AI 시대에는 분야를 막론하고 "AI가 내 자리를 대체하지 않을까?"라는 걱정을 피하기 어렵습니다.
특히 개발자들은 코드 자동 생성 서비스가 폭발적으로 등장하면서 "이제 코딩 공부는 필요 없겠다"라고 생각할 수 있습니다.
과연 이것이 사실일까요?
우리는 정말 코딩 공부를 하지 않아도 될까요?
이 질문에 답하기 전에 2025년 3월의 한 기사를 살펴보겠습니다.

빌게이츠가 예측한 AI 시대 유망한 직업 ‘세 가지’… "의사·교사는 AI에 대체될 것”
다만 게이츠는 전 직종에서 AI가 인간을 대체할 것이라면서도 일부 직종의 경우 대체되지 않는 직업도 있을 것이라고 했다. 그는 "기계가 야구를 하는 것을 누구도 보고 싶지 않을 것"이라고 했다.

그러면서 AI가 대체하기 힘든 직업으로 '코딩 개발자, 에너지 전문가, 생물학자' 등을 언급했다. 최신 AI 모델들이 등장할 때마다 개발자들이 가장 먼저 대체될 것이라는 주장이 나오고 있지만, 게이츠는 인간 전문가가 필수적이라고 보고 있다.

게이츠는 AI가 코드를 생성할 수 있다는 것은 분명하지만, 이 과정에서 여전히 인간이 필요하다고 했다.

인간 전문가는 오류를 식별하고 수정하며, 알고리즘을 개선하고 AI 개발을 강화하는 데 반드시 필요하다는 설명이다. 이어 게이츠는 생물학자도 AI가 대체하기 어려울 것이라고 주장했다.

빌게이츠가 언급한 AI 시대에도 대체되기 어려운 직업으로는 코딩 개발자, 에너지 전문가, 생물학자가 있습니다. 이 중에서 코딩 개발자에 초점을 맞춰 살펴보겠습니다.

AI가 코드를 빠르게 생성할 수 있게 되면서 개발자의 생산성은 크게 향상되었습니다. 하지만 동시에 컴퓨터 과학에 대한 깊은 지식이 필요 없는 단순 코드 생성 작업은 AI가 신입 개발자의 역할을 대체하고 있습니다. 이러한 기술적 변화와 경제적 요인으로 신입 개발자 채용이 감소하고 있습니다.

그렇다면 주니어 개발자들은 개발직을 포기하고 다른 진로를 모색해야 할까요? 앞서 본 기사에 따르면, 개발자가 여전히 필요한 이유는 AI가 생성한 잘못된 코드와 비효율적인 알고리즘을 수정해야 하기 때문입니다. 즉, AI가 만든 코드의 품질을 판단하고 개선할 수 있는 능력이 필수적이라는 뜻입니다.

경험이 부족한 주니어 개발자들은 이러한 능력이 아직 미흡할 수 있습니다. 하지만 AI 시대에 살아남기 위해서는 반드시 이러한 역량을 키워야 합니다.

컴퓨터 공학(Computer Science)에 대한 지식은 이러한 능력을 키우는 데 필수적입니다.
이는 주니어 개발자는 물론 시니어 개발자에게도 해당됩니다.
컴퓨터 공학은 컴퓨터 구조, 운영체제, 자료구조와 알고리즘, 네트워크, 데이터베이스 등을 포함합니다.
이번 포스트에서는 그 중 컴퓨터 구조에 초점을 맞추어 보겠습니다.

컴퓨터는 0과 1을 스위칭 하는 장치로 만들어집니다.
과거에는 릴레이라는 장치를 이용해 만들었고, 이보다 효율적인 진공관, 트랜지스터로 발전되어 왔습니다.

현재 컴퓨터는 트랜지스터를 이용해 만들 수 있는데요.
트랜지스터로 논리 회로를 구성하고, 논리 회로를 조합해 프로그래밍을 할 수 있는 컴퓨터를 만듭니다.
이 과정에서 논리 연산과 논리 연산의 특성, 메모리의 구조와 특성, 기계어와 어셈블리어를 다루면서 메모리에 대한 추상적인 이해가 아니라 실제적인 이해를 할 수 있습니다.
이를 이해한다면 C언어의 메모리 접근은 굉장히 쉽게 느껴질 수 있습니다.
그리고 컴퓨터가 ‘진짜로 어떻게 동작하는지’를 이해할 수 있기 때문에 상위 계층에서 해결하기 어려운 최적화 작업도 할 수 있는 능력을 가지게 됩니다.
단순히 코드를 빠르게 만들어 내는 것은 AI가 가장 잘하는 것입니다.
AI가 주도하는 시대에 우리는 컴퓨터 공학에 대한 기초를 단단히 가지고 AI의 부족한 부분을 채워 확실한 경쟁력을 가졌으면 좋겠습니다.
그렇지 않으면 대체될 것입니다.

컴퓨터 구조는 대학교 수업, 인터넷 강의, 서적 등 다양한 방법으로 배울 수 있습니다.
제가 준비한 컴퓨터 구조 강의는 시각적 자료를 활용하여 개념을 쉽게 설명하고, 실제 8비트 컴퓨터를 직접 만들어보며 컴퓨터의 구조와 동작 원리를 깊이 이해할 수 있도록 구성했습니다.

컴퓨터 구조를 배우는 것은 단순히 AI 시대의 흐름을 쫓아가는 것이 아닌, 그 흐름을 주도할 수 있는 힘을 키우는 일입니다. 이 강의를 통해 여러분이 기술의 최전선에서 활약하며 세상의 변화를 이끌어낼 수 있도록 돕겠습니다.

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