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Jake Seo2025-01-051480236선생님 수고 많으세요. 전 금융시장 뉴스기사의 감성분석과 금융상품 가격간 관계를 분석하려는데, 본 강의가 도움이 될까요. 감성분석은 로지스틱, 나이브베이즈, 단어사전 활용등을 다양하게 활용하고 싶습니다.
- Jake Seo2024-08-261364782
안녕하세요 선생님. 이 강의에서 크롤링이나 API도 다루시는지요?
박조은2024-08-26363248안녕하세요. 해당 강의에서는 크롤링이나 API를 다루지 않습니다. 크롤링에 대한 내용은 증권데이터 분석 강의에서 다룹니다. 해당 강의(파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기) => https://www.inflearn.com/course/%EC%A6%9D%EA%B6%8C%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%88%98%EC%A7%91-%EB%B6%84%EC%84%9D
- 백인혁2024-03-231215614
선생님 질문있습니다. 현재 tesseract등 ocr api등 관련된것들이 많이 있지만 수학 수식 기호를 인식하지 못해서 제가 기초적인것들이라도 만들어 보려하는데 이 강의가 방향성이 맞는 걸까요??
박조은2024-03-24327459안녕하세요. 테서랙트나 OCR 질문을 주신 것으로 보아 텍스트 데이터를 수집해서 전처리 하는 것까지 다루고자 하시는것 같습니다. 이 강좌는 테서랙트나 OCR 등으로 문서를 읽어오거나 하는 내용은 없습니다. 제공되는 텍스트 데이터를 정제하고 전처리하고 분석해 보는 내용을 다룹니다. 텍스트 데이터를 수집하는 내용 외 벡터화 하거나 임베딩해보고 간단한 모델을 만들어 보는 것에 적합합니다. 감사합니다.
- nkang2024-01-051127180
안녕하세요, 올려주시는 강의 관심 있게 보고 있습니다. 혹시 군집화 관련하여 키워드 병합(merging)에 대한 강의도 있는지 문의 드립니다. 꼭 인프런 강의가 아니더라도 괜찮습니다. 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
박조은2024-01-08308895안녕하세요. 답변이 늦었습니다. 키워드 병합은 구체적으로 어떤 사례를 병합하고자 하는지 예시를 통해 질문을 주시면 좀 더 구체적으로 답변을 드리겠습니다. 늦었지만 새해 복 많이 받으세요. 감사합니다.
안녕하세요. 금융시장의 뉴스기사와 가격간 관계를 분석한다면 회귀모델을 사용해야 할텐데 본 강의에서는 주로 분류 모델을 다룹니다. 분류 모델로는 상승, 하락 정도의 감성분석을 진행할 수 있으며 해당 강의에서는 로지스틱, 나이브베이즈를 사용하지 않고 트리계열 모델인 의사결정나무, 랜덤포레스트, 부스팅, 텐서플로우 딥러닝 등을 활용하고 있습니다. 참고해 주세요. 감사합니다.