머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

공공 데이터 포털에서 제공하는 다양한 오픈 데이터를 여러 프로그래밍 언어에서 어떻게 호출하고, 호출된 결과로 제공받는 JSON 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지에 대해서 다양한 언어로 학습해보는 과정입니다.

프리미어 프로(premiere pro)는 산업적으로 널리 쓰이는 대표적인 영상 편집 소프트웨어 프로그램입니다. 강의는 영상 편집 입문자 대상으로 진행하며 영상 편집의 전반적인 작업 절차와 기능 소개를 다루는 기초 파트와 video effect 효과를 다루는 초급 파트로 진행됩니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

다빈치 리졸브를 통한 기본적인 편집과 색보정, 타 소프트웨어와의 연동 등 대표적인 기능을 학습합니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (두 번째 파트)

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (첫 번째 파트)

Sigil을 이용하여 EPUB 포맷의 전자책을 만들어 보고 전자책 제작에 필요한 다양한 기술을 익히는 강의입니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

3D 모델링 소프트웨어 Autodesk Maya를 통한 3D 그래픽 모델링 입문 강의입니다. 강의는 총 네 개의 파트로 이루어져 있으며, 이번 과정에서는 마야의 모델링 기능을 집중적으로 배웁니다.

디바이스 장치에 따라 레이아웃이 바뀌는 반응형 웹페이지를 만들기 위해 부트스트랩을 활용하는 방법에 대한 강의입니다.

이론 및 실습을 통해 자바스크립트와 jQuery에 대해 배우는 중급 과정입니다. HTML, CSS, JS에 대한 기본 개념을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. Part.2는 스타일, 속성, 이벤트, 위치 및 크기, 애니메이션에 대해 다루고 있습니다.

이론 및 실습을 통해 자바스크립트와 jQuery에 대해 배우는 중급 과정입니다. HTML, CSS, JS에 대한 기본 개념을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. Part.1은 문서 객체 모델(DOM), jQuery의 기본 개념, 노드 찾기, 생성, 추가, 삭제, 이동에 대해 다루고 있습니다.

정보처리기사 필기과목 중 제3과목 데이터베이스 구축에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

정보처리기사 필기과목 중 제2과목 소프트웨어 개발에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

정보처리기사 필기과목 중 제4과목 프로그래밍 언어 활용에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

정보처리기사 필기과목 중 제1과목 소프트웨어 설계에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

AutoCAD를 이용해 3D CAD 작업을 하기 위한 기본 기능을 배웁니다.

노션의 강력하고 편리한 데이터베이스 기능은 초보자도 손쉽게 DB를 구축할 수 있게 해줍니다. 이 강의에서는 데이터베이스 개념과 관련 용어(테이블, 행, 열 등)에 대한 이해, 노션 데이터베이스의 기본적인 사용법 등을 익힙니다.

쉽고 직관적인 문법을 가진 파이썬! 프로그래밍 입문용 언어로 명성이 자자한 파이썬을 기초부터 실습까지 함께 배워보세요! 이 강의에서는 파이썬의 소개와 변수, 자료형, 조건문, 반복문을 학습합니다.

이론과 실전은 다릅니다. 머신러닝의 기본 개념을 파악하고, 꼭 알아야 할 여러 모델들의 핵심 개념과 이론을 소개합니다. 그리고, 다양한 데이터를 다루어 보면서 실전에 도움되는 여러 기법들과 노하우를 공유합니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

머신러닝을 처음 접하시는 분들에게 공부 방향성과 기초 개념을 확실히 잡아드립니다.

AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.

Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!

ML 실험 관리, 아직도 수작업으로 하시나요? 🤔 MLflow로 실험 추적부터 모델 배포까지 자동화하고, 개발 생산성을 확 끌어올려 보세요! 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어라면 필수 스킬 💡 지금 바로 시작하세요! 🚀

머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

오렌지3를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하며 머신러닝 개념을 알아보자!

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!