인공지능

AI · ChatGPT 활용

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기

Name: 모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
Price: 66000 KRW

랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용 방법을 학습하고, 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보는 강의입니다.

(4.4) 수강평 18개

수강생 556명

AISchool

LLM LangChain ChatGPT

중급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

랭체인(LangChain) 라이브러리의 기초개념과 활용 방법
Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 개념
Retrieval-Augmented Generation(RAG) 구현의 다양한 활용 사례들
Retrieval-Augmented Generation(RAG)으로 나만의 ChatGPT를 만드는 법

손쉬운 LLM 구현을 위한 랭체인(LangChain),
개념부터 실습까지 한번에!

랭체인(LangChain)을 이용해 단 몇 줄의 코드로 나만의 ChatGPT를 구현해보자!

랭체인(LangChain) 라이브러리와 OpenAI API를 제대로 활용하면, 최신 LLM 모델을 이용한 나만의 ChatGPT를 코드 단 몇 줄로 구현할 수 있습니다.

✅ 랭체인(LangChain) 라이브러리의 기초 개념부터 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 구현의 다양한 활용 사례까지 단계별로 익힐 수 있습니다.
✅ 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보세요!

어떤 분들을 위한 강의인가요?

랭체인(LangChain) 라이브러리 개념과 사용법을 탄탄하게 학습하고 싶은 분

랭체인을 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보고 싶은 분

Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 다양한 활용 사례를 학습하고 싶은 분

최신 LLM 모델을 이용한 서비스를 개발해보고 싶은 분

강의 내용 📖

👨‍💻 랭체인(LangChain)과 다양한 데이터셋을 이용해서 다양한 나만의 ChatGPT를 만드는 실습을 진행해봅니다.

	다양한 법률 판례 데이터를 이용해서 판례를 검색하고 판례에 대한 내용을 확인할 수 있는 판사GPT(JudgeGPT)를 만들어봅니다.
	다양한 특허 데이터를 이용해서 특허를 검색하고 특허에 대한 내용을 확인할 수 있는 특허GPT(PatentGPT)를 만들어봅니다.
	다양한 리뷰 데이터를 이용해서 리뷰에 대한 긍정, 부정 등 감정을 분석할 수 있는 리뷰감정분석GPT(SentimentGPT)를 만들어봅니다.
	다양한 상품 리뷰 데이터를 이용해서 평점이 좋고 사용자의 요구에 맞는 상품을 추천해주는 상품추천GPT(RecommendationGPT)를 만들어봅니다.

선수 과정 ✅

👋 본 강의는 Python, 자연어처리(NLP), LLM에 대한 선수지식이 필요한 강의입니다. 반드시 아래 강의를 먼저 수강하시거나 그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.

Q&A 💬

Q. 랭체인(LangChain)이 무엇인가요?

랭체인(LangChain) 라이브러리는 자연어 처리(NLP)와 관련된 다양한 기능을 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리의 주요 목적은 대화형 AI 시스템을 구축하고 연구하는 데 있어 유용한 도구를 제공하는 것입니다. 여기에는 다음과 같은 특징들이 포함됩니다.

1. 챗봇 구축: LangChain은 챗봇과 대화형 AI 시스템을 구축하기 위한 도구를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 자신만의 챗봇을 쉽게 만들 수 있습니다.

2. 다양한 NLP 기능: 이 라이브러리는 텍스트 생성, 요약, 번역과 같은 다양한 자연어 처리 기능을 포함하고 있습니다.

3. 플러그 앤 플레이 아키텍처: 사용자는 LangChain을 사용하여 기존의 NLP 모델이나 시스템과 쉽게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 언어 모델과 기능을 손쉽게 결합할 수 있습니다.

4. 확장성 및 커스터마이징: LangChain은 사용자가 자신의 요구사항에 맞게 시스템을 커스터마이즈하고 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 연구자나 개발자들에게 매우 유용한 특징입니다.

