์ฑ„๋„ํ†ก ์•„์ด์ฝ˜
BEST

์ˆ˜ํ•™์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ธ๋ฅ˜๋ฅผ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ํ•˜๋ผ(๊ธฐ์ดˆ๋Œ€์ˆ˜ํ•™ํŽธ)

์ค‘๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ์ˆ˜ํ•™ ๋‚ด์šฉ๋“ค์„ ์••์ถ•ํ•œ ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•„์š”ํ•œ ์ˆ˜ํ•™์  ์ง€์‹, ํ…Œํฌ๋‹‰๋“ค์„ ๊ฐ ์•„์ดํ…œ๋งˆ๋‹ค ๋งŽ์€ ์—ฐ์Šต๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค.

์ƒˆ์†Œ์‹

4 ๊ฐœ

  • ๊ฐ•์˜ ์˜คํ”ˆ ์•ˆ๋‚ด

    ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! ์‹ ๊ฒฝ์‹ ๊ฐ•์‚ฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ˜ƒ

    ์˜ค๋Š” 2025๋…„ ํ•œ ํ•ด ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„ ๋ชจ๋‘ ์›ํ•˜๋Š” ์ผ ์ด๋ฃจ์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.

     

    ์˜ค๋Š˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค์—๊ฒŒ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ Matplotlib ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์˜คํ”ˆ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

    ๊ฐ•์˜ ์ œ๋ชฉ์€ [๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ - Matplotlib Master Class]์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

     

    ์•ž์œผ๋กœ ์ œ ๊ฐ•์˜ ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค๋ฅผ ๋ฐฐ์šฐ์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค์—๊ฒŒ ํ•„์ˆ˜์ ์ธ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ ๋งŒํผ,

    ์˜คํ”ˆ ํ• ์ธ ๊ธฐ๊ฐ„์„ ์ด์šฉํ•ด์„œ ์ˆ˜๊ฐ•์‹ ์ฒญํ•˜์‹œ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ถ”์ฒœ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค~!


     

    ์ด๋ฒคํŠธ ์•ˆ๋‚ด

    ์ด ๋‹ค์Œ ๊ฐ•์˜๋กœ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์œผ๋กœ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ•  ๊ณ„ํš์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

    ๋‹ค๋ฅธ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ต์œก ์ปจํ…์ธ ์™€ ๋น„๊ตํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๋‚ด์šฉ์„ ์—ด์‹ฌํžˆ ์ค€๋น„ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    ๋‹ค๋งŒ ์ด ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐ•์˜๋“ค์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ชจ๋‘ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์ด ๊ฐ€์ ธ๊ฐ€๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„ 

    ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ ๋ฌธ๋ฒ• ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ NumPy์™€ Matplotlib์˜ ๊ธฐ๋ฐ˜์ด ํŠผํŠผํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

     

    ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์ด ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๊ณผ์ •์„ ์‘์›ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋‹ค์Œ ์ด๋ฒคํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ˜ƒ

    2025๋…„ 2์›” 28์ผ๊นŒ์ง€ [NumPy Master Class], [Matplotlib Master Class]๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ์™„๊ฐ•ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค์—๊ฒŒ
    ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ์˜ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๊ฐ•์˜์ธ [Gradient Descent Algorithm]์˜ โญ๏ธ50% ํ• ์ธ์ฟ ํฐโญ๏ธ์„ ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

    ๋ณธ ์ด๋ฒคํŠธ๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค์ด ๋‹ค์†Œ ๋ฃจ์ฆˆํ•˜๊ฒŒ ๋А๋‚„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ๊ธฐ๋ฅผ ๋‹ค์ง€๋Š” ๊ณผ์ •์˜

    ๋™๊ธฐ๋ถ€์—ฌ๋ฅผ ์กฐ๊ธˆ์ด๋ผ๋„ ๋“œ๋ฆฌ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ง„ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

    ๊ผญ ๋ชจ๋‘ ์ด๋ฒคํŠธ ๋‹ฌ์„ฑํ•˜์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ˜ƒ

     

    ์ฐธ์—ฌ ๋ฐฉ๋ฒ•

    ๋‹ค์Œ ๊ตฌ๊ธ€ ํผ์„ ํ™•์ธํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

    https://forms.gle/JVGE4M1scVeeFXPq6

     

    Outro.

