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하드웨어 로봇공학

[K-Digital Training]로보틱스설계를 통한 스마트제조 가상공장구현 대시보드

입문

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12,210,000원
신청 기간

2024.04.16 17:39 ~ 07.03 12:00 (한국 표준시)

교육 기간

약 6개월 (2024.07.04 ~ 2025.01.06)

교육 장소

서울 금천구 가산디지털2로 144 현대테라타워 가산DK 20층

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중요한건 속도가 아니라 제대로 이해하는것입니다. 6개월동안 심층적인 학습과 이해 중심의 로보틱스설계 부트캠프 교육! 코드랩과 함께 몰입하세요.

강의 주제 📖

  1. 스마트팩토리의 이해, 로보틱스 설계, 모델링, 로보틱스 구조해석 및 동적 설계, 로보틱스 IOT 시스템, 디지털트윈 PLC, 유니티를 활용한 로보틱스 가상화, 로보틱스 가상화 프로젝트를 배워 스마트제조 분야의 스마트제조 로봇 설계자, 설비통신전문가,  디지털트윈 CPS 전문가, 스마트제조 솔루션개발자로 취업을 목적으로 한다.
  2. 스마트제조분야 전문인력을 양성하여 스마트제조 솔루션기업, 스마트제조기업에 제공함으로써 스마트제조분야 인력 부족을 해소한다

수강 타겟/강의 목적 🙆‍♀️

- 기계공학, 로봇공학, 제조 공학 등 관련 분야에 관심이 있는 분

최신 스마트 로보틱스 기술, 예를 들면 협동 로봇의 실제 운용과 인공지능 기반의 자동화 시스템 구축, 그리고 빅데이터와 IoT 기술을 활용한 생산 최적화 방법 등을 깊이 있게 다루며, 이를 실제 산업 현장에서 적용하는 방법을 배울 수 있습니다.

- 디지털 트윈 개발자나 엔지니어로 성장하고 싶은 분

Unity를 활용하여 실제적인 3D 시뮬레이션과 가상 환경을 구축하고, 디지털 트윈의 모델링과 시뮬레이션에 적용하는 방법을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

- 스마트 팩토리에 관심이 있는 분

스마트 팩토리의 핵심 원리부터 최신 기술 동향까지 포괄적으로 다룹니다. 생산 프로세스의 자동화 최적화를 위한 스마트 제도 기술, 협동 로봇과 인공지능을 활용한 생산 라인 최적화, 빅데이터 분석과 IoT 기술을 통한 실시간 생산 모니터링 등 다양한 주제를 다루며, 이를 통해 창의적인 문제 해결 능력과 현업에서 활용 가능한 전문적인 노하우를 함양합니다.

수강생의 고민 & 해결 방법

  • 비전공자로 수업을 따라갈 수 있을까?
  • IT 용어집 제공 / 선행수업 온라인강의 지원 / 실시간 현장강의 녹화본 제공

강의를 들은 후 코드랩 수강생의 변화

부트캠프 교육을 듣고 나면 어떤 변화가 생기나요?

스마트팩토리의 이해, 로보틱스 설계, 모델링, 로보틱스 구조해석 및 동적 설계, 로보틱스 IOT 시스템, 디지털트윈 PLC, 유니티를 활용한 로보틱스 가상화, 로보틱스 가상화 프로젝트를 학습하여 스마트제조 분야의 스마트제조 로봇 설계자, 설비통신전문가,  디지털트윈 CPS 전문가, 스마트제조 솔루션개발자로 거듭나게됩니다.


강의 특징 ✨

총괄 훈련내용

스마트제조에 대한 이해와 스마트제조시설 구축에 필요한 로보틱스자동화 설비에 대한 설계를 기반으로 디지털트윈 대비를 위한 가상화 프로젝트를 진행함

핵심훈련내용   

  • 로보틱스 모델링 및 설계,해석
  •  IOT센서 및 PLC제어 및 가상화
  • 유니티를 통한 PLC가상화 및 스마트제조 공장 가상화
  • 로보틱스 가상화프로젝트 

학습 내용 📚


Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
A. 코드랩아카데미에서 제공하는 수업 관련 온라인 강의를 제공하고 있습니다.

Q. 비전공자도 참여 할 수 있는 강의인가요?
A. 미숙련 훈련생들이 대한 보충수업과 수업 관련 온라인 강의 제공하고 있습니다. 또한 복습 가능한 실시간현장 강의 녹화본이 자동업로드 됩니다. 성실히만 수업에 참여하신다면 충분히 따라갈 수 있습니다.

Q. 본 강의를 배워야 하는이유?
A. 최신 트랜드 기술(유니티, 디지털트윈)을 반영한 훈련과정 진행함으로써 스마트제조분야 취업에 경쟁력있는 인재로 거듭납니다.

 

장소

서울 금천구 가산디지털2로 144 현대테라타워 가산DK 20층


안녕하세요
코드랩아카데미 입니다.
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코드랩은

개발자 인재교육의 디지털 전환에 맞춰 각 학습자의 학습 스타일, 학습 수준에 맞추어 능동적인 학습 환경과 인텔리전트 튜터링을 통한 개인 맞춤형 학습 관리 시스템을 제공하고, 차별성있는 교육 콘텐츠를 효과적으로 학습할 수 있도록 안정적인 학습시스템을 지원합니다. 코드랩은 개발자 성장 주기에 맞춰 교육, 평가, 채용 서비스를 제공합니다.

