선형대수학개론

해당강좌의 두번의 정주행과 한번의 역주행 후 후기 남깁니다. 참고로 이 강좌를 듣기 전 '파이썬을 활용한 선형대수학 - SciPy의 활용'을 먼저 수강하였습니다. 이 강좌의 내용을 체득하면 다음 서술할 두개의 내용이 가능해 집니다. - 1. '파이썬을 활용한 선형대수학 - SciPy의 활용' 강좌의 수학적 배경 이해 위의 강좌는 선형대수학에 대한 이해가 부족하여도, 각종 함수를 어떻게 사용하는지를 배울 수 있지만, 선형대수학 강좌의 내용을 이해 후 듣게 되면 왜? 해당 함수를 사용하는지를 더 잘 이해 할 수 있게됩니다. - 2. YouTube의 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005' 강좌 이해 가능 해당 강좌 대부분 을 편히 볼 수 있습니다. 돌이켜보면 처음 Strang 교수님 강좌를 봤을 때 이해가 안되었던 이유가, 너무 Intuitive하게 가르쳐주셔서 오히려 어려웠던 것 같습니다. 조범희 강사님의 선형대수학개론 수강이후 보니까, 잘 이해되었습니다. 개인적으론 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005' 에서 Matrix space 와 각종 Applications을 설명하는 부분은 좀 어려웠는데, 나머지 내용은 충분히 즐기며 볼 수 있습니다. 좋은 강좌 감사드립니다.

75%듣고 수강평 씁니다. 저는 문과출신 수포자이구요. 데이터분석 대학원 가고 싶어서 듣고 있습니다. 사람마다 다르겠지만 저는 너무 어려워서 한 강의를 열댓번은 돌려들은 것 같습니다. 한 강의는 30분~40분으로 짧은 편이지만 한 강의 이해하는데 거의 하루를 다 쓴적도 있습니다. 솔직히 강사님이 아무리 설명을 잘해줘도 선형대수 내용자체가 너무 추상적이라.. 결국 혼자 강의안 다시 보고, 강사님 설명 다시 수번은 돌려들어야 했습니다. 처음 들었을때 "대체 뭔 소리야?" 싶다가도 한 열댓번 돌려들으면 무슨 소리하는지는 알겠더라구요. 겨우 겨우 아이젠밸류,벡터까지 끝냈네요. 진짜 토하는줄 알았습니다. 이제 이거 끝내고나면, 웬만한 수학강의는 다 들을 수 있을 것 같은 근거없는 자신감도 생기네요. 좋은 강의만들어주셔서 감사합니다. 다만 강의안 배경이 검은색이라...필기하기가 힘들어서 그게 좀 많이 아쉬웠습니다.

SVD까지 듣고 눈물을 흘리고 갑니다.. 그저 갓갓 클래스 입니다 ... ;ㅁ;

고민하시는 분들.....추천드립니다 머신러닝쪽 공부하면서 선형대수 강의를 찾다가 수강하게되었는데요... 오늘 완강했습니다~ㅋㅋ 일단 재밌구요. 메일로 질문드리면 빠르게 답을 주시구요(정말 빨리주십니다 짱짱맨~) 기타 여러 국/내외 온라인강의를 들어봤지만, 제일 깔끔합니다 확률론, 최적화 등등 많이많이 만들어주세요!!!:)

긴 말 안 하겠습니다. 최고의 강의입니다.

예전에 경제수학 때 선대는 포기하고.. 대학원에 가게 되어서 선대를 다시 듣게 되었는데요 (= 거의 zero-base 상태). 듣길 잘했습니다! 설명을 초보자도 이해하기 쉽게 설명해주시고 이해 안되는 부분은 다시 돌려보면 이해가 되더라구요 ㅋㅋ 질문도 이미 다른 분들이 저와 동일한 질문을 올려주셔서.. 강의 보면서 질문이 있으면 그 질문/답변 보고 또 이해하고 ㅎㅎ 좋은 강의입니다!

파이썬, 머신러닝에 관심 있는 비전공자 입니다. 수학에 관심이 생겨 강의 하게 되어 5-2강까지 수강 완료 상태입니다. 확실히 쉽지 않은 과목임은 확실한데 차근차근 집어주셔서 잘 따라갈 수 있는 강의입니다. 질문 답변도 엄청 빠릅니다.(추석에 문의 드렸는데 1시간 이내로 답변해주심.) 선형대수학 관심 있으신 분들 강력 추천 드립니다!

최고의 강의입니다