테랑 강사입니다. 

강의 분야 
자바, 안드로이드, 프레임워크, 데이터베이스, UML, 아이폰, 빅데이터 처리 및 분석, 파이썬, 사물인터넷, R/파이썬을 활용한 데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝 AI, 스파크 분야 등의 분야에 대해 강의합니다. 다양한 경험을 녹여 최대한 쉽게 설명하고, 실습에 적용하도록 예제를 만들고 설명을 할 수 있도록 강의를 구성하고 있습니다. 오프라인 수업이 아니므로 모르는 것은 질문&답변을 이용해주세요. 꼭 최대한 빠르게 해결해드리겠습니다.