인공지능

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딥러닝 · 머신러닝

생성형 AI 기초와 동작 원리 이해

딥러닝을 활용한 생성모델 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 활용 방법을 습득합니다.

(4.2) 수강평 5개

수강생 82명

생성형AItransformermultimodalPythonopenai
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중급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 생성형 AI 활용

  • LLM (대규모 언어 모델) 작동 원리

  • Multi-modal AI 작동 원리

  • OpenAI API를 이용한 프로그램 인터페이스

  • 생성형 언어 모델 동작 원리

  • 생성형 이미지 모델 동작 원리

생성형AI

혹시 이런 궁금증이 있으신가요?

🤔
머신러닝/딥러닝 기초 지식은 있는데, 생성형 AI도 딥러닝의 일종인가요? 생성형AI 작동원리가 궁금해요!

(머신러닝 개발자 / 학생)

🤗
ChatGPT를 더 잘 활용하려면 Prompt Engineering 기법을 알아야 한다고 하던데, 뭔지 궁금해요!

(일반인 / 교사)

🧐
AI가 일상생활에 점점 스며들고 있는데, 앞으로 생성형AI가 어떤 직업을 대체할지 인사이트를 얻고 싶어요!

(전문직 / 회사원)


역사부터 최신 모델까지
생성형AI의 모든 것을 한 번에!

생성형 AI를 깊이있게 학습할 수 있는 커리큘럼으로 여러분을 초대합니다!

✅ 머신러닝 기법으로부터 생성형 AI가 어떻게 발전하게 되었는지, AI기술의 역사적 여정을 탐험

✅ GAN, Transformer(트랜스포머), Diffusion(디퓨전), GPT-3 등 다양한 생성형 AI 최신기법 학습

✅ Prompt Engineering 기법으로 생성형 언어 모델을 어떻게 효과적으로 사용하는지 방법 제시

✅ 이미지와 언어의 경계를 허무는 기술의 단계적 발전 과정, 멀티모달에 대한 이해

이 모든 것이 궁금하다면, 이 강의는 여러분의 궁금증에 대한 해답이 될 것 입니다. 강의를 수강하며 생성형 AI의 본질을 꿰뚫어보는 안목과, AI 기술의 미래 동향에 대한 전망을 갖는 기회로 삼으시길 바랍니다.

강의의 특징 ⭐️

📌 이론부터 실습까지 탄탄하게 : 이론만이 아니라, 생성형 AI를 활용한 다양한 프로젝트를 직접 구현

📌 이해하기 쉬운 설명: 복잡한 개념과 기술도 누구나 이해할 수 있도록 용어 정의부터 차근차근

📌 깊이 있는 개념 분석: 기술과 모델이 등장하게 된 배경, 핵심 원리, 그리고 실제 적용 사례까지 분석

이런 내용을 배워요.

AI 역사: Perceptron, Deep Learning, DALL-E

AI 발전 과정을 배워볼까요? AI 발전의 중요한 이정표들을 살펴보며, AI 기술의 역사적 맥락을 파악하고, 현재와 미래의 기술에 대한 심도 있는 이해를 얻을 수 있습니다.

단어 임베딩: keras.layers.Embedding

keras의 Embedding 레이어를 사용해서, 문장 속 단어들이 어떻게 벡터 공간에 매핑되는지 알아봅니다. 이렇게 변환된 단어 벡터들은 기계가 이해할 수 있는 형태로, 문장의 의미를 숫자로 표현하는 기초가 됩니다.

Transformer Architecture: Self-attention

Transformer 아키텍처에 대해 배워볼까요? 이 강력한 모델은 Encoder와 Decoder의 각 단계에서 'attention' 기법이 적용되어, 문장을 생성하거나 번역하는 데 있어 더욱 정교하고 정확한 결과를 도출합니다.

DALL-E의 창작세계

DALL-E3는 단순한 그림 그리기를 넘어서, 각기 다른 스토리와 감정을 담은 예술 작품을 창조합니다. DALL-E3가 만들어낸 다채로운 이미지들을 통해 AI의 무한한 가능성과 예술적 영감을 느껴보세요.

이 강의를 만든 사람

  • 오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.

  • 홈페이지 주소 :

    https://ironmanciti.github.io/

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • Windows, MacOS 모두 가능합니다. Jupyter Notebook 과 Google Colab을 이용하여 실습하므로 OS 에 무관합니다.


학습 자료

  • PDF 파일을 다운로드할 수 있습니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 기본적인 파이썬 문법

  • 머신러닝/딥러닝 기본 개념

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 생성형 AI 의 활용 방법에 관심 있는 사람

  • 생성형 AI의 작동 원리가 궁금한 사람

  • 딥러닝 기본 지식을 가지고 있는 사람

  • Python 기본 지식을 가지고 있는 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • Python

  • 머신러닝 개요

안녕하세요
YoungJea Oh입니다.

오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.

홈페이지 주소:

https://ironmanciti.github.io/

커리큘럼

전체

46개 ∙ (8시간 10분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!