데이터는 답을 알고 있다! 데이터 기반 의사결정 DDDM

AI時代！ 創造的なコンテンツ制作は会社員の競争力です。 10年目の会社員が教える実務でそのまま使えるコンテンツ作成スキル

わかるようなクラウド、今ちゃんと知ってスマートに活用しよう！ グーグルドライブ、ネイバーMYBOXなど、おなじみだが正しく知っていないクラウド。 特に企業でDT（デジタル変換）などを目的に、既存のIT環境をクラウドに切り替える際には、さまざまな要素を考慮する必要があります。 この過程を通じて、合理的なエスカレーションやコスト設計方法などを一つずつ調べます。

言葉がすぐに競争力になる時代！あなたは仕事をすることはできませんが、話すことはできません。 会話の基礎からプレゼンテーション方法まで、誰でも「マルザラー」になることができます。

HIPS：Human Intelligence Problem Solving、AIがあらゆるものを代替しそうですが、 複雑な問題を再構成し洞察する能力は、人間固有のものです。 AIを能動的に活用しながら、人間固有の問題解決能力を発揮する方法を提示します。

ChatGPTによる個別対応マンツーマンPythonコーディングレッスン！ コードを読み書きする力、コーディングリテラシー(Coding literacy)のスキルを身につけましょう！

実務力が身につく 生成AI 実践力養成コース！ 業務自動化、セキュリティ・倫理まで、まるごと学べます。

プログラム開発者出身の経営学者であり、創造的組織HR専門家である[AIリーダーシップ]著者が容易に解く講義

このプロセスは、"AIが盗んだ人文科学"という書籍をもとにしたコンテンツで人工知能時代人間の役割と存在を再照明し、人工知能と人間の関係を深く探求します。

限られた勤務時間の中で業務効率を高める順序の再調整 減らす勤務時間に合わせて生産性を高めなければならない時代で業務順序を再調整し、個人の業務能力向上とともに、組織全体の成果向上に役立てます。

仕事を切り、別名ハイパーフォーマーになりたいなら正確な目標設定と徹底した成果管理が必須です。どのようにパフォーマンス管理を実行するのか、パフォーマンスを向上させる方法は、効果的なパフォーマンス管理プロセスを紹介し、基礎からしっかりと固めることができます。

AI活用のための本番必須能力、プロンプトエンジニアリング 正確で正確なプロンプトで、業務生産性を強化し、ビジネスの競争力を強化するための重要な能力を学びましょう。

【スマートな人はどう考えて質問するか】 著者が簡単に解く講義！ 生成型AIの時代、きちんとした質問が正解より重要です。

今はまさに生成型AIの時代！ 単純に最新技術を使用するだけでなく、核心原理を把握して生成型AIを私の日常に活用できる知識と経験を習得してみてください！

コンピュータの科学的な考え方を活用したコンピューティング思考力を学びましょう！ 職場内の業務や実生活でコンピューティング思考力に基づく活用方案を構想してみましょう！

データ科学の核心は、膨大なデータを体系的に分析する能力を持つ人間をよく模倣することです！ このコースでは、データサイエンスの基礎となる科学的モデリングを理解するための基本的な数学知識をリマインドできます。

HTMLを読む？それも生活の中のエッセイで？ 小説本読めるように面白い話で詰まらず酒術理論を身につけ、私が欲しいウェブサイトをプロトタイプにすることができるようになります

私たちは多くのプラットフォームの中で生活しています。企業はプラットフォーム内で顧客とコミュニケーションをとり、継続的に戦略とデジタルビジネスモデルを修正し発展させ、サービスを提供しています。デジタルプラットフォームの時代に適した戦略を策定し、私の仕事にデジタルイノベーションを作成する時間があります！

Web3.0は、人工知能、ブロックチェーンなどの先進技術が主軸となり、経済的構造、社会、文化に広範な変化をもたらします。 Web3.0の重要なスキルを理解し、関連するビジネスモデルと業務方法をすばやく把握することは、個人や企業が将来をリードする重要な第一歩となるでしょう。

AWSクラウド、なぜセキュリティを学ぶべきですか？ クラウド使用が一般化されている今、クラウド使用に一番基本にならなければならないのは何でしょうか。まさにセキュリティです。 クラウドに保存されているデータに不正侵入するアクセスや漏洩を防ぐことができない場合 私と会社が遭遇する損害は、なんと言えないでしょう？ このような事故を防ぐために、AmazonのAWSクラウドを使用するための基本的なセキュリティ知識をお知らせします。

Python、より効率的なコードを組み立てたい場合は？ 同じ機能を実装しても効率の高いコードを組みたい場合は、Pythonでデータ構造とアルゴリズムの理解は必須要素です。作り出すことができます。

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