초급자를 위해 준비한
[수학, 데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
통계학에 대한 기초 개념
머신러닝을 위한 통계학의 개념
회귀분석
R을 통한 회귀분석
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이 강의에서는!
통계학 기초와 통계학을 기반으로 한
회귀분석에 대해 알려드립니다.
👨🎓 강의 소개
머신러닝과 인공지능을 공부하는 데 꼭 필요한 통계학의 개념에 대해 다루고,
머신러닝의 가장 기초적인 회귀 모델에 대해 통계학적으로 접근하여 다룹니다.
더불어, R언어를 활용한 회귀분석까지 함께 진행합니다.
📜 강의 구성
📈 통계학기초
모집단과 표본집단, 평균과 분산, 확률 변수와 확률 분포에 대해 이야기합니다.
📉 추정과 검정
통계학적 가설을 세우고 가설에 대해 통계학적 자료를 바탕으로 검정하는 방법에 대해서 배웁니다.
통계학에는 많은 가설검정이 있지만, 본 강의에서는 주로 많이 사용하는 가설검정에 대해 다룹니다. 일반적인 머신러닝 / 데이터 분석에서는 모델과 변수의 유의성 검정 외에는 잘 활용되지 않기 때문입니다.
📊 통계학을 기반으로 한 회귀분석
회귀분석은 머신러닝이나 인공지능을 공부하는 분들이 가장 먼저 배우는 분석 방법입니다. 그만큼 쉬우면서도 중요한 내용이기 때문입니다. 중요한 내용이기 때문에 확실히 짚고 넘어가는게 좋습니다. 본 강의에서는 회귀모델을 통계학적으로 접근하고 수학적인 증명과 개념적인 해석을 함께 진행합니다.
🙆🏻♂ 선수 학습 강의
이 강의를 수강하시기 전, R프로그래밍 기초 다지기와 DS와 AI의 개념 강의를 먼저 학습해주세요!
데이터 분석을 시작하는 분들을 위한 R 프로그래밍 기초
데이터사이언스, AI에 대해 처음 알아보는 기초 개념
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝을 처음 공부하시는 분들
통계학 조금이라도 알고 시작하고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
고등학교 통계학/수학 수준
안녕하세요
코코입니다.
수강생 수
8,011
수강평 수
485
강의 평점
4.4
강의 수
20
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
커리큘럼
전체
24개 ∙ (5시간 24분)
가 제공되는 강의입니다.
모집단과 표본집단
09:27
표본평균과 표본분산
14:38
통계학적 자료
07:17
확률변수와 확률분포
10:02
기대값과 분산
12:59
변수간의 관계
23:51
이항분포, 균등분포, 정규분포
13:02
중심극한정리
09:25
T분포와 F분포 자유도의 개념
11:42
점추정과 구간추정
17:25
가설검정
22:22
회귀분석이란
23:17
회귀 계수를 추정하는 방법
08:29
R_squared
10:36
단순 성형 회귀 모델의 검정
13:50
다중 선형 회귀 분석
14:47
다중 선형 회귀 모델의 검정
11:39
다중공선성이란
24:55
변수 선택법
10:57
회귀 분석의 진단
14:24
회귀 분석 정리
08:03
회귀분석 실습 (1)
15:53
회귀분석 실습 (2)
15:21