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2. ๊ธฐ์ดˆ ์Œ“๊ธฐ (์ž‘์—… 1์œ ํ˜• 3๋ฌธ์ œ, ์ž‘์—… 2์œ ํ˜• 1๋ฌธ์ œ)

3. ์‹ค์ œ ์‹œํ—˜ ํ™˜๊ฒฝ๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•œ ๊ตฌ๋ฆ„IDE์—์„œ ์—ฐ์Šต๋ฌธ์ œ ํ’€๊ธฐ

4. KDATA์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๋น…๋ถ„๊ธฐ ์‹ค๊ธฐ ์ฒดํ—˜ํ™˜๊ฒฝ ์‹ค์Šต ๋ฐ ํ•ด์„ค

 

5. ๊ฐ•์˜ ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ: ๋‹จ๋‹ตํ˜• ๊ธฐ์ถœ ๋ฐ ์˜ˆ์ƒ๋ฌธ์ œ ์†Œ๊ฐœ

6. ๋น…๋ถ„๊ธฐ ์‹ค๊ธฐ ์ž‘์—…ํ˜• ์ œ3์œ ํ˜• ์—…๋ฐ์ดํŠธ(์ˆ˜์ •๋‚ ์งœ 23.06.05)

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  • ๊ธฐ์กด ๋‹จ๋‹ตํ˜• 10๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ž‘์—…ํ˜• ์ œ3์œ ํ˜• 2๋ฌธ์ œ ๋Œ€์ฒด
  • ์‹ ์œ ํ˜• ๊ฐ•์˜์ž๋ฃŒ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
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  • Python

  • Pandas

  • Numpy

  • Scikit-Learn

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