5. 연구 및 개발 지원: LangChain은 연구자와 개발자들이 새로운 대화형 AI 모델을 실험하고 개발하는 데 도움을 줍니다.

이 라이브러리는 대화형 AI와 관련된 연구 및 개발에 관심이 있는 개발자, 연구자, 학생들에게 매우 유용한 도구입니다. LangChain을 통해 사용자는 복잡한 NLP 시스템을 보다 쉽게 구축하고 실험할 수 있습니다.

Q. 선수 지식이 필요한가요?

본 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기] 강의는 랭체인(LangChain) 라이브러리와 LLM을 이용해서 나만의 ChatGPT를 만드는 방법을 다루고 있습니다. 따라서 Python, 자연어처리, LLM에 대한 기초지식을 가지고 있다는 가정하에 강의가 진행됩니다. 자연어처리와 LLM에 대한 기초 지식이 부족하다면 선행 강의인 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기] 강의를 먼저 수강하시길 바랍니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용법을 학습하고 싶은 분
나만의 ChatGPT를 만들어보고 싶은 분
딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분

선수 지식,
필요할까요?

Python 사용 경험
선수강의 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기] 수강경험

안녕하세요
AISchool입니다.

8,381

명

수강생

588

개

수강평

345

개

답변

4.6

점

강의 평점

개

강의

AISchool ( http://aischool.ai/ )
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행

커리큘럼

전체

46개 ∙ (8시간 59분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 실습 안내 사항

1개

1. 실습 colab 링크 확인하는 법

섹션 2. 강의 슬라이드 다운로드

1개

2. 강의 슬라이드 다운로드

섹션 3. 랭체인(LangChain)이란

4개 ∙ (43분)

섹션 4. 외부 텍스트를 불러와보자 - Document Loaders 모듈

4개 ∙ (24분)

섹션 5. 텍스트를 작은 의미 단위로 나눠보자 - Document transformers 모듈

2개 ∙ (20분)

섹션 6. 텍스트를 벡터(Vector)로 변환하고 저장해보자 - 임베딩(Embedding)과 벡터 스토어(Vector Stores)

2개 ∙ (20분)

섹션 7. LLM과 벡터 스토어를 연동해보자 - Retriever

1개 ∙ (7분)

섹션 8. 다양한 임베딩(Embedding) 모델을 연동해보자

1개 ∙ (11분)

섹션 9. 이전 대화내역을 기억하고 활용해보자 - 메모리(Memory)

2개 ∙ (20분)

섹션 10. 프롬프트 템플릿(PromptTemplate) - 손쉽게 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)을 진행해보자

1개 ∙ (9분)

섹션 11. 나만의 ChatGPT 만들기 실습 1 - 판사GPT(JudgeGPT) 만들기

3개 ∙ (26분)

섹션 12. 나만의 ChatGPT 만들기 실습 2 - 특허GPT(PatentGPT) 만들기

2개 ∙ (19분)

섹션 13. 랭체인(LangChain)으로 엔티티 추출(Entity Extraction)을 진행해보자

1개 ∙ (10분)

섹션 14. 나만의 ChatGPT 만들기 실습 3 - 리뷰감정분석GPT(SentimentGPT) 만들기

2개 ∙ (24분)

섹션 15. 랭체인에 Llama 모델 연동하기

1개 ∙ (11분)

섹션 16. VectorDB 살펴보기

1개 ∙ (14분)

섹션 17. Text-To-SQL - 랭체인(LangChain)과 LLM을 이용해서 자연어로 SQL 쿼리를 생성해보자

3개 ∙ (37분)

섹션 18. SelfQueryRetriever - 메타데이터(metadata) 필터링에 기반한 쿼리(Query)를 진행해보자

2개 ∙ (33분)

섹션 19. 나만의 ChatGPT 만들기 실습 4 - 상품추천GPT(RecommendationGPT) 만들기

1개 ∙ (21분)

