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데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT [2025]

비전공자도 쉽게 입문할 수 있는 【데이터 분석 맞춤형 기초 파이썬】 강의! ChatGPT 활용의 기초도 함께 익혀, 데이터 분석과 AI 활용의 『시작점』을 만들어보세요. 데이터 분석을 위한 필수 선수 과정부터 『데이터 분석 강사』에게 맞춤형으로 학습하기에, 파이썬 기본기를 빠르게 학습하면서도 깊이 있는 기본기를 쌓을 수 있으며, 코딩 학습에 필요한 용기와 자신감도 심어주고, 향후 데이터 분석 학습 방향까지 제시합니다.

입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, Python] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 데이터 분석 학습을 위한 파이썬 기본기와 올바른 방향

  • 엑셀에서 파이썬을 활용하기 위한 선수 학습

  • 코딩 학습에 대한 두려움 극복과 자신감 향상

  • ChatGPT 활용의 기초

  • 비전공자 문과생도 순식간에 완강한 강의!

  • 파이썬 입문에 여러 번 실패했던 수강생도 이번에는 성공한 강의!

  • 어디에 쓰는지도 모른 채 코드만 따라 치지 않도록, 이유와 목적을 알려주는 강의!

  • 중요한 내용은 세심하게 설명하고, 나머지는 과감히 가지치기한 맞춤형 강의!

이번 기회에 놓치지 말고, 기초 파이썬을 맞춤형으로 학습해 데이터 분석과 코딩의 세계에 입문하세요!

강사 소개

데이터 분석 강사 김판다

  • 멀티캠퍼스 빅데이터 교육 과정 강사

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의

  • 한화투자증권 등 기업 맞춤형 교육

  • 『파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리』 🔗링크

  • 유튜브 엑셀투파이썬 운영 🔗링크

교재 안내

  • 본 강의에는 자체 제작한 126페이지 분량의 서적형 교재가 PDF 파일로 제공됩니다.

  • 따라서 수강을 위해 별도의 책 구매가 필요하지 않습니다.

  • 링크를 통해 교재 목차와 일부 페이지의 미리보기를 확인하실 수 있습니다. 👉 링크

  • 강의를 수강하기만 해도, 평생 참고할 수 있는 기초 파이썬 서적형 교재의 PDF 파일을 얻는 셈입니다.

파이썬 데이터 분석, 당신의 데이터 처리 속도를 10배 높일 수 있습니다!

파이썬은 데이터를 빠르고 효율적으로 다루는 데 탁월한 프로그래밍 언어입니다. 파이썬의 데이터 분석을 익히면 방대한 데이터를 손쉽게 처리할 수 있어, 데이터 처리 속도가 눈에 띄게 빨라집니다.

파이썬 데이터 분석

  • 데이터 처리 속도가 빨라지고 데이터 처리 역량이 눈에 띄게 성장합니다.

  • 이제 엑셀의 구독 버전에서도 파이썬을 사용할 수 있습니다.

  • 데이터를 처리하시는 직군이거나 해당 직군을 희망하는 분들께, 파이썬은 이제 필수입니다.

당신의 데이터 처리 능력을 묻는 질문에 파이썬으로 대답했습니다.

데이터 분야에서 파이썬은 곧 브랜딩입니다. 파이썬을 통해 데이터 처리 역량이 실질적으로 크게 성장할 뿐만 아니라, 타인이 당신의 데이터 처리 능력을 그 이상으로 높이 평가합니다. 만약 여러분 회사의 신입 사원이 "파이썬으로 데이터 분석이 가능합니다."라고 말한다면, 그 한마디만으로 신입 사원의 기본적인 데이터 처리 능력에 대한 기대가 높아진다는 것을 여러분도 느낄 것입니다.

강의 소개

본 강의는 파이썬 데이터 분석 입문자가 기초 파이썬을 맞춤형으로 학습하는 교육 과정입니다.

만약 여러분이 영어로 논문을 작성해야 하는데 영어로 글을 써본 경험조차 전무하다면, 영어 논문 작성을 학습하기에 앞서 기초적인 영어 글쓰기를 학습하는 선수 과정이 필요하겠죠? 마찬가지로, 코딩 경험이 없거나 이제까지 코딩에서 큰 성과를 내지 못한 분들이 데이터 분석에 입문하려면 기초적인 파이썬 학습 과정이 필수입니다.

데이터 분석 입문자는 기초 파이썬부터 데이터 분석 강사에게 배워야 합니다.

통합된 기초 파이썬 과정으로 기초를 학습하면 데이터 분석에 최적화되지 않아, 데이터 분석 입문 후 기초부터 다시 학습하는 경우가 빈번합니다. 기초 파이썬의 범위는 생각보다 넓고, 다양한 사람들을 대상으로 한 통합 기초 파이썬 과정을 이수한 입문자들은 데이터 분석과는 맞지 않는 부분에 집중해 학습하기 때문입니다. 통합 과정이기 때문에 여러분의 목표에 맞게 맞춤형으로 학습하지 못한 것이 원인입니다.

