따라하며 배우는 실전 스파크 Part1

따라하는 실전 Spark Part 1

강의 소개

"따라하는 실전 Spark Part 1"은 데이터 사이언스를 처음 접하는 학습자부터 Spark를 활용한 실무 프로젝트를 준비하는 실무자까지 모두를 대상으로 설계된 실전 중심의 강의입니다. 이 강의는 Spark의 기본 개념부터 실무 활용법까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있으며, 특히 Spark 프로젝트 수행에 필수적인 명령어와 데이터 처리 방법을 중점적으로 다룹니다.

@Apache Spark, @빅데이터, @머신러닝, @데이터 엔지니어링, @데이터 트랜스포메이션

강의 목표

• Spark의 기본 원리와 환경 설정: Spark의 동작 원리와 환경 구성 방법을 익혀 로컬 및 Docker 환경에서 효율적으로 활용할 수 있습니다.

• 분산 데이터 처리와 최적화: Spark의 분산 처리 개념과 데이터 파티션, 셔플, 클러스터 리소스 구성 등을 실습하며, 대규모 데이터 처리의 기초를 다집니다.

• 실무 중심 데이터 처리 기술 습득: 다양한 Spark 명령어를 통해 데이터를 로드, 변환, 필터링, 조합하며, 고급 데이터 처리 기법을 학습합니다.

• 데이터 분석과 시각화 능력 배양: Spark의 데이터 프레임과 SQL 명령을 활용해 데이터를 분석하고, 결과를 시각화합니다.

  
  

커리큘럼 구성

1. 오리엔테이션

   • Spark의 개념과 실무 활용 가능성을 소개하고, 학습 방향을 제시합니다.

2. Spark 환경 구성

   • 로컬 환경 및 Docker를 활용한 Spark 설치와 설정 방법을 익혀 실습 환경을 구성합니다.

3. 분산 처리 개념

   • Spark가 대규모 데이터를 처리하는 방식과 분산 처리의 기본 원리를 학습합니다.

4. Spark 동작 이해

   • Lazy Operation, 파티션, 셔플 등의 핵심 동작 원리를 Jupyter Notebook과 Spark UI를 통해 시각적으로 이해합니다.

5. 실전 Spark 필수 명령어

   • 데이터 로딩, 날짜 필터링, join, aggregation, UDF 활용, 데이터 저장 등 실무에서 자주 사용되는 명령어를 익힙니다.

   • SQL 명령을 효율적으로 활용하는 방법도 포함됩니다.

6. 고급 데이터 처리

   • 문자열 데이터 처리, null 값 처리, JSON 데이터 다루기, 파티션 최적화 등 실무에서 흔히 접하는 문제를 다루는 고급 기술을 학습합니다.

누구를 위한 강의인가요?

• Spark의 기본부터 실전 활용법까지 배우고자 하는 초보 학습자

• Spark를 활용한 데이터 분석 및 엔지니어링 기술을 익히고자 하는 데이터 엔지니어

• 기업의 Spark 프로젝트를 수행하거나 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하고자 하는 실무 전문가

수강 후 기대 효과

• Spark를 활용한 데이터 처리와 분석 능력을 갖추고, 기업에서의 Spark 프로젝트 수행 역량을 확보할 수 있습니다.

• 실무에서 데이터를 로드, 변환, 저장하며 대규모 데이터를 효율적으로 처리하는 노하우를 습득합니다.

• Part 2에서 다룰 클라우드 환경의 Spark 프로젝트에 대한 기초를 확실히 다질 수 있습니다.

Spark를 처음 시작하거나, 데이터 처리의 실무적인 스킬을 익히고자 한다면 "따라하는 실전 Spark Part 1"은 완벽한 출발점이 될 것입니다. 데이터 사이언스의 세계로 함께 나아가세요! 🎓✨