    ์•ž์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง€๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐ•์˜๋“ค์€ ๋‹ค์Œ ์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ์„ ์ฐธ๊ณ ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”!

    https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/

    ์ฐธ๊ณ ๋กœ ํ˜„์žฌ ๊ฐœ๋žต์ ์ธ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ดˆ๋ฐ˜๋ถ€์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๊ณ„๋Š” ๋๋‚œ ์ƒํƒœ์ด๋ฉฐ,

    object detection, image segmentation, transformer์™€ ๊ฐ™์€

    ์„ธ๋ถ€์ ์ธ ๋‚ด์šฉ๋“ค๋„ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ค€๋น„ํ•˜๋„๋ก ๋…ธ๋ ฅํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค~!

     

    ๋ชจ๋‘ ํ™”์ดํŒ…ํ•˜์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ˜ƒ

    ์‹ ๊ฒฝ์‹ ๋“œ๋ฆผ

    0
  • ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š” ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„!

    ๋‹ค์Œ ์ฃผ ์ค‘์œผ๋กœ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ โ€œ๋„˜ํŒŒ์ด(NumPy)โ€๋ฅผ ์ง‘์ค‘์ ์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” [๋„˜ํŒŒ์ด ๋งˆ์Šคํ„ฐ ํด๋ž˜์Šค] ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์˜คํ”ˆ๋  ์˜ˆ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

    ์ด์— ๋งž์ถฐ ๊ฐ•์˜ ์˜คํ”ˆ ๊ธฐ๋…์œผ๋กœ ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ ์ด๋ฒคํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค

    ํ˜„์žฌ ์ธํ”„๋Ÿฐ์— ์˜คํ”ˆ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ์ œ ๋ชจ๋“  ๊ฐ•์˜ ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ์ •์„ฑ์Šค๋Ÿฌ์šด ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰์„ ๋‚จ๊ฒจ์ค€ 2๋ถ„์„ ์ถ”์ฒจํ•˜์—ฌ ํ•ด๋‹น ๊ฐ•์˜(45000์› ์ƒ๋‹น)์˜ ๋ฌด๋ฃŒ์ฟ ํฐ์„ ๋ฐœ๊ธ‰ํ•ด๋“œ๋ฆฌ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    (๋‹จ ์–ด๋ทฐ์ง•์„ ๋ง‰๊ธฐ์œ„ํ•ด 30% ์ด์ƒ์˜ โ€œ์ง„๋„์œจโ€์„ ๋‹ฌ์„ฑํ•œ ํ›„์— ์ž‘์„ฑ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค!)

     

    ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰์„ ๋‚จ๊ธด ํ›„ ๋‹ค์Œ์˜ ๊ตฌ๊ธ€ ํผ์— ์ธํ”„๋Ÿฐ ์•„์ด๋””์™€ ๋ฌด๋ฃŒ์ฟ ํฐ์„ ๋ฐ›์„ ์ด๋ฉ”์ผ ์ฃผ์†Œ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•ด์ฃผ์‹œ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

    https://forms.gle/RcHcsbFrPAPYayAo6

    ๋‹น์ฒจ์ž๋Š” ๋‹ค์Œ ์ฃผ ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์˜คํ”ˆ๋˜๋Š” ๋‹ค์Œ ๋‚  ๋ฐœํ‘œํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ˜ƒ

     

    ํ•ญ์ƒ ์ œ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋ฏฟ๊ณ  ์—ด์‹ฌํžˆ ๋”ฐ๋ผ์™€์ฃผ์‹  ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์—๊ฒŒ ์ง„์‹ฌ์œผ๋กœ ๊ฐ์‚ฌ๋“œ๋ฆฌ๋ฉฐ

    ์•ž์œผ๋กœ๋„ ์—ด์‹ฌํžˆ ์ข‹์€ ๊ฐ•์˜ ๋งŒ๋“ค๋„๋ก ๋…ธ๋ ฅํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

     

    ์ฐธ๊ณ ) ํ˜„์žฌ ์˜คํ”ˆ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ฐ•์˜ ๋ชฉ๋ก

    • ์ˆ˜ํ•™์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ธ๋ฅ˜๋ฅผ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ํ•˜๋ผ(๊ธฐ์ดˆ๋Œ€์ˆ˜ํ•™ํŽธ)

    • ์ˆ˜ํ•™์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ธ๋ฅ˜๋ฅผ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ํ•˜๋ผ(๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ Part.I) - ๋ฏธ๋ถ„

    • ์ˆ˜ํ•™์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ธ๋ฅ˜๋ฅผ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ํ•˜๋ผ(์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™ Part.I) - ๋ฒกํ„ฐ๊ธฐํ•˜ํ•™

    • ์ˆ˜์‹ ์ž‘์„ฑ์„ ์œ„ํ•œ ๋ ˆ์ดํ…(LaTeX) ํŠœํ† ๋ฆฌ์–ผ

    • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ ๋ ˆ๋ฒจ1

    • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ ๋ ˆ๋ฒจ2

    • ํŒŒ์ด์ฌ ๋””๋ฒ„๊น… ๊ธฐ์ดˆ

    • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ ๋ ˆ๋ฒจ3 - ํ•จ์ˆ˜

    • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ ๋ ˆ๋ฒจ4 - ๊ฐ์ฒด์™€ ํด๋ž˜์Šค

    • ํŒŒ์ด์ฌ ๊ฐ€์ƒํ™˜๊ฒฝ๊ณผ ์•„๋‚˜์ฝ˜๋‹ค

    0
  • ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š” ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„!