따라서 처음부터 데이터 분석 강사와 함께 맞춤형 기초 파이썬 학습이 필요합니다. 이는 방대한 통합 과정에 지쳐 중도 포기를 방지하고, 필요한 기초를 충실히 다질 수 있으며, 명확한 이정표로 학습의 방향을 잡아 줍니다. 맞춤형 과정이기에 훨씬 적은 시간과 노력으로 높은 성과를 기록할 수 있습니다.

생성형 AI 시대, 코딩 교육도 달라져야 합니다.

ChatGPT와 같은 생성형 AI가 등장하면서 코딩의 패러다임이 빠르게 변하고 있습니다. 과거에는 문법과 구문을 직접 작성하고, 작은 오류도 스스로 해결해야 했습니다. 하지만 이제는 코드 작성부터 오류 수정까지 AI가 지원하는 시대입니다. 따라서 코딩 교육도 변해야 합니다. 개별적인 테크닉보다는 개념을 명확히 학습하고, AI가 처리할 수 있는 부분은 AI를 효과적으로 활용하는 것이 가장 빠르게 성과를 내는 방법입니다.

입문자가 가장 효율적으로 파이썬을 정복하기 위해 지켜야 할 두 가지 규칙

  1. 코딩 중에 발생하는 문제는 ChatGPT를 활용한다.

  2. 첫 번째 규칙을 철저히 지킨다.

그렇다면 ChatGPT를 다루지 못하는 사람은 어떻게 해야 할까요?

아직 ChatGPT를 활용해 보지 않았다면, 이번 기회에 파이썬 입문과 함께 ChatGPT도 배워 보세요! 이 강의는 파이썬 학습뿐만 아니라 ChatGPT 활용법까지 익힐 수 있도록, 3개의 보조 강의를 통해 ChatGPT 입문을 지원합니다. ChatGPT를 추가로 학습하는 것이 오히려 시간과 노력을 절약해 주며, 여러분은 파이썬과 ChatGPT라는 두 가지 강력한 도구를 갖추게 됩니다.

이런 분들께 추천해요

데이터 분석 입문자
데이터 분석에 도전하고 싶거나 데이터 처리 역량 강화를 통해 본인의 가치를 높이려는 분

엑셀의 한계를 느낀 직장인
데이터 처리 업무에서 엑셀의 한계를 느끼고 효율적인 방법을 찾고 있는 분

기초가 부족한 파이썬 유저
이미 데이터 분석을 배운 적이 있지만 파이썬 기초가 부족해 학습 효율이 떨어지는 분

강의 특징

📌 "재미있어서 빠르게 완강할 수 있으며, 완강을 통해 자신감을 얻었다"는 평가를 받는 강의입니다.

📌 입문자를 대상으로 쉽고 친절하며 개념을 탄탄하게 쌓을 수 있는 강의입니다.

📌 완강에 도달하기 쉽게 설계된 목표 지향적 커리큘럼을 제공합니다.

📌 무의미하게 코드를 따라 치지 않고, '왜'를 알려주는 탑다운 방식으로 강의합니다.

📌 코딩은 입문자에게 두려움이 많은 분야이기에, 두려움을 극복할 용기를 북돋아 주는 강의입니다.

📌 향후 데이터 분석 학습을 위한 올바른 방향을 끊임없이 제시합니다.

📌 설치 없이 편리한 학습 환경을 제공해 접근성을 높여, 한 번이라도 더 공부할 수 있도록 돕습니다.

📌 충실한 개념 학습을 위해 서적형 교재를 PDF로 제공합니다.

📌 ChatGPT 활용 기초도 함께 학습해 두 가지 무기를 얻게 됩니다.

수강 후에는

  • 데이터 분석 학습을 위한 파이썬 기본기를 익힐 수 있어요.

  • 올바른 데이터 분석 학습 방향을 잡을 수 있어요.


  • 코딩 학습에 대한 두려움을 극복하고 자신감을 높일 수 있어요.

  • ChatGPT 활용의 기초를 다질 수 있어요.

  • 엑셀에서 파이썬을 활용하기 위한 선수 학습을 할 수 있어요.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 파이썬 웹 개발 환경인 구글 코랩을 사용하므로, 별도의 설치가 필요하지 않습니다.

  • 구글 코랩 링크: https://colab.research.google.com

  • 첨부된 링크로 접속이 가능한지 확인해 보세요.

학습 자료

  • 주 강의인 기초 파이썬 강의 자료는 서적형 교재로, PDF 형식으로 제공됩니다. (126페이지)

  • 기초 파이썬 강의 자료는 추가로 파이썬 실습 파일인 IPYNB 형식으로도 제공됩니다.

  • 교재 목차 및 미리보기를 확인하세요. 🔗링크

  • 3강으로 구성된 보조 강의 ChatGPT 활용 기초는 노션 기반의 웹페이지로 제공됩니다. 🔗링크

선수 지식 및 유의사항

  • 입문자를 대상으로 한 강의이므로, 특별한 선수 지식이 필요하지 않습니다.