섹션 20. Query Analysis - 사용자가 입력한 Query를 목적에 맞게 재가공해보자

3개 ∙ (39분)

섹션 21. 랭체인(LangChain) 심화 기능 활용하기

1개 ∙ (18분)

섹션 22. 랭체인(LangChain)으로 요약(Summarization)을 진행해보자

1개 ∙ (15분)

섹션 23. MultiVectorRetriever

1개 ∙ (21분)

섹션 24. 심화 RAG 구현

1개 ∙ (14분)

섹션 25. LangSmith

3개 ∙ (1시간 5분)

섹션 26. Llama 3.1

1개 ∙ (9분)

강의 게시일: 2023. 11. 29.

마지막 업데이트일: 2025. 05. 13.

수강평

전체

18개

4.4

18개의 수강평

런던베이글
수강평 7
∙
평균 평점 5.0
2024. 04. 15.
5
100% 수강 후 작성
실습 위주의 강의여서 너무 좋습니다. langchain-community 라이브러리 설치가 곳곳에 빠져있거나 Openai api가 변경된 내용들이 실습 파일에 수정되어있지 않습니다. 저 같은 비전공자 초보자분들은 헤멜수 있고 docstring 찾아보면서 수정해야 됩니다. 미리 변경되면 좋겠으나 조금만 찾아서 수정하시면서 하시면 됩니다. 감사합니다.
dgmun
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2025. 06. 02.
5
61% 수강 후 작성
dev1
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2025. 02. 19.
5
100% 수강 후 작성
혼자 학습하기 어려운 부분들을 잘 정리해서 코드로 실제로 진행해볼 수 있게 잘 만들어진 강좌입니다
taehun.kim
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
2025. 05. 12.
5
30% 수강 후 작성
그날이올때까지
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
2025. 05. 19.
5
30% 수강 후 작성

AISchool님의 다른 강의

지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현

AISchool

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

중급이상

LangChain, RAG, openAI API

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

AISchool

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

중급이상

LLM, Llama, 딥러닝

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

AISchool

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

AISchool

딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

초급

Tensorflow, 딥러닝, 머신러닝

예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지

AISchool

딥러닝 자연어처리 기초부터 최신모델인 Transformer와 BERT까지 딥러닝 자연어 처리(Natural Language Processing[NLP])의 원리와 활용방법을 다양한 예제와 실습 코드 구현을 통해 학습합니다.

초급

딥러닝, NLP, Tensorflow

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

AISchool

다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.

초급

Kaggle, 머신러닝, EDA

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

AISchool

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

중급이상

openAI API, ChatGPT, gemini

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 6 - 프로젝트로 배우는 LangGraph를 이용한 AI 에이전트 구현

AISchool

LangGraph를 이용해서 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용해서 실용적인 AI 에이전트는 만드는 방법을 학습합니다.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 - Deep Reinforcement Learning

AISchool

심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning)에 대한 필수 이론 학습을 통해 강화학습 기초 개념을 탄탄히 다지고, TensorFlow를 이용한 실제 코드 구현 실습을 통해 심층 강화학습의 원리를 자세히 학습할 수 있는 강의입니다.

중급이상

딥러닝, Tensorflow, 강화학습

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 1 - 무위험 전략 학습하기

AISchool

암호화폐 자동매매 코인봇을 만들고 운영하는데 필요한 A부터 Z까지의 모든 과정을 학습합니다. (거래소 API 사용법 기초, AWS를 이용한 배포) 또한 암호화폐 시장의 구조적 특성을 이용한 연 10% 내외의 무위험 수익을 얻을 수 있는 투자전략(김치 프리미엄 이용 등)을 학습할 수 있습니다.

