[부트캠프] 누적 수강생 2000명! 데이터 분석 부트캠프 수강생 모집 대시보드

프로그램

• ▶STUDY 01. SQL & DataBase

  • 데이터베이스와 테이블 구조 이해

  • 기본적인 데이터 모델링

  • SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY

  • JOIN과 서브쿼리 활용법

  • 실습예제 - 학생 관리 시스템 설계

• ▶STUDY 02. Python을 활용한 데이터 분석

  • Python 기초 문법

  • 함수와 클래스 개념 이해

  • NumPy, Pandas 기본 문법

  • Matplotlib, Seaborn 활용한 시각화데이터 클리닝 및 전처리 기법

  • 실습예제 - 교통 데이터 분석

• ▶STUDY 03. 기초수학 및 통계

  • 확률 및 통계 기본 개념

  • 기술 통계 & 확률이론(평균,분산,표준편차)

  • 가설검점(T-test, 카이제곱검정)

• ▶STUDY 04. 탐색적 데이터 분석(EDA)

  • 변수 간 관계 분석(상관분석, 다변량 분석)

  • Seaborn, Plotly 활용

  • 데이터 인사이트 도출

  • 실습예제 – 고객 구매 패턴 분석

• ▶STUDY 05. Mini-Project

  • kaggl 데이터셋을 활용한 데이터 정제&EDA

• ▶STUDY 06. 데이터 시각화 & Tableau

  • 데이터 시각화 개념 및 원칙

  • Tableau 데이터 연결 및 필터 활용

  • 계산 필드 및 매개변수 적용

  • 사용자 맞춤형 대시보드 제작

  • 실습예제 - 기후 변화 데이터 시각화

• ▶STUDY 07. Mini-Project

  • Tableau를 활용한 실전 데이터 시각화

• ▶STUDY 08. 머신러닝 기초 & 심화

  • 머신러닝 개요 및 기본 모델

  • 지도학습 vs 비지도학습 개념

  • 정형, 비정형 데이터에 ᄄᆞ른 알고리즘 이해

  • 실습예제 - 부동산 지역 별 가격 예측 모델

• ▶STUDY 09. 파이널 프로젝트

  • 실제 데이터 도는 kaggle 데이터셋 활용

  • 데이터 분석 및 모델링

  • 데이터 기반 인사이트 도출 및 발표

  • 포트폴리오 제작