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데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT

비전공자도 쉽게 입문할 수 있는 【데이터 분석 맞춤형 기초 파이썬】 강의! ChatGPT 활용의 기초도 함께 익혀, 데이터 분석과 AI 활용의 『시작점』을 만들어보세요. 데이터 분석을 위한 필수 선수 과정부터 『데이터 분석 강사』에게 맞춤형으로 학습하기에, 파이썬 기본기를 빠르게 학습하면서도 깊이 있는 기본기를 쌓을 수 있으며, 코딩 학습에 필요한 용기와 자신감도 심어주고, 향후 데이터 분석 학습 방향까지 제시합니다.

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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, Python] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 데이터 분석 학습을 위한 파이썬 기본기

  • 올바른 데이터 분석 학습 방향

  • 코딩 학습에 대한 두려움 극복과 자신감 향상

  • ChatGPT 활용의 기초

  • 엑셀에서 파이썬을 활용하기 위한 선수 학습

파이썬 데이터 분석, 당신의 데이터 처리 속도를 10배 높여 드립니다!

파이썬은 데이터를 빠르고 효율적으로 다루는 데 탁월한 프로그래밍 언어입니다. 파이썬의 데이터 분석을 익히면 방대한 데이터를 손쉽게 처리할 수 있어, 데이터 처리 속도가 눈에 띄게 빨라집니다.

파이썬 데이터 분석

  • 데이터 처리 속도가 빨라지고 데이터 처리 역량이 눈에 띄게 성장합니다.

  • 이제 엑셀의 구독 버전에서도 파이썬을 사용할 수 있습니다.

  • 데이터를 처리하시는 직군이거나 해당 직군을 희망하는 분들께, 파이썬은 이제 필수입니다.

당신의 데이터 처리 능력을 묻는 질문에 파이썬으로 대답했습니다.

데이터 분야에서 파이썬은 곧 브랜딩입니다. 파이썬을 통해 데이터 처리 역량이 실질적으로 크게 성장할 뿐만 아니라, 타인이 당신의 데이터 처리 능력을 그 이상으로 높이 평가합니다. 만약 회사의 신입 사원이 "파이썬으로 데이터 분석이 가능합니다."라고 말한다면, 그 한마디만으로 신입 사원의 기본적인 데이터 처리 능력에 대한 기대가 높아진다는 것을 여러분도 느낄 것입니다.

파이썬이 좋은 건 알겠는데, 코딩 초보인 제가 배울 수 있을까요?

파이썬, 누구나 배울 수 있을까요? vs 특별한 사람만의 전유물일까요? 🤔

파이썬을 이미 학습한 유저는 누구나 배울 수 있다고 생각하고, 파이썬을 배우지 못한 비사용자는 특별한 사람만 배울 수 있다고 생각합니다. 이 두 의견을 종합해 보겠습니다. 학습 측면에서는 배운 사람의 의견을 반영해 '누구나 배울 수 있다'는 입장을 채택하고, 세간의 인식 측면에서는 다수인 배우지 못한 사람들의 의견을 반영해 '특별한 사람이 배운 것'이라는 입장을 채택하면, 다음과 같은 결론이 도출됩니다.

강의 소개

본 강의는 파이썬 데이터 분석 입문자가 기초 파이썬을 맞춤형으로 학습하는 교육 과정입니다.

만약 여러분이 영어로 논문을 작성해야 하는데 영어로 글을 써본 경험조차 전무하다면, 영어 논문 작성을 학습하기에 앞서 기초적인 영어 글쓰기를 학습하는 선수 과정이 필요하겠죠? 마찬가지로, 코딩 경험이 없거나 이제까지 코딩에서 큰 성과를 내지 못한 분들이 데이터 분석에 입문하려면 기초적인 파이썬 학습 과정이 필수입니다.

데이터 분석 입문자는 기초 파이썬부터 데이터 분석 강사에게 배워야 합니다.

통합된 기초 파이썬 과정으로 기초를 학습하면 데이터 분석에 최적화되지 않아, 데이터 분석 입문 후 기초부터 다시 학습하는 경우가 빈번합니다. 기초 파이썬의 범위는 생각보다 넓고, 다양한 사람들을 대상으로 한 통합 기초 파이썬 과정을 이수한 입문자들은 데이터 분석과는 맞지 않는 부분에 집중해 학습하기 때문입니다. 통합 과정이기 때문에 여러분의 목표에 맞게 맞춤형으로 학습하지 못한 것이 원인입니다.

따라서 처음부터 데이터 분석 강사와 함께 맞춤형 기초 파이썬 학습이 필요합니다. 이는 방대한 통합 과정에 지쳐 중도 포기를 방지하고, 필요한 기초를 충실히 다질 수 있으며, 명확한 이정표로 학습의 방향을 잡아 줍니다. 맞춤형 과정이기에 훨씬 적은 시간과 노력으로 높은 성과를 기록할 수 있습니다.