초급

투자

모두를 위한 ChatGPT Part 4 - ChatGPT와 실습으로 배우는 크롤링

AISchool

ChatGPT를 이용한 웹사이트 크롤링 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

ChatGPT, 웹 크롤링, Selenium

모두를 위한 ChatGPT Part 1 - ChatGPT를 이용한 업무자동화와 파이썬 입문

AISchool

ChatGPT를 이용한 다양한 업무자동화 방법(엑셀, PPT, 크롤링, 이미지처리)과 업무자동화를 위한 파이썬(Python) 기초를 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

ChatGPT

실습으로 배우는 AWS(Amazon Web Services) 클라우드 컴퓨팅 입문

AISchool

다양한 실습을 통해 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 컴퓨팅의 원리와 핵심 서비스 사용법을 단계별로 차근차근 학습할 수 있는 강의입니다.

입문

AWS

개발자의 미래! AI를 이용한 바이브 코딩 Part 1 - Cursor를 이용한 나만의 MCP 서버 만들기

AISchool

Cursor로 나만의 MCP 서버를 만들어보면서 개발자의 미래 모습인 바이브 코딩을 체득하는 강의입니다.

초급

cursor, LLM, MCP

퀀트 투자를 위한 주식 자동매매 봇 만들기 Part 1

AISchool

이베스트투자증권 xing API를 이용해서 주식 자동매매 봇을 만드는 강의입니다. 1년 365일 자동으로 거래하는 나만의 주식 자동매매 봇을 만들어보세요.

중급이상

Python, 투자, 퀀트

모두를 위한 ChatGPT Part 2 - ChatGPT를 이용한 데이터분석과 판다스 활용

AISchool

ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

ChatGPT, Numpy, Pandas

GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1

AISchool

GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.

중급이상

gpt, Tensorflow, 딥러닝

모두를 위한 ChatGPT Part 3 - ChatGPT로 퀀트 투자 전략 만들기

AISchool

ChatGPT를 이용해서 다양한 퀀트투자 전략을 만드는 법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT를 이용해서 나만의 퀀트 투자 전략을 만들어 보세요.

입문

ChatGPT, 퀀트, 투자

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 2 - 자동수익 코인봇 만들기

AISchool

자동 수익을 낼 수 있는 비트코인 암호화폐 코인봇 개발을 위한 [아이디어 발굴 - 데이터 수집 - 백테스트를 통한 검증] 프로세스와 강사가 개발한 AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목 선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇 실행을 위한 소스 코드를 학습할 수 있는 강의입니다.

초급

Python, colab, 투자

AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트

AISchool

TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

초급

딥러닝, 포트폴리오, GitHub

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

AISchool

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

AISchool

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

중급이상

LLM, Llama, 딥러닝

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

AISchool

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

중급이상

openAI API, ChatGPT, gemini

데이터분석에 ChatGPT 강림

제주코딩베이스캠프

Chat GPT로 누구나 데이터 분석을 배울수 있어요. 다양한 분석 실습을 통한 실무 적용 방법에 대해 알 수 있어요. (꼭!! ChatGPT 유료 버전이 필요합니다!)

초급

ChatGPT, 데이터 리터러시, 빅데이터

[LLM 101] 나만의 sLLM 만들기; LLaMA SFT 튜닝하기 (feat. 2시간속성코스)

꿈꾸는범블비

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

초급

NLP, ChatGPT, LLM

chatGPT와 함께 하는 실전 데이터 과학

권정민

데이터 분석 프로세스 전 과정을 chatGPT와 생성 AI를 사용해서 보다 쉽게 접근해 봅니다. 데이터 분석 과정을 보다 쉽게 이해하면서 AI를 데이터 과학 실무에 활용하는 법도 같이 습득할 수 있습니다.

초급

ChatGPT, 데이터 리터러시, 빅데이터

[바이브 코딩 + 실무 데이터 분석] 런던 MBA 학생들이 열광한 수강평 5.0 만점 강의: 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성!

영국교수

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

초급

Python, 업무 생산성, EDA