  • 여러분은 생각보다 더 대단한 사람입니다. 마음 속에 스스로에 대한 자신감을 담아 주세요.

  • 강의 자료는 무단 배포를 금지하오니 유의해 주시기를 바랍니다.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석 입문자 (대학생, 취준생, 직장인)

  • 여러 코딩 강의를 들었지만 기본기가 부족한 수강생

  • 엑셀의 한계를 느껴 대안을 찾는 직장인

  • 데이터를 많이 다루는 기획자와 마케터

  • 논문 데이터를 정리하는 대학생과 연구원

안녕하세요
김판다입니다.

292

수강생

34

수강평

11

답변

5.0

강의 평점

1

강의

데이터 분석 강사 김판다

  • 멀티캠퍼스 빅데이터 교육 과정 강사

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의

  • 한화투자증권 등 기업 대상 오프라인 맞춤형 교육

  • 『파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리』 출판 (🔗링크)

  • 유튜브 엑셀투파이썬 운영 (🔗링크)


드리는 말씀

자신을 믿으세요.

당신은 본인의 생각보다 훨씬 뛰어난 사람입니다.


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커리큘럼

전체

41개 ∙ (4시간 7분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

34개

5.0

34개의 수강평

  • walkbori님의 프로필 이미지
    walkbori

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    88% 수강 후 작성

    This is really great. I took another class before this one, but I got tired and gave up because it covered even the minor details from the beginning without a clear focus. This class is really good because it explains the important parts well, starting with the principles, and it trims away the less important parts effectively. For beginners, a 100-page book with easy-to-understand basic concepts is much better than a 1,000-page book that documents everything.

    • kimpandas
      지식공유자

      Thank you very much for the feedback, "pruning done well". I will also cheer on Geotneunbori-nim's completion of Pandas!

  • gjftm12345672548님의 프로필 이미지
    gjftm12345672548

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    This lecture clearly sets the direction for what to study for proper data analysis. Unlike many textbooks on the market that focus on data types and control statement learning, this lecture is tailored for the purpose of data analysis. It tells you what is needed to learn the Pandas library and how it can be used in the future, which is great because it prevents you from getting exhausted by unnecessary studying and giving up. I am already enjoying the Pandas textbook so much, so I liked this lecture even more. The lecture content is excellent, and I like the way the content is presented. The code, explanations, and materials are displayed in a large format, making it easy to view, and the practice code and textbook provided make it easy to review. I can't help but wonder how great it would be if a full-fledged Pandas lecture were to come out with the same quality as now, and I'm already excited. I hope the Pandas lecture comes out soon. I'll be waiting.

    • kimpandas
      지식공유자

      Thank you sincerely for the review. I will also cheer for Chaedongwoo's Pandas completion!

  • 0226kht님의 프로필 이미지
    0226kht

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    수정됨

    5

    59% 수강 후 작성

    This is exactly the lecture I was looking for. I wanted to learn Python specifically for data analysis, but there were no customized lectures, so I had to start with basic Python syntax and gave up several times because it was so boring. Pandas-only lectures were no different, but finally, a lecture in the style I wanted!

    • kimpandas
      지식공유자

      I'm really proud that the lecture was a perfect fit for you. And your passion for not giving up after challenging multiple times is truly amazing. I'll also be cheering for Hmmm as you complete the Pandas course!

  • hanabikwon6154님의 프로필 이미지
    hanabikwon6154

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    수정됨

    5

    100% 수강 후 작성

    A literature major with absolutely no coding knowledge was able to complete this course with ease. I had tried other Python courses before and quickly gave up, but this course was so fun that I actually finished it. I really liked how well the course provided direction and focused on the core essentials needed in the current situation. Such a valuable course. I'm looking forward to taking the Pandas course soon. I'm excited. Thank you for the great course!

    • kimpandas
      지식공유자

      Reviews saying it's fun, these are reviews I really like. Thank you. I will also sincerely support hanabikwon's pandas completion!

  • gyunhwank6432님의 프로필 이미지
    gyunhwank6432

    수강평 6

    평균 평점 5.0

    5

    59% 수강 후 작성

    I've studied Python through numerous basic lectures and books, but this is the first lecture that delivers only the essential content in a concise manner. The explanation of basic concepts is neat, and I was particularly impressed by how the connection with data analysis naturally motivated learning. You kept it interesting, so I was able to complete the course without giving up, and there were so many practical examples that I can apply directly to real data analysis projects, so I feel that my skills have definitely improved. I plan to review the material with the Pandas book that you wrote. It's a really well-made lecture, and I highly recommend it! Thank you for the great lecture! :)

    • kimpandas
      지식공유자

      "The feedback saying 'This is the first lecture that so efficiently summarized and delivered only the necessary content' is truly gratifying." Thank you for your valuable course review. I will also cheer for gyunhwank's completion of pandas!

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