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18 ๊ฐœ

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    ๋ชจ๋‘ ์ƒˆํ•ด ๋ณต ๋งŽ์ด ๋ฐ›์œผ์‹œ๊ณ  ์›ํ•˜๋Š” ๋ฐ”๋ฅผ ์ด๋ฃจ๋Š” 2022๋…„์ด ๋˜์‹œ๊ธธ ๊ธฐ์›ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ 2021๋…„์€ ์–ด๋– ์…จ๋‚˜์š”? ์ €๋Š” ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ์™€ ์‹ฑ๊ฐ€ํฌ๋ฅด์—์„œ ์Šคํƒ€ํŠธ์—…์„ ํ•˜๋ฉด์„œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ •๋ถ€ ์‚ฌ์—…๊ณผ AI ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋“ค๋กœ ๋ฌด์ฒ™ ๋ฐ”๋นด์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    ๊ทธ ์™€์ค‘์— ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๋ชจ์•„ ํ•ด์™ธ ํด๋ผ์šฐ๋“œ ํŽ€๋”ฉํ”Œ๋žซํผ์ธ Kickstarter์—์„œ `THE UPGRADE: DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION`์ด๋ผ๋Š” ์˜๋ฌธ ์ฝ˜ํ…์ธ ์˜ ํŽ€๋”ฉ์— ์„ฑ๊ณตํ–ˆ์–ด์š”. ์šฐ๋ฆฌ์˜ ์ง€์‹์„ ํ•ด์™ธ์—์„œ๋„ ์ธ์ •๋ฐ›์€ ์˜๋ฏธ ์žˆ๋Š” ์‹œ๋„์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    ๊ทธ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ฐœ์ „์‹œ์ผœ ์™€๋””์ฆˆ์—์„œ `๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค๋ถ€ํ„ฐ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹/๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ๊นŒ์ง€ ํ•œ ๊ถŒ์— ๋๋‚ด๊ธฐ` ์ „์ž์ฑ… ํŽ€๋”ฉ์„ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ์–ด์š”.

    ์—ฌ๊ธฐ๋ฅผ ๋ˆŒ๋Ÿฌ์„œ ํŽ€๋”ฉ ์‹ ์ฒญํ•ด์ฃผ์„ธ์š”!!

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    ์ œ๊ฐ€ 2019๋…„๋ถ€ํ„ฐ `ํŒŒ์ด์ฌ 100๋ถ„ ํ•ต์‹ฌ๊ฐ•์˜`๋ฅผ ์‹œ์ž‘์œผ๋กœ `ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™”๋ถ„์„ ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ`, `ํŒŒ์ด์ฌ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์™„์ „์ •๋ณต`, `์ผ€๋ผ์Šค ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ณต์šฉ์–ด`, `ํŒŒ์ด ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์™„์ „์ •๋ณต`, `ํŒŒ์ด์ฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ ํ”„๋กœ์ ํŠธ-์†ํฅ๋ฏผ์„ ์ฐพ์•„๋ผ`, `๋ผ์ฆˆ๋ฒ ๋ฆฌํŒŒ์ด IoT ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ Computer Vision ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ`, `๋ชจ๋ฐ”์ผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ Computer Vision ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ`, `OpenCV ํŒŒ์ด์ฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์˜์ƒํผ๋ฆฌ ํ”„๋กœ์ ํŠธ2-๋ถˆ๋Ÿ‰์‚ฌ๊ณผ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ผ`๊นŒ์ง€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๊ณผ ๊ณต์œ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ œ๊ฐ€ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋ฉด ์Œ“์€ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ •๋ฆฌํ•˜์—ฌ ๋‚˜๋ˆˆ๋‹ค๋Š” ์ทจ์ง€์—์„œ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋Š”๋ฐ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์˜ ๋ถ„์— ๋„˜์น˜๋Š” ์‚ฌ๋ž‘์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    ์—ฌ๊ธฐ๋ฅผ ๋ˆŒ๋Ÿฌ์„œ ํŽ€๋”ฉ ์‹ ์ฒญํ•ด์ฃผ์„ธ์š”!!

    ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๊ฐœ์„คํ•˜๊ณ  ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์˜ ์ข‹์€ ์˜๊ฒฌ ํ•จ๊ป˜ IT ๊ฐ•์˜ ํŠน์„ฑ์ƒ ์‹œ๊ฐ„์ด ์ง€๋‚˜๋ฉด์„œ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ƒˆ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜์•ผ ํ•˜๋Š” ํ•„์š”๋ฅผ ๋А๋ผ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์–ด์š”. ์˜จ๋ผ์ธ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ํ•˜๋‹ค ๋ณด๋‹ˆ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์„ค์น˜ํ•˜๊ณ  ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š”๋ฐ ๋งŽ์€ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋…ธ๋ ฅ์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๋Š” ๋ฌธ์ œ๋„ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์–ด์š”.

    ๊ทธ๋ž˜์„œ ๊ทธ๊ฐ„ ๋ชจ๋“  ๊ณผ์ •์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ํ•˜๋‚˜๋กœ ๋ชจ์œผ๊ณ  ๊ทธ ๋‚ด์šฉ์— ๊ทธ๊ฐ„ ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ๋‹˜๋“ค์˜ ์˜๊ฒฌ์„ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๊ณ  ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ตœ์‹ ๋ฒ„์ „์œผ๋กœ ์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œํ•˜๊ณ  ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์„ค์น˜๊ฐ€ ํ•„์š” ์—†๋Š” ๊ตฌ๊ธ€ Colab ํ™˜๊ฒฝ์œผ๋กœ ๊ฐœํŽธํ•˜์—ฌ `๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค๋ถ€ํ„ฐ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹/๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ๊นŒ์ง€ ํ•œ ๊ถŒ์— ๋๋‚ด๊ธฐ` ์ „์ž์ฑ…์„ ๋งŒ๋“ค์—ˆ์–ด์š”.

    ์—ฌ๊ธฐ๋ฅผ ๋ˆŒ๋Ÿฌ์„œ ํŽ€๋”ฉ ์‹ ์ฒญํ•ด์ฃผ์„ธ์š”!!

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    ํ•ญ์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ์‚ฌ๋ž‘๊ณผ ์‘์›์— ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    ๋ชจ๋‘ ๊ฑด๊ฐ•ํ•˜์„ธ์š”!

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  • ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ๋…ธ๋งˆ๋“œํฌ๋ฆฌ์—์ดํ„ฐ ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„?

    ์ด์ œ๋Š” ์ต์ˆ™ํ•ด์ง„ ๋งˆ์Šคํฌ๋ฅผ ๋ณด๋‹ˆ ์ฝ”๋กœ๋‚˜ ๋ฐฉ์—ญ์ด ์ผ์ƒํ™”๋œ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋„ค์š”. ๋ชจ๋‘ ๊ฑด๊ฐ•ํžˆ ์ž˜ ์ง€๋‚ด์‹œ์ง€์š”?

    ์ œ๊ฐ€ '๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์›น์„œ๋น„์Šค ํ”„๋กœ์ ํŠธ 1 - ๊ธฐ๋ณธํŽธ. Object Detect ๋ถˆ๋Ÿ‰ํ’ˆ ํŒ๋ณ„' ์ด๋ผ๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ณผ์ •์„ ๋งŒ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    ์‹ค์ œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์˜์ƒ์ธ์‹ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์—์„œ ํ™œ์šฉ๋˜๋Š” ๋ชจ๋ฐ”์ผ ์›น์•ฑ์„ ์ด์šฉํ•ด์„œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ์„œ๋น„์Šคํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ •๋ฆฌํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์š”์ฆ˜์€ ๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์ด ํŒŒ์ด์ฌ, ํ…์„œํ”Œ๋กœ, ์ผ€๋ผ์Šค, YOLO, OpenCV๋กœ ๋งŒ๋“  ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๋ฐ”๋กœ ๋ชจ๋ฐ”์ผ๋กœ ์„œ๋น„์Šคํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ์›ํ•˜์„ธ์š”.

    ์ด๊ฑธ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚˜๊ฐ€๋Š”์ง€ ํ•œ๋‹จ๊ณ„์”ฉ ๋ฐฐ์›Œ๋‚˜๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค.

