데이터 기반 디지털트랜스포메이션 - DT 전략 마스터 클래스

디지털 시대의 힘은 데이터!
데이터를 통한 의사결정 과정 전략을 배워보세요.

디지털 시대의 힘, 데이터 📊

디지털 트랜스포메이션, 4차 산업혁명, 인공지능 등 요새 자주 보이는 단어들이 있습니다.

이 모든 것을 가능하게 한 것은 디지털 기술입니다. 모든 것을 말과 몸짓으로 전하던 시기, 종이와 글을 사용하던 시기, 전화 통화와 전보를 사용하던 시기를 각각 생각해본다면, 각 시대의 커뮤니케이션 속도, 범위와 문명 발전은 각각 비교 불가능한 수준으로 차이가 있었습니다.

그리고 이제는 인터넷과 무선 통신기술이 주가 된 디지털 시대가 도래했습니다. 아직 아날로그 방식이 편하신 분도 있습니다. 아직 믿어온 직감을 계속 믿고 싶어하시는 분도 계십니다. 그러나 바뀐 시대에 적응하지 않는다면, 지금까지 잘 쌓아온 것들이 무너질 수 있는 순간입니다.

반대로 지금까지 특별하지 않았던 사람이라도, 누구보다 특별해질 수 있는 시기입니다. 정보 격차는 점점 심해지고 있습니다. 데이터를 잘 활용할 줄 안다면 돈을 많이 가진 사람보다 큰 힘을 가질 수 있습니다. 물론 돈도 따라오겠지만요.

DT 시대를 살아남기 위한 전략 💎

디지털 기술은 ‘전환’이란 말 그대로, 세상을 바꿔 놓았고 바꾸고 있습니다.

이전까지 사용해왔던 업무 기술들은 디지털 기술이 접목되어 발전하고, 혹은 도태되고 있습니다. 그리고 그 자리는 새로운 기술들이 대체하고 있습니다. 전에는 수많은 사람들이 손으로, 혹은 머리로 했던 일들을 이제는 컴퓨터를 활용한 RPA와 머신러닝으로 대체하고 있습니다. 이런 기술들이 불안정하고 느렸다면, 손과 머리는 아직도 유효한 도구였겠지만, 아쉽게도 이  기술들은 매우 빠르고 신뢰성이 높아졌습니다. 그렇다고 사람은 모두 놀아야 하는 것은 아닙니다.

이미 많이 나오고 있는 디지털 전환의 적응 사례들과 도태 사례들을 살펴보고, 디지털 기술을 활용할 수 있는 전략이 있다면 컴퓨터와 공존하여 가시적인 성과를 만들어낼 수 있습니다. 세상은 ‘전환’되고 있습니다. 전략도 ‘전환’되어야 살아남을 수 있습니다.

디지털과 데이터는 알겠지만 코딩은 도저히 못하겠다? 🤷

괜찮습니다. 디지털 기술의 발전은 코딩 없이도 고급 분석 기법을 활용할 수 있는 환경을 만들어 주었습니다.

엑셀의 기본적인 기능만으로도 대부분의 통계 분석 기법을 활용할 수 있고, 엑셀의 추가 기능인 파워쿼리는 데이터 분석을 위한 전처리 과정을 획기적으로 단순화해줍니다. 엑셀의 추가 기능으로 출발해서 지금은 독립되어 발전하고 있는 파워 BI는 분석한 데이터를 시각화하는 데 아주 유용하고 강력한 기능들을 가지고 있으며, 마이크로소프트의 Azure ML은 누구나 쉽게 머신러닝을 사용할 수 있도록 도와줍니다.

코딩을 할 수 있는 것은 분명한 장점이지만, 코딩을 하지 못하는 것은 이제 심각한 단점이 아닙니다. 오히려 지금 당장 현업에 적용하기 위해선 코딩 학습에 너무 시간을 투자하기보다는 분석 기법과 데이터의 활용 방법을 익히시는 것이 더 큰 효과를 거둘 것입니다.

---

강의 핵심 포인트 👀

본 강의를 통해 데이터에 기반한 의사 결정 능력을 함양하여 디지털 전환 시대라는 거대한 물살에 휩쓸리지 않고 성장의 기회로 활용해볼 수 있습니다. 

강의를 듣고 나면? 📜

강의를 듣고 나면, 여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

• ✔️ 디지털 환경의 의사결정에 대한 이해: 데이터 분석을 활용한 의사결정으로 커다란 가치를 창출하는 능력
• ✔️ 통계 기법 활용 능력: 데이터의 수집, 전처리와 구체적인 모델링까지 수행하는 능력
• ✔️ DT로 인해 등장한 기법의 활용: RPA와 머신 러닝 등을 이해하고 실제로 업무에 적용할 수 있는 능력
• ✔️ 분석 결과를 토대로 전략을 수립하고 실행하는 능력: 마케팅, HR 등 다방면에서 데이터 분석을 수행하고 인사이트를 활용해 DT 시대의 실무자로 앞서나갈 수 있게 해주는 역량을 기르실 수 있습니다.

누구보다 빠르고, 탄탄하게 디지털 전환 시대를 완전 정복해보세요!

---

학습 내용 📚

스킬 1 - 마이크로소프트 Azure ML을 이용해 누구나 쉽게 머신러닝 사용하기

_{머신러닝을 이용해서 분석을 할 수 있습니다.}

스킬 2 - 비교 분석 모델로 파악하기!

_{차트와 그래프를 이용해 비교, 분석할 수 있습니다.}

스킬 3 - K-Means 클러스터 모형으로 전략 수립하기!

_{클러스터 모형을 이용할 수 있게 됩니다.}

스킬 4 - 기술 통계 기반으로 사원 효율 높이기!

스킬 5 - 버스 도착 시간으로 통계량 알아보기!

---

이 강의의 
지식공유자는 ✒️

Q&A를 확인해보세요! 💬