초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
머신러닝
딥러닝
알고리즘
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝의 기초를 이해하고 싶으신 분
딥러닝의 기초와 신경망에 대해 이해하고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초
안녕하세요
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.
커리큘럼
전체
35개 ∙ (19시간 30분)
1-1. 인공지능의 정의
31:10
1-2. 인공지능의 역사
30:37
1-3. 머신러닝의 정의
27:16
1-4. 딥러닝의 정의
29:43
2-1. 학습과 훈련
29:44
2-2. 모델과 손실함수
26:09
2-3. 지도학습
25:35
2-4. 비지도학습과 강화학습
26:55
3-1. 선형 회귀
32:06
3-2. 선형 모델
31:40
3-3. 실습 _ 1
30:56
3-4. 실습 _ 2
44:32
3-5. 실습 _ 3
36:20
3-6. 실습 _ 4
44:57
4-1. 선형분류 _ 1
31:35
4-2. 선형분류 _ 2
27:37
4-3. 선형분류 _ 3
28:43
4-4. 선형분류 _ 4
22:26
4-5. 선형분류 _ 5
29:38
5-1. 평가 _ 1
26:03
5-2. 평가 _ 2
29:14
5-3. 평가 _ 3
13:41
5-4. 평가 _ 4
21:10
5-5. 평가 _ 5
31:20
5-6. 평가 _ 6
34:40
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!