강사 소개

데이터 분석 강사 김판다

  • 멀티캠퍼스 빅데이터 교육 과정 강사

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의

  • 한화투자증권 등 기업 맞춤형 교육

  • 『파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리』 🔗링크

  • 유튜브 엑셀투파이썬 운영 🔗링크

생성형 AI 시대, 코딩 교육도 달라져야 합니다.

ChatGPT와 같은 생성형 AI가 등장하면서 코딩의 패러다임이 빠르게 변하고 있습니다. 과거에는 문법과 구문을 직접 작성하고, 작은 오류도 스스로 해결해야 했습니다. 하지만 이제는 코드 작성부터 오류 수정까지 AI가 지원하는 시대입니다. 따라서 코딩 교육도 변해야 합니다. 개별적인 테크닉보다는 개념을 명확히 학습하고, AI가 처리할 수 있는 부분은 AI를 효과적으로 활용하는 것이 가장 빠르게 성과를 내는 방법입니다.

입문자가 가장 효율적으로 파이썬을 정복하기 위해 지켜야 할 두 가지 규칙

  1. 코딩 중에 발생하는 문제는 ChatGPT를 활용한다.

  2. 첫 번째 규칙을 철저히 지킨다.

그렇다면 ChatGPT를 다루지 못하는 사람은 어떻게 해야 할까요?

아직 ChatGPT를 활용해 보지 않았다면, 이번 기회에 파이썬 입문과 함께 ChatGPT도 배워 보세요! 이 강의는 파이썬 학습뿐만 아니라 ChatGPT 활용법까지 익힐 수 있도록, 3개의 보조 강의를 통해 ChatGPT 입문을 지원합니다. ChatGPT를 추가로 학습하는 것이 오히려 시간과 노력을 절약해 주며, 여러분은 파이썬과 ChatGPT라는 두 가지 강력한 도구를 갖추게 됩니다.

이런 분들께 추천해요

데이터 분석 입문자
데이터 분석에 도전하고 싶거나 데이터 처리 역량 강화를 통해 본인의 가치를 높이려는 분

엑셀의 한계를 느낀 직장인
데이터 처리 업무에서 엑셀의 한계를 느끼고 효율적인 방법을 찾고 있는 분

기초가 부족한 파이썬 유저
이미 데이터 분석을 배운 적이 있지만 파이썬 기초가 부족해 학습 효율이 떨어지는 분

강의 특징

📌 입문자를 대상으로 쉽고 친절하며 개념을 탄탄하게 쌓을 수 있는 강의입니다.

📌 완강에 도달하기 쉽게 설계된 목표 지향적 커리큘럼을 제공합니다.

📌 무의미하게 코드를 따라 치지 않고, '왜'를 알려주는 탑다운 방식으로 강의합니다.

📌 코딩은 입문자에게 두려움이 많은 분야이기에, 두려움을 극복할 용기를 북돋아 주는 강의입니다.

📌 향후 데이터 분석 학습을 위한 올바른 방향을 끊임없이 제시합니다.

📌 편리한 학습 환경을 제공해 접근성을 높여, 한 번이라도 더 공부할 수 있도록 돕습니다.

📌 충실한 개념 학습을 위해 서적형 교재를 PDF로 제공합니다.

📌 ChatGPT 활용 기초도 함께 학습해 두 가지 무기를 얻게 됩니다.

📌 입문자를 위한 쉽고 친절한 강의

입문자가 쉽게 기억할 수 있도록 연상법을 활용하고, 일상에 빗대어 개념을 설명합니다. 생소한 용어는 영상에서 꼼꼼히 표기합니다. 이를 통해 코딩 강의가 놀랍도록 쉽게 다가오고, 탄탄한 기초를 쌓을 수 있습니다.

쉬운 연상법 소개

일상을 비유해 개념 설명

📌 완강을 지향하는 커리큘럼

처음부터 끝까지 강의를 성공적으로 완강하는 경험이야말로, 입문자에게 꼭 필요한 자산입니다.

학습에 대한 최고의 자신감은 완강에서 나옵니다. 이 강의는 쉽게 이해되고 술술 소화될 수 있도록 구성되어 있어 연속 수강이나 완강에 부담없이 도전할 수 있습니다. 또한, 목표 지향적인 커리큘럼을 통해 입문에 꼭 필요하지 않은 어려운 내용은 추후 학습할 시기를 지정해 부담을 덜어 줍니다. 만약 한 번도 코딩 강의를 완주해 본 적이 없다면, 이 강의로 완강에 도전해 보세요.

📌 '왜'를 알려주는 탑다운 방식

더 이상 이유도 모른 채 코드만 따라 치지 마세요.

코딩에 도전하는 우수한 수강생에게는 '왜'를 설명하는 탑다운 방식의 강의가 가장 효과적입니다. 단순히 코드를 따라 하는 것이 아니라, 이유를 명확히 설명해 드립니다. 이를 통해 학업 능률을 높이고 탄탄한 개념을 쌓을 수 있습니다.

