아메리카노 한 잔으로 듣는 구글시트 기초

현업자가 알려주는 구글 스프레드시트로 데이터 가공하기👨‍💻 

플랫폼 회사의 데이터 분석가로 재직하면서 떼 놓을 수 없는 업무 중 하나는 데이터 추출 입니다. 즉, 데이터가 필요하신 분들에게 데이터베이스에 쌓인 정보들을 가공하여 드리는 일입니다. 이때 사용하는 프로그램 언어로는 SQL, PYTHON(파이썬) 등이 있지만 구글 스프레드시트(Google Sheets)를 이용하면 더 효율적으로 데이터를 가공할 수 있습니다. 하지만, 스프레드시트에서 제공되는 기능은 너무 많기에 어떤 것을 공부해야 될 지 감이 잘 잡히지 않는것도 사실입니다. 따라서 이 강의에서는 제가 현업에서 데이터 처리 시에 사용하는 주요 기능 및 함수를 소개하였습니다.

강의 특징📑

✅ 이론보다는 있을법한 예제를 중심으로 하여 해당 상황에 필요한 생각을 하도록 만들었습니다.

✅ 실습 파일을 제공하여 강의를 듣고 보는 것만이 아닌 따라서 실습할 수 있도록 만들었습니다.

✅ 사내에서 진행한 스프레드시트 교육을 토대로 만들었기에 검증을 받은 강의 입니다. 

Q&A 🙋‍♀️

Q. 기존 강의와 다른 점은 무엇인가요?
A. 제가 현업에서 쓰는 문법과 기능만을 추려 제작을 하였습니다. 그렇기에 스프레드시트에 대한 모든 내용을 담기보다는 꼭 필요한 것만 담도록 노력하였습니다.

Q. 이 강의에서 제공하지 않는 부분은 무엇인가요?
A. 본 강의는 로우 데이터(Raw Data)에 대한 전처리를 위주로 만들었기에 차트 및 대쉬보드 생성에 대한 내용은 담고 있지 않습니다.

Q. 스프레드시트에 대한 추가 강의에 대한 계획은 있으신가요?
A. 본 강의에서 제공하지 않는 차트/대시보드 및 자동화에 대한 부분을 생각하고 있습니다.