인프런 영문 브랜드 로고
인프런 영문 브랜드 로고
데이터 사이언스

/

데이터 분석

데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리

코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고 다루기 쉽게 자동화 통해 자동화를 배우는 강의입니다.

(4.7) 수강평 11개

수강생 46명

Thumbnail

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 전처리 과정

  • 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 연결하고 가져오기 가능

  • 데이터의 변경이 자동으로 반영되어 업무 효율 증진

  • 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다루기 가능

  • 파워쿼리 비정형 데이터 통합과 관리 가능

데이터 분석의 시작, 데이터 전처리!
파워쿼리(PowerQuery)로 더욱 손쉽게.

📖 데이터 분석 결과는 데이터 전처리가 좌우합니다!

데이터 전처리는 데이터의 품질을 결정한다는 면에서 데이터 분석 과정 중 가장 중요하다고 볼 수도 있습니다. 올바르지 않은 데이터에서 비롯한 데이터 분석 결과는 정확하다고 할 수 없으며, 이는 유의미한 인사이트를 놓치게 합니다.

 

-         전 사원 정보가 담긴 데이터셋, 부장 직급에게만 기프티콘을 주고자 한다면?

-         그 중에서도 교육일수가 적어도 3일 이상이어야 한다면?

-         2019년 이전에 교육을 받은 사람은 기프티콘이 아니라 기념품을 주려면?

 

직장인이라면 누구나 한 번쯤 해봤던, 답을 얻기 힘든 고민
많은 양의 데이터를 손쉽게 다루는 능력이 있다면 더 이상 어렵지 않습니다.

이론과 실무는 거리감이 느껴지시나요?
실제 업무에 사용 가능할 지 잘 모르시겠나요?

그래서 저희 마소캠퍼스가 준비했습니다.
모든 개념을 함축하여 바로 적용할 수 있는 <데이터 분석 전처리 실무 파워쿼리>

 



🔑
이런 분들께 추천 드립니다

- 데이터 전처리가 중요한 업무를 담당하는 직장인

- 함수보다 쉽고 직관적인 엑셀 데이터 분석을 하고 싶은 직장인

- 길어지는 컴퓨터 작업에 거북목이 된 직장인

- 엑셀 작업으로 계속 퇴근이 늦어지는 직장인

- 입사 전, 상사에게 사랑받는 엑셀 스킬을 갖추고 싶은 직장인

마소캠퍼스<데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리>는 코딩이 필요없는 클릭만으로 쉽고
직관적으로 데이터를 전처리 할 수 있는 엑셀 파워쿼리를 활용하는 법을 배우는 강의입니다.

몇 번의 클릭으로 외부 데이터를 자동 수집하고, 찰흙을 다루듯 데이터를 자유롭게 편집해보세요!



강의 특징

어려운 개념만 늘어놓는 강의는 No!

스킬만? NO!
데이터를 분석할 수 있는 근본 역량 UP!

스킬에만 집중하게 되면, 결국 내 업무에 적용하기 어렵습니다.

데이터 수집 방법, 전처리의 필요성, 분석 역량 등을 기르지 못한다면,
스킬들을 내재화하지 못하여 제대로 업무에 활용하지 못하게 됩니다.

본 강의는 스킬이 아닌 데이터 역량을 길러주는 강의입니다.



📜
데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리를 듣고 나면

마소캠퍼스<데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리> 강의를 듣고 나면,

여러분은 12시간 44만에 데이터 분석을 실무에 곧바로 적용시킬 수 있습니다.

-         흩어져 있는 데이터를 수집&정리할 수 있는 데이터 전처리 능력

-         실무에 쓰이는 데이터도 척척 핸들링 하는 데이터 가공 능력

-         변경 사항이 자동으로 적용되게 만드는 데이터 자동화 능력

<데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리>와 함께 라면 일상 업무에서 가장 친숙한 엑셀을 활용하여,
데이터 분석의 전문가 다가갈 수 있습니다.



📚
학습 내용


 

💬  예상 질문 Q&A

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?
A.
<데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리>는 엑셀 고급 분석과정으로 엑셀이나 데이터 분석에 대한 기본적인 이해와 지식이 있으면 비교적 원활하게 수강할 수 있습니다. 만약 기본적인 엑셀 활용법을 먼저 익히시고 싶은 분들은 <바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문>을 수강하시길 권해드립니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A.
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 코딩도 해 본적 없는 데이터 분석 쌩초보인데, 가능할까요?
A.
당연히 가능합니다. 본 강의에서는 복잡한 코딩을 활용하는 것이 아닌, 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용하여 데이터 분석 능력을 키워드립니다.



지식공유자 소개



수강 전 확인해주세요!

-         실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

-         강의 교안 및 실습파일은 00 섹션에 존재합니다.

 

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 업무 효율을 높이며 데이터 분석을 하고자 하는 분

  • 데이터 분석 직무에 입사/이직을 꿈꾸는 분들

  • 빅데이터를 기반으로 업무 자동화 능력을 익히고 싶은 분들

  • 데이터에서 정확하고 유의미한 인사이트를 도출하고 싶은 분들

  • "창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션"을 꿈꾸는 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • 실습 위주의 강의로, 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기 활용을 권장 드립니다.

  • Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천 드립니다.

  • 데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리 과정은 엑셀 고급 분석 과정으로 엑셀과 데이터에 대한 기본적인 지식을 요합니다.

안녕하세요
마소캠퍼스입니다.

수강생 수

4,742

수강평 수

479

강의 평점

4.7

강의 수

73

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

전체

37개 ∙ (10시간 35분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!