📌 두려움을 극복하는 코딩 강의

코딩은 어떤 학습 분야보다도 수강생들에게 큰 두려움을 주는 분야이고, 훌륭한 수강생들이 그저 막연한 두려움 때문에 성취를 이루지 못하는 모습을 자주 보게 됩니다. 이 강의는 여러분께 용기를 적극적으로 북돋아 두려움을 극복하게 합니다.

지속적인 긍정적인 사고는 능력을 배가시킨다. - 콜린 파월 -

📌 향후 데이터 분석 학습을 위한 올바른 방향 안내

여러분의 목표는 데이터 분석에 입문해 역량을 강화하는 것입니다. 이 강의는 기초 파이썬 강의에 그치는 것이 아니라, 향후 학습의 올바른 방향까지 안내하며 특강도 제공합니다.

📌 설치 없이 실습할 수 있는 편리한 학습 환경

입문자의 코딩 학습 효과를 높이려면 접근성이 중요합니다. 강의 실습이 웹 환경인 구글 코랩으로 진행되어 파이썬 설치가 필요 없습니다. 단원별 실습 파일도 링크로 제공되어 언제 어디서나 코드를 연습할 수 있습니다. 이처럼 편리한 학습 환경이 여러분이 한 번이라도 더 공부할 수 있도록 돕습니다.

📌 서적형 교재 PDF로 제공

역사 입문자가 개념이 정립하고 싶을 때, 다음과 같이 요약된 자료가 유용할까요?

  • 명량대첩

    • 개요: 1597년, 이순신 장군이 12척의 배로 일본의 330척을 물리친 전투


    • 의의: 조선 수군의 재건과 일본의 남해 진출 저지

요약 자료는 이미 개념이 잡힌 사람에게 유용하며, 입문자가 개념을 확립하려면 자세한 서적형 교재가 필요합니다. 마찬가지로, 파이썬 입문자도 개념을 제대로 익히려면 서적형 교재가 필수입니다. 이 강의는 126페이지 분량의 서적형 교재를 PDF 파일로 제공합니다. 평생 참고할 수 있는 기초 파이썬 책이 생기는 셈입니다.

📌 ChatGPT 활용 기초

앞서 이야기한 바와 같이, ChatGPT는 입문자가 코딩에서 가장 단기간에 큰 성과를 낼 수 있는 최고의 도구입니다. 이 강의에서는 파이썬 학습뿐만 아니라, ChatGPT 활용법까지 익힐 수 있도록 3강의 보조 강의를 통해 ChatGPT 입문을 지원합니다.

수강 후에는

  • 데이터 분석 학습을 위한 파이썬 기본기를 익힐 수 있어요.

  • 올바른 데이터 분석 학습 방향을 잡을 수 있어요.


  • 코딩 학습에 대한 두려움을 극복하고 자신감을 높일 수 있어요.

  • ChatGPT 활용의 기초를 다질 수 있어요.

  • 엑셀에서 파이썬을 활용하기 위한 선수 학습을 할 수 있어요.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 파이썬 웹 개발 환경인 구글 코랩을 사용하므로, 별도의 설치가 필요하지 않습니다.

  • 구글 코랩 링크: https://colab.research.google.com

  • 첨부된 링크로 접속이 가능한지 확인해 보세요.

학습 자료

  • 주 강의인 기초 파이썬 강의 자료는 서적형 교재로, PDF 형식으로 제공됩니다. (126페이지)

  • 기초 파이썬 강의 자료는 추가로 파이썬 실습 파일인 IPYNB 형식으로도 제공됩니다.

  • 3강으로 구성된 보조 강의 ChatGPT 활용 기초는 노션 기반의 웹페이지로 제공됩니다. 🔗링크

선수 지식 및 유의사항

  • 입문자를 대상으로 한 강의이므로, 특별한 선수 지식이 필요하지 않습니다.

  • 여러분은 생각보다 더 대단한 사람입니다. 마음 속에 스스로에 대한 자신감을 담아 주세요.

  • 강의 자료는 무단 배포를 금지하오니 유의해 주시기를 바랍니다.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석 입문자 (대학생, 취준생, 직장인)

  • 여러 코딩 강의를 들었지만 기본기가 부족한 수강생

  • 엑셀의 한계를 느껴 대안을 찾는 직장인

  • 데이터를 많이 다루는 기획자와 마케터

  • 논문 데이터를 정리하는 대학생과 연구원

안녕하세요
김판다입니다.

77

수강생

11

수강평

2

답변

5.0

강의 평점

1

강의

데이터 분석 강사 김판다

  • 멀티캠퍼스 빅데이터 교육 과정 강사

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의

  • 한화투자증권 등 기업 대상 오프라인 맞춤형 교육

  • 『파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리』 출판 (🔗링크)

  • 유튜브 엑셀투파이썬 운영 (🔗링크)


드리는 말씀

자신을 믿으세요.

당신은 본인의 생각보다 훨씬 뛰어난 사람입니다.


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커리큘럼

전체

41개 ∙ (4시간 7분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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