분산 데이터 모델링

Q. 복잡한 데이터 모델링을 경험한 적은 없는데 들을 수 있을까요?

A. 반드시 복잡한 경험이 필요하진 않습니다. 다만, 직접 고민하며 설계해본 경험이 중요합니다. 요구사항을 기반으로 데이터 모델을 도출하고, 데이터 모델 간에 관계를 설정할 수 있어야 합니다.

Q. 샤딩이 무엇인지 모르겠어요.

A. 샤딩에 대한 개념은 강의에서 다루지 않기 때문에 따로 학습을 해주셔야 합니다. 샤딩의 개념과 필요한 이유, 몇 가지 샤딩 전략에 대해서 이해하고 있으면 충분합니다. 이미 인터넷에도 자료가 많기 때문에, 개념에 대해서는 어려움 없이 학습하실 수 있습니다. 강의에서는 샤딩에 대한 이해를 바탕으로, 분산 환경에서 데이터 모델을 설계하는 방법에 대해서 배워봅니다.

Q. 분산 환경에 대한 경험이나 이해가 없는데도 들을만 할까요?

A. 분산 환경에 대한 경험이나 이해가 없다면, 강의에서 무엇을 설명하는건지 이해가 안될 수 있습니다. 분산 시스템에 대한 기초적인 이해는 필요합니다.

Q. 강의에서 무엇을 배울 수 있다는건지 잘 모르겠어요.

A. 아직 감이 잘 안오신다면, 본 강의 수강은 후일로 미루시는 것도 추천드립니다. 기초적인 주제가 아니므로 강의 수강에 어려움이 있을 수 있습니다. 또, 대규모 시스템을 다루지 않는다면, 굳이 분산 데이터베이스를 학습 및 활용하는 것은 불필요할 수도 있다는 점 참고 바랍니다.