개발 · 프로그래밍

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프로그래밍 언어

데이터 사이언스 입문자를 위한 파이썬 및 통계

프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

(5.0) 수강평 7개

수강생 308명

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입문자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이썬 기초

  • 데이터 구조

  • 데이터 분석

데이터 사이언스 입문

- Data Science


강사 - 박현숙 교수 (부산대학교 소프트웨어융합교육원)


🎯 강의목표


1. 프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양한다.

2. 데이터 사이언스의 주요 분석 도구로서 사용될 파이썬 언어를 학습한다.

3. 배열, 스택, 큐, 리스트, 그래프, 트리 등 데이터의 기본적인 구조와 이를 처리하는 방법을 학습한다.

4. 데이터 사이언스의 기본이 되는 확률과 통계 기초 이론을 습득한다.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 파이썬 언어의 기초를 학습하고 싶으신 분

  • 프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기슬에 대한 전문 역량을 필요로 하시는 분

부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

커리큘럼

전체

50개 ∙ (24시간 11분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!