비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문

누구나 꿈꾸는 나만의 블로그! 어디서나 흔히 볼 수 있는 블로그가 아닌, 내가 직접 만들고 운영하는 차별화 된 블로그 만들기! 깃헙 블로그(Github blog)로 지금 바로 도전해 보세요!

Streamlit을 활용해 빠르고 쉽게 나만의 데이터 분석 앱을 구축하고 공유해 보세요!

테디노트의 'Note Series' 무료 강의입니다. 이 강의는 파이썬 입문자를 대상으로 합니다. 막막한 파이썬 공부를 따라만 해도 공부가 될 수 있도록 별도의 전자책 교재를 제공합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 '테디노트'에서 만나보세요.

판다스(Pandas)는 파이썬에서 가장 널리 쓰이는 라이브러리 가운데 하나입니다. 데이터 분석을 위한 필수 요소로 자리잡은 판다스, 여러분은 <한 방으로 끝내는 판다스> 강의를 통해 파이썬 데이터 분석의 필수 라이브러리인 판다스에 대한 모든 것을 학습할 수 있습니다.

비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍

Numpy와 Pandas 기초부터 데이터 전처리, 시각화와 크롤링까지 한 번에! 데이터 분석을 위한 파이썬 입문 강의입니다.

데이터 분석에 필요한 파이썬 기본적인 내용과 데이터 분석 프레임워크인(pandas) 그리고 데이터 분석 과정에 대해서 알아봅니다.

프로그래밍이 처음인 분들을 위해 천천히 더 많이 설명합니다. 그럼에도 강의 목표는 코딩할 수 있는 초기 개발자 양성입니다. 코딩하고 싶은 분들, 환영합니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

커리큘럼의 첫번째 수업인 "누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)"은 프로그래밍/코딩 경험이 전혀 없는 분들을 위한 프로그래밍 입문 강좌입니다. 본 수업에서는 수많은 비전공자 대상으로 진행했던 수업들과 관련 경험들을 바탕으로, 컴퓨터의 구조부터 시작해서 프로그램이 동작하는 방식 그리고 이 과정에서 프로그래밍 언어의 역할로 이어지는 '스토리'와 '원리'에 초점을 맞추어, 초보자들이 프로그래밍이라는 낯선 개념에 친숙히 다가갈 수 있도록 하였습니다. 또한 최근 엄청난 속도로 성장하고 있는 파이썬(Python)이라는 언어를 채택하여 프로그래밍 입문에 대한 장벽을 더욱 낮추었고, 해당 언어의 문법적 요소를 설명함에 있어 'What(무엇)' 보다는 'Why(왜)'와 'How(어떻게)'에 두어, 단순 문법 암기식 수업이 아닌, 실전에서의 예제와 활용도에 초점을 맞추어 전달합니다. 입문자들이 흔히 하는 잘못된 학습 방법들을 기반으로 여러분들이 앞으로 어떤 식으로 프로그래밍을 바라보고 학습해야되는지 등에 대한 tip들도 같이 다루며, 과거 프로그래밍을 독학하면서 삽질하고 시간낭비 하며 겪은 시행착오들과, 다년간 오프라인 수업을 진행하며 생긴 내공을 바탕으로, 입문자 분들이 어떤 부분을 어려워하고 또 어떤 식으로 전달해야되는지를 중점적으로 담았기 때문에, 파이썬 입문에 망설이시는 분에게 큰 도움이 될 것입니다.

코딩테스트를 처음 시작하는 분들의 눈높이에 맞춘, 문제풀이 중심의 파이썬(Python) 코딩테스트 강의입니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

IT 보안 업무를 파이썬을 이용해서 자동으로 반영하면 효율적이겠죠? 본 강의에서는 파이썬과 웹 플라스크 개발을 통해서 업무를 자동화 할 수 있는 아이디어를 하나씩 반영하며 실습을 따라해봅니다.

코딩에 대해 아무것도 모르는 직장인들도 쉽게 프로그래밍의 기본 개념과 문법을 실습을 통해 배우고, 파일 입출력, 엑셀 데이터 처리, MS-word 문서 자동으로 만들기, 그래프 그리기, 웹스크래핑 등을 배웁니다.

개발을 처음 시작하는 사람들을 위한 강의입니다. 개발 언어보다도, UI프레임워크 보다도 먼저시작해야 할 프로그래밍적 사고 입니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

파이썬 프로그래밍을 게임과 함께 쉽고, 재미있게 이해할 수 있습니다. 초등학생, 중학생 등 자녀분들도 충분히 따라할 수 있는 강의이기 때문에 부모님들, 선생님들도 배워두시면 쓸 곳이 많습니다. :)

이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

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비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.