딥러닝 차세대 혁신기술 - 물리 정보 신경망 입문과 Pytorch 실습
딥러닝 차세대 혁신기술 중 하나인 물리 정보 신경망을 공부하고 Pytorch를 이용하여 직접 구현을 하는 강의입니다. 인공지능의 차세대 혁신기술을 저와 함께 배워봐요!
초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝, 인공신경망] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
인공지능의 차세대 혁신기술인 물리 정보 신경망 개념
파이토치을 이용한 물리 정보 신경망 구축
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[구글트렌드] physics-informed neural networks의 치솟는 관심도
물리 정보 신경망(Physics-informed neural networks)은 물리 정보를 학습하여 만들어진 인공 신경망입니다. 이는 신경망의 성능과 물리 정보의 결합을 통해 제한된 데이터로도 복잡한 시스템을 정확하게 구축할 수 있는 기술로써 산업 분야에서도 차세대 혁신 기술로 보고 있습니다.
인공지능(AI) 컴퓨팅의 선두를 달리는 엔비디아에서도 물리 기반 머신러닝 모델을 혁신 기술이라고 소개하며 자사의 AI 프레임워크 Modulus를 출시하였습니다. 엔비디아를 포함한 아마존, 필립스, 엑손모빌, 스페이스 엑스, BMW, 지멘스 등 많은 기업들이 물리 정보 신경망에 투자 및 개발을 하고 있으며 물리 기반 머신러닝 모델이 산업 전반에서 차세대 혁신을 견인할 것으로 기대하고 있습니다.
FEM vs PINN
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
인공지능 관련 대학교/대학원을 준비하는 분
인공지능 미래를 따라가고 싶은 분
딥러닝 차세대 혁신기술을 경험하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
하고자 하는 열정
딥러닝 기본 지식
파이썬 기초 지식
안녕하세요
딥러닝호형입니다.
안녕하세요.
딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.
수학/데이터 분석을 전공하고 다수의 딥러닝 프로젝트를 완료하고 수행하고 있습니다.
머신러닝, 고급 머신러닝, 딥러닝, 최적화 이론, 강화 학습 등의 인공지능 내용과 선형 대수학, 미적분, 확률과 통계, 해석학, 수치해석 등의 수학 내용까지 여러분들과 공유할 수 있는 지식을 가지고 있습니다.
모두 만나서 반갑습니다!
* 관련 이력
현) SCI(E) 논문, 국제 학회 발표 다수
현) 인공지능 관련 대학교 자문 다수
전) K기업 전임 연구원 - 데이터 분석 및 시뮬레이션: 신제품 개발, 성능 향상, 신기술 적용
"딥러닝을 위한 파이토치 입문" 저서 (세종도서 학술부문 2022 우수도서로 선정)
커리큘럼
전체
19개 ∙ 2시간 22분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
마지막 업데이트일: 2024년 06월 20일