    ๋“œ๋””์–ด ์ œ๊ฐ€ ์ •๋ง ๊ณต์„ ๋งŽ์ด ๋“œ๋ฆฐ ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™ ๊ฐ•์˜์˜ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๊ฐ•์˜์ธ [๋ฒกํ„ฐ๊ธฐํ•˜ํ•™] ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์˜คํ”ˆ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค๐Ÿ˜ƒ

    ํ•ด๋‹น ๊ฐ•์˜๋Š” ํ•ด๋‹น ๋งํฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ™•์ธํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค! https://inf.run/cNPJa

    ์•ž์œผ๋กœ ๋‹ค์Œ ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™ ๊ฐ•์˜๋„ ์ตœ๋Œ€ํ•œ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๋Ÿฐ์นญํ•  ์˜ˆ์ •์ด๋‹ˆ(1๋‹ฌ ์˜ˆ์ƒ), ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค๋„ ํ•จ๊ป˜ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™์„ ์ ๋ นํ–ˆ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค~!

     

    ํ˜„์žฌ ์˜คํ”ˆ ํ• ์ธ ๊ธฐ๊ฐ„์ด๋ฏ€๋กœ, ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์€ ์˜คํ”ˆ ํ• ์ธ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•˜์‹œ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ถ”์ฒœ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

    ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด ์•ž์œผ๋กœ ์ €๋„ ์ตœ๊ณ ์˜ ์ˆ˜ํ•™ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ด๋“œ๋ฆด ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์—ด์‹ฌํžˆ ๋…ธ๋ ฅํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

     

    ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

    ์‹ ๊ฒฝ์‹ ๋“œ๋ฆผ

     

    0
  • ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š” ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„!

    ์˜ค๋Š˜ ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฐ์ฒด์™€ ํด๋ž˜์Šค์˜ ๊ฐœ๋…์„ ๋‹ค๋ฃจ๋Š”

    [์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ ๋ ˆ๋ฒจ4] ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์˜คํ”ˆ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    ์•ž์œผ๋กœ ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์ญ‰์ญ‰ ๋‚˜์˜ฌ ์˜ˆ์ •์ด๋‹ˆ, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค๋„ ๋‹ค์‹œ ํ•œ ๋ฒˆ

    ์ƒˆ๋กœ์šด ๋งˆ์Œ์„ ๋‹ค์žก๊ณ  ์—ด์‹ฌํžˆ ํ•™์Šตํ•ด์ฃผ์‹œ๊ธธ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค!

    ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์€ ํ•ด๋‹น ๊ฐ•์˜์˜ ์˜คํ”ˆ ํ• ์ธ ๊ธฐ๊ฐ„ ๋™์•ˆ ์ˆ˜๊ฐ•์‹ ์ฒญ์„ ํ•˜์‹œ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ถ”์ฒœ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค ๐Ÿ˜ƒ

     

    ์ฐธ๊ณ ๋กœ 8์›” ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ์ฃผ ์•ˆ์œผ๋กœ ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™์˜ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๊ฐ•์˜์ธ

    [์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™(Part.I) - ๋ฒกํ„ฐ๊ธฐํ•˜ํ•™] ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์˜คํ”ˆ ์˜ˆ์ •์ด๊ณ ,

    2์ฃผ ์•ˆ์œผ๋กœ [๊ฐ€์ƒํ™˜๊ฒฝ๊ณผ ์•„๋‚˜์ฝ˜๋‹ค] ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์˜คํ”ˆ ์˜ˆ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

    ์•ž์œผ๋กœ๋„ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋“ค์—๊ฒŒ ํฐ ๋„์›€์ด ๋˜๋Š” ์ข‹์€ ๊ฐ•์˜๋กœ ์ฐพ์•„๋ต™๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

     

    ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

    ์‹ ๊ฒฝ์‹ ๊ฐ•์‚ฌ ๋“œ๋ฆผ

     

    1

์›” โ‚ฉ14,300

5๊ฐœ์›” ํ• ๋ถ€ ์‹œ

โ‚ฉ71,500