뿌리 깊은 딥러닝

초보자부터 중급자까지
인공지능의 뿌리부터 잡아주는 강의

핵심을 알면 어렵지 않습니다 🎯

딥러닝의 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, 새로운 모델들이 지속적으로 등장하고 있습니다. 그러나 이 변화의 중심에는 변하지 않는 핵심 개념들이 존재합니다. 이 강의는 바로 그 핵심을 탐구하며, 딥러닝을 깊이 있게 이해하는 데 필요한 토대를 마련해 줍니다.

강의를 통해 통계 기반의 명쾌한 설명과 함께 주요 모델들을 밑바닥부터 구현해 보세요! 주요 모델부터 확실하게 학습하면, 다른 모델들도 쉽게 구현하고 응용할 수 있습니다. 계속해서 새로운 딥러닝 모델들이 나오고 있지만 기존 모델을 보완•응용해서 만들어지기 때문에 주요 모델을 제대로 아는 것이 매우 중요합니다.

쉽고 재미있게 학습할 수 있도록 📖

강의 커리큘럼에 구현(실습 프로젝트)를 포함하다보면 교육자로서 고민이 생깁니다. 구현을 위해서는 환경 설정, 디버깅, 버전 관리 등 여러 요소들이 필요한데 사전 준비과정에 힘을 쏟느라 정작 학습에 집중하지 못하기도 하고, 때로는 강의를 중간에 포기하게 되기도 합니다.

이러한 어려움을 최소화하기 위해 수업에 쓰이는 모든 코드는 Colab으로 제공해드리기 때문에, 인터넷 브라우저만 있으면 환경 설정의 제약 없이 강의를 수강할 수 있습니다.

이외에도 다양한 학습자료를 제공합니다

✅ 70여장의 풍부한 강의 슬라이드로 모델의 원리를 상세하게 다룹니다
✅ 라이브코딩으로 코딩구현 과정을 더 깊이있게 이해할 수 있습니다.
✅ 스스로 학습내용을 점검해 볼 수 있도록 연습문제를 제공합니다.

여러분이 제 강의를 끝까지 완강하며 인공지능과 제대로 친해지는 계기가 되길 응원하겠습니다. 💪

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

• 딥러닝의 기초 개념을 제대로 이해할 수 있습니다.

  • Pytorch등의 플랫폼 없이 numpy 라이브러리 만으로 역전파, 정규화 등 딥러닝의 기초 요소들을 구현해보기에 기초 개념을 구현을 통해 익힐 수 있습니다.

• CNN, RNN, Seq2Seq, Word Vector, Transformer 등 주요 딥러닝 모델들을 개념적으로 심도있는 동시에 밑바닥부터의 구현을 통해서 완벽히 이해할 수 있습니다.

이 강의의 특징

수강 전 참고 사항