    [OpenCV] ํŒŒ์ด์ฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ ํ”„๋กœ์ ํŠธ - ์†ํฅ๋ฏผ์„ ์ฐพ์•„๋ผ! ๊ณผ์ •์—์„œ ๋งŒ๋“  YOLO ์‚ฌ๋ฌผ์ธ์‹ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ๊ณผ 

    [OpenCV] ํŒŒ์ด์ฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ ํ”„๋กœ์ ํŠธ 2 - ๋ถˆ๋Ÿ‰์‚ฌ๊ณผ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ผ! ๊ณผ์ •์—์„œ ๋งŒ๋“  ๋ถˆ๋Ÿ‰ํ’ˆ ์‹๋ณ„ Custom Yolo ๋ชจ๋ธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ

    ๋ฐ์Šคํฌํƒ‘ ์›น, ๋ชจ๋ฐ”์ผ ์•ฑ์œผ๋กœ ๋ฐ”๋กœ ์ดฌ์˜ํ•ด์„œ ๋ฌผ์ฒด๋ฅผ ์‹๋ณ„(Object Detection)ํ•˜๋Š” ์„œ๋น„์Šค ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

    ํ›„์†ํŽธ์œผ๋กœ face Recognition๊ธฐ์ˆ ๋กœ ์–ผ๊ตด, ๋‚˜์ด, ์„ฑ๋ณ„์„ ์‹๋ณ„ํ•˜๊ณ  ์ถœ์ž…๊ด€๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์›น์„œ๋น„์Šค ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋„ ์ค€๋น„ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

    ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์›น์„œ๋น„์Šค ํ”„๋กœ์ ํŠธ 1 - ๊ธฐ๋ณธํŽธ. Object Detect ๋ถˆ๋Ÿ‰ํ’ˆ ํŒ๋ณ„ ๋งŽ์€ ์‚ฌ๋ž‘ ๋ถ€ํƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

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  • ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ๋…ธ๋งˆ๋“œํฌ๋ฆฌ์—์ดํ„ฐ ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„?

    ๋ชจ๋‘ ๊ฑด๊ฐ•ํ•˜์‹œ๊ณ  ํ’์„ฑํ•œ ์ถ”์„์—ฐํœด ๋ณด๋‚ด์‹œ๊ธธ ๊ธฐ์›ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

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    [OpenCV] ํŒŒ์ด ์ฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ ํ”„๋กœ์ ํŠธ 2 - ๋ถˆ๋Ÿ‰์‚ฌ๊ณผ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ผ!

       : ์›ํ•˜๋Š” ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ YOLO์— ํ•™์Šต์‹œ์ผœ์„œ ์›ํ•˜๋Š” ๋ฌผ์ฒด๋ฅผ ์‹๋ณ„ํ•˜๋Š” ๋‚ด์šฉ์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค. 

    [OpenCV] ํŒŒ์ด ์ฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ ํ”„๋กœ์ ํŠธ - ์†ํฅ๋ฏผ์„ ์ฐพ์•„๋ผ!

      : Computer Vision์˜ ๊ธฐ์ดˆ์™€ ์–ผ๊ตด์„ ์‹๋ณ„ํ•˜๋Š” ๋“ฑ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ํ”„๋กœ์ ํŠธ์˜ ์‹ค์ „ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค. 

    [๋ชจ๋ฐ”์ผ] ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ Computer Vision ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ

      : ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ, ์•„์ดํฐ, PWA ๋“ฑ ๋ชจ๋ฐ”์ผ์—์„œ ์–ผ๊ตด์ธ์‹, ๋ฌผ์ฒด์ธ์‹ ๋“ฑ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค.

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    Visual Studio Code๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ณด๋‹ค ๋น ๋ฅด๊ณ  ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ๊ฐœ๋ฐœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

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    Tensorflow in Colab

     

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    ๋จผ์ € '[๋ผ์ฆˆ๋ฒ ๋ฆฌํŒŒ์ด] IoT ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ Computer Vision ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ' ๊ฐ•์˜์™€ '[๋ชจ๋ฐ”์ผ] ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ Computer Vision ์‹ค์ „ ํ”„๋กœ์ ํŠธ' ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์˜ค๋Š˜๋ถ€ํ„ฐ ์˜ค๋Š” 7์›” 3์ผ๊นŒ์ง€ 2์ฃผ๊ฐ„ 20% ํ• ์ธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 

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