모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현

실용적인 LLM 어플리케이션인 AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들어보면서 고성능 RAG 시스템 구현하기 위해 필요한 기법들을 차근차근 학습합니다.

• ✅ 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 AI 고객센터 챗봇(AICC)을 구현하는 방법을 학습합니다.
• ✅ 고성능 RAG 시스템을 만들기 위한 다양한 기법들을 학습합니다.

Q. AICC(AI Contact Center)란 무엇인가요?

AICC(AI Contact Center)는 인공지능(AI)을 활용하여 고객 서비스 및 지원을 제공하는 시스템입니다. AICC는 전통적인 콜센터와 달리 AI 기술을 사용하여 더 효율적이고 개인화된 고객 경험을 제공합니다.  다음은 AICC의 주요 특징과 장점입니다.

1. 자동 응답 시스템:

챗봇과 음성봇을 통해 고객의 질문에 실시간으로 응답합니다.

자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 자동 응답을 제공합니다.

2. 자연어 처리(NLP):

고객의 문의를 이해하고 적절한 답변을 제공하기 위해 자연어 처리 기술을 사용합니다.

여러 언어를 지원하며, 문맥을 이해하고 감정을 분석할 수 있습니다.

3. 데이터 분석 및 통찰력:

고객과의 상호작용 데이터를 분석하여 고객의 행동과 선호도를 파악합니다.

이를 통해 맞춤형 서비스와 제품 추천이 가능합니다.

4. 24/7 서비스:

연중무휴로 운영되어 고객이 언제든지 도움을 받을 수 있습니다.

대기 시간을 줄이고, 고객 만족도를 높입니다.

AICC의 장점은 다음과 같습니다.

1. 비용 절감:

인건비를 절감하고 운영 비용을 낮출 수 있습니다.

AI 시스템은 한 번 구축되면 유지보수 비용이 적게 듭니다.

2. 효율성 증대:

반복적이고 단순한 작업을 자동화하여 상담원의 업무 부담을 줄입니다.

상담원은 보다 복잡하고 가치 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

3. 개인화된 서비스:

고객의 과거 상호작용 데이터를 기반으로 맞춤형 서비스를 제공합니다.

고객의 요구에 맞춘 빠르고 정확한 응답을 제공합니다.

4. 스케일링 용이:

비즈니스의 성장과 함께 쉽게 확장할 수 있습니다.

고객 문의량이 급증해도 안정적으로 대응할 수 있습니다.

AICC는 고객 서비스의 혁신을 가져오며, 기업이 더 나은 고객 경험을 제공하고 운영 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

Q. 선수 지식이 필요한가요?

본 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현] 강의는 랭체인(LangChain) 라이브러리와 LLM을 이용해서 AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만드는 방법을 다루고 있습니다. 따라서 Python, 자연어처리, LLM, 랭체인(LangChain)에 대한 기초지식을 가지고 있다는 가정하에 강의가 진행됩니다. 따라서 선수지식이 부족하다면 선행 강의인 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기] 강의를 먼저 수강하시길 바랍니다.