문의 이메일 kongsc123@naver.com

커리큘럼

순서

구분

교과목명

세부내용

1

정규교과

[M1]스마트팩토리 이해

로보틱스 기반 자동화 설비

1. 로봇의 정의

2. 로보틱스의 응용 분야와 혜택

3. 로봇의 역사

4. 로봇 구동 및 제어

5. 로봇의 그리퍼(Gripper)

6. 로봇의 센서

2

정규교과

[M2] 로보틱스 설계, 모델링

로보틱스 설계

1. 스마트설비 제어방식 관련 자료수집 및 스마트설비사양 결정

2. 스마트설비 목적에 맞는 협동로봇 선정

3. 공정 LAY-OUT PFD(Process Flow Diagram) 공정흐름도 작성

3

로보틱스 모델링

1. 6협동로봇 파트 모델링

2. 기구학적 기능구조 반영, 어셈블리

3. 모델링 자료 활용, 세부구조도 및 조립도 작성

4

정규교과

[M3] 로보틱스 구조해석 및 동적 설계

 

로보틱스 구조 해석

 

1. 스마트설비 제어방식 관련 자료수집 및 스마트설비사양 결정

2. 스마트설비 목적에 맞는 협동로봇 선정

3. 공정 LAY-OUT PFD(Process Flow Diagram) 공정흐름도 작성

5

로보틱스 동적설계

 

1. 6협동로봇 파트 모델링

2. 기구학적 기능구조 반영, 어셈블리

3. 모델링 자료 활용, 세부구조도 및 조립도 작성

6

프로젝트

[M7] 로보틱스 가상화 프로젝트

로보틱스 시스템 모델링 가상화 프로젝트

 

1.팀주제1 : 지그로봇 시스템모델링 및 메커니즘 시뮬레이션
2.팀주제2 : 제품이송 시스템모델링 및 메커니즘 시뮬레이션

7

정규교과

[M1]스마트팩토리 이해

스마트팩토리의 이해

1. 스마트팩토리 생산관리시스템의 이해

2. 스마트제조 지능화시스템의 이해

3. 스마트제조 데이터플랫폼의 이해

4. 로보틱스 기반 자동화 설비의 이해

8

스마트팩토리 생산관리시스템

1. 스마트팩토리의 개요

2. 생산관리와 스마트팩토리

3. MESPOP

9

스마트제조 자동화와 지능화, 최적화

1. 스마트공장의 자동화, 지능화, 최적화

2. 인공지능의 개요와 적용 사례

3. 인공지능과 스마트지능화

10

디지털트윈과 CPS

1. 디지털 트윈 이해

2. 디지털 트윈 활용 트렌드

3. 디지털 트윈 사례

11

정규교과

[M4] 로보틱스 IOT 시스템

IoT 센서 및  엑추에이터

제어

 

1. GPIO제어, 타이머/카운터 제어

2. 인터럽트 제어,SPI, I2C, U-ART 제어

3. TCP mode, Server, API활용

 

12

IoT센서데이터추출

 

1. MQTT 프로토콜 네트워크

2. 센서 데이터 추출, 센서데이터 분석

3. 센서데이터 활용 엑추에이터 구동

 

13

정규교과

[M5] 디지털트윈 PLC

 

PLC제어

 

1. PLC의 역할과 기능, 구성요소 및 동작원리

2. 미쯔비시 PLC 개요와 특징

3. PLC 프로그래밍 환경설정 및 기본 프로그래밍

4. PLC 네트워크통신, 디버깅 및 모니터링

5. 신호등 만들기 실습

 

14

정규교과

[M5] 디지털트윈 PLC

유니티 기초

1. 유니티 개요 및 기본개념 이해

2. 3D모델링 임포트 및 위치변경

3. 물리 시뮬레이션과 애니메이션 기법

4. 버추얼 카메라 모션 기법

5. 유니티 내장함수 활용 데이터 연결 및 적용

15

정규교과

[M5] 디지털트윈 PLC

유니티 PLC제어

시스템 구축

 

1. 유니티와 PLC제어시스템 개요

2. PLC제어시스템과 유니티 연동 기술 소개

3. 유니티와 PLC 통신 설정

4. PLC데이터수집과 유니티 연결

5. 유니티에서 PLC 데이터 시각화

6. 유니티에서 PLC 제어

7. 실전 프로젝트 구현

16

PLC 디지털트윈 실습

 

1. PLC 디지털트윈 개요 및 이점 소개

2. 디지털트윈 구축을 위한 데이터 수집 및 통신

3. 유니티 환경설정 및 디지털트윈 연결

4. 유니티를 활용한 디지털트윈 데이터 시각화

5. 디지털트윈 데이터 모니터링 및 제어

17

정규교과

[M6] 유니티를 활용한 로보틱스 가상화

유니티 로봇제어 및 운동

1.로봇의 운동 제어
2.로봇의 운동 경로 설정 및 제어 프로그래밍
3.컨베이어 벨트 모델링 및 움직임 설정
4.아이템 이동 및 충돌 감지 구현

18

스마트공장 실시간 모니터링 및 시뮬레이션

1.실시간 모니터링 및 데이터 로깅
2.자동운전, 제품생산, 제어 인터페이스 등을 포함한 실전 시뮬레이션 구현

19

프로젝트

[M7] 로보틱스 가상화 프로젝트

로보틱스 자동화 모델링 가상화 프로젝트

1.팀주제1 : 아크용접 자동화 모델링 및 메커니즘 시뮬레이션
2.팀주제2 : 도장 자동화 모델링 및 메커니즘 시뮬레이션

취소 및 환불 규정

  • 부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.

  • 부트캠프/교육의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.

  • 유료 부트캠프/교육의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.

※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 부트캠프/교육의 주최자가 아닙니다.

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